石油・ガスオートメーション市場

オイル及びガスのオートメーションの市場の概要:

トランスペアインサイト分析により、オイル&ガスオートメーション市場規模は2025年に19.80億米ドルで推定され、2033年までに35.70億米ドルに達する見込みで、2026年から2033年までのCAGRで成長しています。

石油およびガス自動化市場は、オペレータ、パイプライン事業者、精製所、LNGプラント、石油化学プラントを提供し、より大きな制御、迅速な意思決定、およびより少ない手動労働で資産を管理します。 過去3〜5年にわたり、石油およびガスオートメーション市場は、産業用ソフトウェア、センサー、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、分析を含む、シンプルな制御システムから接続された自動化に変化しました。 フィールドとプラントに関するデータを最適化プロセスに転送できるITとOTの協力は、石油およびガスオートメーション市場の最新トレンドの一つです。 不安定なエネルギー市場、安全規制、およびコストを下げる必要性は、制御システムのアップグレードの主な要因です。 このような傾向は、AIによるリアルタイム監視、予測保守、意思決定と自動化を組み合わせたABB、Emerson、およびハネウェルによって最近示されています。 資産増加によるデータ量が増加するにつれて、石油およびガス自動化市場は、制御システムから最適化および半自律性に移行しています。

オイル及びガスのオートメーションの市場のサイズ及び予測:

• 市場規模 2025:USD 19.80億
• 予想される市場価値 (2033):USD 35.70億
• 予測CAGR (2026～2033): 7.88%
• 2025年の一流の地域: 中東・アフリカ
• 最も急速に成長する地域: アジアパシフィック
• 主要な会社のプロフィール:Siemens、ABB、Emerson、ハネウェル、シュナイダーエレクトリック、ロックウェルオートメーション、横川電気、ベーカー・ヒューズ、SLB、Hariburton、三菱電気、ハネウェルプロセスソリューション、GE Vernova、Emerson Automation Solutions、ロックウェル

主要な市場の洞察:

市場トレンドは、独立した技術ではなく、制御システム、産業データ、人工知能、および資産管理ソフトウェア機能を統合した自動化への移行を含みます。 最も有利なビジネスチャンスの傾向は、近代化を伴います。

• 分散型制御システムセグメントは、自動化タイプの29.40%を占め、連続および複雑なオイルおよびガスプロセスの管理において実証済みの機能を備えています。
• SCADAは、パイプラインおよび地理的に分散したエネルギーインフラにおけるプロセスの集中監視と制御の必要性によって駆動される19.00%で構成されています。
• PLC は 15.00% を、制御装置および自動化されたプロセスのためにまだ関連しました、速く、精密な機械応答が要求されます作りました。
• 器械で造られる安全 プロセスの安全性とリスク管理の重要性を高めるため、システムが10.00%以上向上し、オペレーターが自動化された保護システムに転換しています。
• 産業ロボットは、検査、操作、メンテナンス、危険な操作のための自動化に向けた段階的な動きのために8.00%を上げました。
• マニュファクチャリング・システム(Manufacturing Execution Systems)は、工場の操業と製造情報と経営の決定を結びつけるべく、7.00%を構成しました。
• プロセスオートメーションは、自動化規制の代わりに、プロセス制御と最適化を組み込む傾向にあるオペレータとして6.00%でした。
• 産業用 IoT は 5.60% を構成しましたが、 9.70% の CAGR は最速成長セグメントとなります。

オイル&ガスオートメーション市場における主要なドライバー、拘束、機会は何ですか?

