Asia Pacific 산업 자동화 서비스 시장

아시아 태평양 산업 서비스

Transpire 분석에 따르면 아시아 태평양 산업 서비스 시장 규모가 2025 년에 20.8 억 달러로 추정되며 2033 년 2033 년까지 228.81 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 산업 개발 시장은 제조 업체의 유틸리티, 및 기타 프로세스 산업을 통합, 유지, 최적화 자동화 된 생산 시스템, 그래서 전반적인 효율성 향상, 다운 타임 감소, 운영 신뢰성은 더 강한 얻을. 산업 자동화 서비스는 또한 식물을 현대화하는 것을 돕습니다, 유산 장비는, 디지털 방식으로 통제 플랫폼을 연결하고, 아주 작은 혼란과 달리는 생산을 지킵니다. 지난 5 년 동안 시장은 주로 독립 자동화 프로젝트에서 연결, 소프트웨어 중심 서비스 생태계를 향해 갔다, 산업 IoT, 클라우드 플랫폼, 고급 분석에 의해 크게 구동되고있다. 그런 다음 COVID-19는 글로벌 공급망 붕괴에 의해 수행되었으며, 제조업체가 더 많은 생산 탄력과 더 나은 원격 운영 가시성을 원했기 때문에 점점 더 빠르게 공장 디지털화를 추진했습니다. 따라서, 수요는 예측 정비, 원격 모니터링 및 시스템 통합과 같은 수명주기 서비스를 위해 상승했습니다. 산업은 스마트 제조 및 디지털 공장에 더 많은 돈을 넣어, 서비스 제공 업체는 또한 더 강한 반복 소득, 더 긴 유지 보수 계약, 자동화 업그레이드 및 산업 시설의 넓은 범위에 걸쳐 지속적인 성능 최적화를 통해.

아시아 태평양 산업 서비스 플랫폼

• 아시아 태평양 산업 서비스 시장 규모 2025: USD 83.68 Billion
• 예상 시장 가치 2033: USD 228.81 억
• 캐스트 CAGR : 13.40%
• 2025년에 지도하는 지역:
• 가장 빠른 성장 지역:
• 주요 단면도: 시멘스, ABB, 신아이더 전기, 록웰 자동화, Honeywell, Emerson 전기, Yokogawa 전기, 미츠비시 전기, Omron, FANUC, Bosch Rexroth, 히타치, Toshiba, Wipro, Tata Consultancy 서비스

주요 시장 통찰력

• 아시아 태평양 산업 자동화 서비스 시장은 2033년까지 USD 228.81 억까지 상승 할 것으로 예상되며, 이는 기본적으로 산업 운영을 통해 얼마나 강력한 디지털 전환이되고 있는지 보여줍니다.
• 중국은 여전히 2025 년에 약 38 ~ 40%의 점유율을 보유하는 지역에있는 주요 드라이버와 마찬가지로 대규모 제조 능력과 그 정부는 스마트 공장 이니셔티브를 뒷받침, 스케일링을 유지하는 종류.
• 다른 한편으로 인도는 2033년까지 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 볼 수 있습니다. 이것은 산업 확장, 생산 Linked Incentive (PLI) 프로그램에 연결되고, 공장 자동화 구매의 파는 매우 빨리 일어나고 있습니다.
• 유형의 관점에서 시스템 통합 서비스는 2025 년 시장 매출의 약 30 %를 차지하고 있으며 기존 생산 시설 현대화에 의해 지원되며 비즈니스가 밤새 교체하지 않으려는 멀티 벤더 자동화 환경.
• 유지 보수 서비스는 두 번째로 큰 슬라이스로 유지, 거의 22% 시장 점유율, 원격 모니터링 서비스는 예측 창에서 가장 빠르게 성장하는 것으로 예상된다.
• 끝 사용을 위해, 제조는 거의 45% 수익 몫을 가진 채택합니다. 동시에 제약 및 식품 가공 시설은 자동화 서비스 계약을 체결하고, 모멘텀처럼 느리지 않습니다.
• 대형 기업은 전체 산업 지출의 60 % 이상을 담당하고 있으며, SME는 클라우드 활성화 자동화 및 구독 기반 서비스 모델을 통해 쉽게 채택 할 수 있습니다.
• ABB, Siemens, Schneider Electric, Rockwell Automation, Mitsubishi Electric 및 Honeywell은 디지털 서비스 플랫폼, AI 활성화 진단 및 수명주기 지원 제공을 통해 지역 위치를 강화하는 것을 계속합니다.
• 또한 자동화 공급업체와 산업 소프트웨어 공급업체 간의 전략적 파트너십은 산업 IoT 플랫폼 롤아웃, 디지털 트윈 배포, 아시아 태평양 전역의 예측 유지 보수 솔루션 등을 가속화할 수 있었습니다.

아시아 태평양 산업 서비스 시장의 주요 운전, 규제 및 기회는 무엇입니까?