ドライバー

成長は、老化油およびガスインフラの近代化のための要求によって燃料を供給されていますが、現在の制御システムの完全な交換を介していません。 センサー、SCADA、DCS、産業用ネットワーク、分析など、設備の状況やプロセス性能を把握できる投資が進んでいます。 これは、シャットダウンを防ぎ、自動化されたプロセス制御を介してより多くの効率と一貫性を提供するため、すぐに導入の利点をもたらします。 デジタルオペレーションと拡張も触媒化し、一部の企業が広範囲にわたる業務を遠隔監視する必要があるためです。

拘束

古い装置とのオートメーションのあらゆる形態を統合する複雑さ。 長年に渡してきた制御システムが存在し、そのようなシステムの変更や接続が必要である場合が多い。 オペレータは、単に新しい技術を導入するために重要な生産を中断できないので、この課題は存在します。

ニュース

この機会は、現在のDCSとSCADAのセットアップで物事、エッジコンピューティング、AI、デジタルツインの産業インターネットの統合を活用しています。 いくつかの主要なパイプラインネットワーク上で行われている多くの近代化の取り組みを活用し、集中監視、予測保守、サイバーセキュリティの基盤を確立することができます。

オイル&ガスオートメーション市場における人工知能の影響は?

AIは、モニタリングから予測、最適化、意思決定の支援まで、石油・ガス自動化に革命を起こしています。 AIモデルは、異常な機器の動作を検知し、メンテナンスニーズを予測し、プロセスの制限を指摘し、運用変更をお勧めできるように、センサーと生産を通じて収集されたデータの重要な量を調べます。 業務上、AIは、問題の検知や生産の最適化を支援するため、よく、設備、生産データを関連付けます。 ダウンストリーム操作では、AI対応のコントロールルームは、オペレータが逸脱に迅速に対応できるように、運用データと予測を統合します。 AIは、より自動化された掘削と現場の操作をよくします。 現行のアプリケーション例では、AI、自動化、リアルタイムデータを組み合わせて、一貫性を達成し、人間の介入を減らすことができます。 しかし、AIをうまく実装するために考慮する必要がある特定の問題があります。 これらは、データ品質、レガシーシステム統合、サイバーセキュリティ、モデルの信頼性、およびデジタルインフラの実装のコストに関連しています。 そのため、AIの実装は、特定の運用上の問題に対するソリューションとして考慮すべきであり、技術の購入だけでなく、

インフォメーション

2026年8月、ADNOCとSLBは、リアルタイムのデータ解析とAI主導の知見を使用して、120を超える掘削リグでAI主導のリアルタイムオペレーションセンターを立ち上げ、掘削作業を最適化し、運用リスクを削減しました。

https://adnoc.ae/en/news-and-media/press-release/2026/adnoc-and-slb-deploy-ai-platform-across-over-120-drilling-rigs-to-strengthen-upstream-performance

キーマーケット トレンド

市場は、機器情報、分析、意思決定がより接続される自動化へのプロセス制御に移行しています。 石油・ガス会社の資産管理の実践や技術がどのように買われているかを変化させます。

• プロセス制御に自動化努力が集中し、現在、DCSとSCADAを産業IoTと分析に統合する傾向が高まっています。
• 遠隔操作システムは、専門化された機能から、井戸、パイプライン、および地理的な場所を渡る他の設備の遠隔監視制御の手段に進化しました。
• 予測メンテナンスは、機械データに基づいていくつかのカレンダー主導のメンテナンスをゆっくりと置換し、開発問題を早期に識別します。
• クラウドコンピューティングは、分析と企業プロセスの関連性が高まっていますが、エッジコンピューティングは、タイムリーな意思決定が機器に近いことを保証します。
• サイバーセキュリティは、保護が必要なITシステムとOTシステム間の接続が高まるため、自動化戦略の大きな部分を占めています。
• 自動化ベンダーは、ダッシュボードや警報管理だけに制限するのではなく、AIの支援とより自律的なシステムを提供します。

石油・ガスオートメーションの市場区分

オートメーションタイプ別

分散制御システムsは29.40%の供給が付いている最も大きい供給された共有を、続いて19.00%の供給およびプログラム可能な論理のコントローラーと15.00%供給のSCADA表します。 安全計装システムに10.00%のシェアがあります、 産業ロボット持っている 8.00%, 製造実行システムs に 7.00%, プロセスオートメーション 6.00%, モノの産業インターネット 5.60%. DCSの関連性は、IIoTの関連性が高まっていますが、石油・ガス処理プラントの継続的な監視と制御によるものです。 供給されたデータによると、Industrie IoT は 9.70% CAGR の最速成長領域です。

業務内容

市場には、上流、下流、精製、石油化学、LNG、油田サービスが含まれます。 上流の操作は訓練、生産、井戸管理および遠隔分野の管理のためのオートメーションがある必要があります。 ミッドストリームの操作では、パイプラインや輸送ネットワークの監視と制御に多くの依存性があります。 下流の操作、精製所および石油化学プラントのために、わずかな変更は生産の効率、安全および製品品質に影響を与えることができるのでプロセス制御のための大いに必要性があります。 プロセスの自動化、安全システム、電気制御、デジタルモニタリングを取り入れたLNGプラントの建設の機会があります。

コンポーネント別

市場は、センサー、コントローラ、アクチュエータ、バルブ、HMI、産業用ネットワーク、ロボティクス、ソフトウェアによって形成されます。 センサーは、条件監視や予測アプリケーションに必要な動作データを提供するために使用されます。 コントローラとアクチュエータは、産業ネットワークとHMIsがオペレータと機器間の通信を改善しながら、行動に行われた決定を翻訳し、ロボットは繰り返して危険な仕事を自動化します。 ソフトウェアは、オペレータが分析、資産の監視、サイバーセキュリティ、最適化を含むソフトウェアからより多くを必要とするので、市場での意義を獲得しています。

用途別

市場セグメントには、掘削、生産、パイプライン監視、精製、保管、輸送、プロセス最適化、および安全が含まれます。 掘削や生産などのアプリケーションは、収集されたデータに基づいて、リアルタイムの意思決定をサポートすることで、ます自動化・統合されています。 また、パイプライン監視では、地理的に分散した資産の継続的な可視性が求められます。 同時に、精錬とプロセスの最適化は、動作条件の定数を維持し、任意の逸脱を検出するのに役立つ自動化のためにまだ重要です。

テクノロジー

AI、IoT、クラウドコンピューティング、デジタルツイン、機械学習、ロボティクス、エッジコンピューティング、予測分析、自動化の能力を拡大 エッジコンピューティングは、デバイスを接続し、データの一定のストリームを生成するために使用されるもののインターネットは、デバイスの近くにタイムリーな方法で分析を行うことができます。 クラウドコンピューティングは、ビッグデータ分析とコラボレーションのための機会を提供しています, デジタルツインズは、デバイスやシナリオの動作を評価するのを支援しながら、. AIと機械学習は、予測と決定を下すことでますます人気が高まっています。 この場合、石油およびガス会社は、これらのすべての技術を制御システムと結合するアーキテクチャを選ぶ可能性が最も高いです。

エンドユーザ

石油・ガス・プロデューサー、パイプライン・オペレーター、精製所、石油化学製品、LNGオペレーション、石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油・石油 石油およびガスの生産および装置の性能の有効な追跡し、最適化のためのオートメーションを、パイプラインのオペレータは長距離にわたる有効な監視を要求するが要求します。 精製装置および石油化学の会社の要求プロセス制御は一貫した方法で安全制御と共に制御します。 LNG企業は、大規模な処理を可能にするためにプロセスを自動化しています。

オイル&ガスオートメーション市場を運転する主要なユースケースは何ですか?

市場でのユースケースは、流通管理システムが依然として広範な生産を伴う業界アプリケーションに不可欠であるということです。 生産、加工、石油化学プロセスの監視および制御の自動化は、主要なアプリケーション領域の1つです。 SCADAと産業用ネットワークは、パイプラインと地理的に広がるインストールへのリーチを拡張するのに役立ちます。一方、センサーとコントローラは介入を可能にする運用データを収集します。 他の成長するアプリケーションには、予測保守、パイプラインの状態監視、生産の最適化、自動安全対策、資産のリモート監視、および在庫管理が含まれます。 これらのアプリケーションは、自動化制御機器の分離ではなく、自動化ハードウェアとソフトウェアを統合します。 AI対応のコントロールルーム、デジタルツイン、エッジインテリジェンス、無人ドリル、クローズド・ループ・ウェルサイト・オペレーションを中心に展開。 これらのアプリケーションは、オフショア、LNG、油田サービスの複雑で挑戦的な環境での介入プロセスを合理化することができます。

石油・ガスオートメーション市場の成長を促進する地域は?

北アメリカ

北アメリカの市場は石油およびガスのオートメーションの市場のための市場のシェアの27.00%を構成します。 この地域の市場は、経験豊富な油田演算子の存在、開発されたデジタルインフラ、AI、クラウド、サイバーセキュリティ、リモート監視技術の使用により、その技術およびサービス提供の面で強い見解を持っています。 シェール、精製、LNG、および自動化への投資は、地域で非常に活発です。

2026年8月、ExxonMobilは、Permian Basinの掘削で高度なデータと自動化技術を使用して、鋭い安全と効率性を向上させる方法を示しています。 同社は、北米の上流セクターにおける自動化の採用を強化するために、油田事業所で自動化とデジタル化を採用しています。

https://corporate.exxonmobil.com/currents/united-states/permian-basin/newsroom/2026/on-the-ground-in-the-permian

ヨーロッパ

欧州市場は、市場シェアの20.00%を保持し、北米のそれとは異なる成長拠点を持ち、資産の近代化、効率性、安全性、排出量管理などの要因が含まれています。 成熟したオフショアおよび精製資産の存在は、制御システム、ライフサイクルサービス、デジタル監視のアップグレードのための継続的な必要性を保証します。 欧州のオペレータは、自律性とエネルギー効率に重点を置いています。

2026年6月、TotalEnergiesは、産業機器の監視におけるデータと人工知能の使用を増加させ、障害の早期警告兆候を検知しました。 同社は、AI監視を10万台に拡大することを予定している間、ほぼ3,000枚の機器が監視されていることに注意しました。 欧州の石油・ガス事業におけるデジタルオートメーションの普及が進んでいます。

https://totalenergie.com/newsroom/viva-tech-la-data-lia-au-service-de-la-strategie-de-transition-de-totalenergiegies-478376

アジアパシフィック

アジア太平洋地域は、市場17.00%のアカウントで、7.80%のCAGRで最速成長する地域セグメントを表しています。 新たなLNG、精製、石油化学、パイプライン、および上流インフラプロジェクトの成長は、新しいビルドと改装の形で自動化のための機会を創出しています。 インドやアジア諸国の最近のプロジェクトでは、集中監視、クラウドベースの自動化、デジタル制御システムの採用が高まっています。

2026年1月、オーストラリアのノース・ウェスト・シェルフ・プロジェクトにおいて、Woodside Energy社がAIベースのメンテナンス技術であるMaint Intelを導入しました。 この技術は、装置のデータと過去のパフォーマンスを使用して、メンテナンススケジュールを提案します。

https://www.woodside.com/media-centre/news-stories/story/right-fix-at-right-time---ai-delivers-for-woodside

オイル&ガスオートメーション市場でのキープレイヤーは誰ですか?

石油およびガスオートメーション市場での競争は、制御システム、デジタル化、サイバーセキュリティ、ライフサイクルサービス、およびレガシーアセットの分析による接続の深さを含みます。 企業は、ハードウェアだけでなく、測定可能な運用結果にも競争しています。 Siemensは産業オートメーションにAI主導のアプローチを続け、産業プロセスの自動化のためのAIの代理店を開発します。 ハネウェルは、プロセス制御、資産運用管理、サイバーセキュリティ、およびAI技術の融合により、すべてのプラント資産に対して統一された運用環境が要求される競争優位性を提供します。 ABB社は、統合オートメーション、電気化、デジタルサービス、近代化プログラムを通じて競争しています。 パイプライン演算子で ABB によって実装されたプロジェクトは、既存のインフラの改善と運用の継続を含む戦略を証明します。 SLBおよびHariburtonの会社は、デジタル機能を訓練、生産の最適化、リモート・オペレーションおよび自動設備の実行に拡大します。 この拡張戦略は、運用サービスの一部として技術の販売を可能にする、油田ワークフローと非常に接続されています。

石油・ガスオートメーション市場企業

• シーメンス
• ABBについて
• エマーソン
• ハネウェル
• シュナイダーの電気ベーカー
• ロックウェルオートメーション
• 横川電気
• aker ヒューズ
• SLBシリーズ
• ハリバートン
• 三菱電機
• ハネウェルプロセスソリューション
• ゲヴェルノ
• エマーソンオートメーションソリューション
• ロックウェル

最近の開発 ニュース

2025年11月 ADNOC AI ベースの生産システム最適化が SLB と Cognite が 8 つのフィールドから開始しました。 この技術は、リアルタイムのデータ、AI、機械学習を活用し、生産の最適化と意思決定を支援します。

https://www.slb.com/newsroom/updates/2025/2025-adnoc-slb-aipso-update

2018年7月20日、HariburtonはインドネシアのEniの井戸の深海調査のLOGIXのオートメーションそして遠隔操作の配置の完了を発表しました。 このプロジェクトは、自動掘削、ダウンホール油圧、管理された圧力訓練、および接続された実行を関与しました。 アジア・太平洋地域における自動オフショア業務における大きなマイルストーンでした。

https://www.halliburton.com/en/about-us/press-release/eni-halliburton-achieve-industry-first-closed-loop-rig-automation-indonesia

戦略的インサイトがオイル&ガスオートメーション市場の未来を定義するのは何ですか?

将来のオイルとガスオートメーション市場は、スタンドアローンコントロールのアップグレードではなく、接続と自律性によって駆動されます。 DCS や SCADA には、まだ役割があります。しかしながら、その有用性は、産業用 IoT、人工知能、エッジコンピューティング、デジタル ツイン、およびエンタープライズ ソフトウェアとどのように効果的に相互作用するかによってますますます決定されます。 潜在的な危険性は、より高速な接続と、より高速な接続のために、悪い運用データからより高いマイナスの影響による露出が増加します。 別の潜在的な脅威は、レガシーコントロール環境だけでなく、デジタル技術に精通したエンジニアの欠如になります。 新たな機会は、センサー、エッジ処理、予測分析、およびシステムの完全なスケール交換なしでAIをインストールすることにより、反復のレガシー機器のアップグレードになります。 ベンダーの戦略では、これは、相互運用可能なシステム、メンテナンスおよび生産結果の測定性、堅牢なサイバーセキュリティとライフサイクルを優先することを意味します。 同社は、調査、パイプライン、精製所、LNGのチェーン全体にわたってスケーラビリティにより、増分実装による価値向上の成功が見られます。

オートメーションのタイプ

• 分散制御システム
• スーパーバイザー制御とデータ取得
• プログラム可能な論理のコントローラー
• 安全計装システム
• 産業ロボット
• 製造業の執行システム
• プロセスオートメーション
• 産業用IoT

オペレーション

• アップストリーム
• ミッドストリーム
• ダウンストリーム
• リリース
• 石油化学製品
• LNGについて
• 油田サービス

コンポーネント

• センサー
• コントローラー
• アクチュエータ
• バルブ
• HMIの特長
• 産業ネットワーク
• ロボティクス
• ソフトウェア

アプリケーション

• トレーニング
• 生産工程
• パイプラインの監視
• リリース
• ストレージ
• 交通アクセス
• プロセス最適化
• 安全管理

テクノロジー

• ツイート
• IoTソリューション
• クラウドコンピューティング
• デジタルツインズ
• 機械学習
• ロボティクス
• エッジコンピューティング
• 予測分析

エンドユーザー

• オイルプロデューサー
• ガスプロデューサー
• リフィナーレ
• パイプラインオペレータ
• LNG事業者
• 石油化学会社
• 油田サービスプロバイダ