산업혁명 시대의 선두주자인 산업혁명 시대의 선두주자인 산업혁명 시대의 선두주자입니다. 제조 업체는 독립 생산 설정에서 멀리 이동하고, 로봇, 산업 IoT 센서 및 한 방향으로 고급 분석이 결합 된 통합 자동화 플랫폼에 넣어. 동시에, 노동비는 몇몇 큰 제조 economies에서 일어나고, 품질 기준은 더 엄격하, 그래서 자동화한 생산은 경제 측에 더 적당한 찾고 있습니다. 플랜트가 디지털 백본을 구축함에 따라 시스템 통합, 수명주기 유지 보수 및 원격 모니터링은 상승을 유지하고, 그 후 자동화 서비스 제공 업체의 지속적인 수익 흐름을 엽니 다.

1개의 큰 한계는 그러나 오래된 산업 인프라를 가진 더 새로운 자동화 기술 통합의 주위에 전체적인 복잡성입니다. 많은 사이트는 여전히 레거시 programmable 논리 컨트롤러, 독점 소프트웨어, 그리고 어떤 디지털 업그레이드 전에 무거운 tailoring을 요구 하는 통신 프로토콜을 실행. 이 종류의 구조적 두통은 구현 비용을 밀어, 배포 시간을 드래그, 그리고 그것은 또한 작은 중간 크기의 제조 업체에 대한 채택을 느리고, 특히 단단한 자본 예산을 가진 사람들.

AI-enabled 예측 유지 보수 및 클라우드 기반 산업 서비스 플랫폼에 대한 의미있는 기회. 인도, 동남 아시아 및 다양한 빠르게 성장하는 ASEAN 경제학의 제조 허브는 디지털 공장으로 돈을 넣고, 그 공장은 지속적인 장비 관측을 필요로하고, 지속적인 성과 정밀한 튜닝을 진행합니다.

아시아 태평양 산업 서비스 시장의 인공 지능의 영향은 무엇입니까?

인공 지능은, 종류의, 변형 산업 자동화 지속적인 모니터링 및 예측 유지 보수를 허용함으로써 서비스, 제조 및 공정 산업 전반에 걸쳐 더 스마트 프로세스 최적화. 실제로, 기계 학습 알고리즘은 산업용 센서, 프로그래밍 가능한 논리 컨트롤러, 산업용 IoT 플랫폼에서 들어오는 데이터를 살펴보고, 실제 고장이 발생하기 전에 비정상적인 장비 행동을 잘 파악하려고 합니다. 그것은 더 낮은 계획되지 않은 가동불능시간을 돕고, 또한 장비의 쓸모 있는 생활을 뻗고, 생산 스케줄을 더 coherent에게, 일반적으로 만듭니다. AI-powered 품질 검사 시스템은 기존의 수동 검사 접근 방식보다 더 나은 일관성을 가진 제품 결함을 찾아서 생산 효율을 높이고 재료 폐기물을 줄일 수 있습니다.

그런 다음 관련 기사 장비 성능, 에너지 소비 및 생산 처리량을 계량함으로써 실시간 생산 매개 변수를 최적화하는 플랫폼. 디지털 트윈은 AI와 결합되면 물리적 조정이 이루어지기 전에 공장 작업을 모델링 할 수 있으므로 시운전은 시간과 운영 위험이 적습니다. 많은 제조업체는 AI-enabled 예측 유지 보수 솔루션을 채택 한 후 장비 가용성에서 약 10 ~ 20 %의 유지 보수 발생 및 개선에 20 ~ 30 %의 감소를보고했습니다.

아직도, 이러한 모든 이득과도, 높은 통합 비용 꽤 큰 제한을 유지. 많은 산업 식물은 기존 자동화 인프라를 사용하여 유지, 종종 표준화 된 데이터 아키텍처가없는, 그래서 AI를 배포하는 것은 기술적으로 복잡하고 또한 사람들이 예상보다 더 많은 리소스를 먹는다. 그리고 그 후에 예산 압력으로 취급되는 작고 중간 크기의 제조자를 위해, 특히 느리게 하는 진짜로 유효한 산업 AI 전문가의 부족이 있고, 또한 한정된 노동력 수용량.

핵심 시장 연락처

• 산업 제조업체에는 일회 자동화가 다년간의 수명주기 서비스 배열에 설치되고, 반복 서비스 캐쉬 플로우는 약 2022년부터 큰 자동화 공급자의 몇몇을 위해 40% 이상 밀어 줬습니다.
• 또한, AI 활성화 예측 유지 보수는 식물을 가로 질러 빠르게 회전하고 있으며 약 20 ~ 30 %의 예상치 못한 장비 가동 시간을 가져 왔습니다. 자산 활용은 더 좋으며 유지 보수 계획은 더 많은 주문을받습니다.
• 클라우드 기반 원격 모니터링 서비스는 2021 년부터 매우 빠르게 성장했습니다. 제조업체는 여러 생산 사이트의 중앙화 된 oversight를 원하지만 사이트 엔지니어링에 훨씬 필요는 없습니다.
• 지역 측에, 중국은 국가 산업 현대화 노력을 통해 지출하는 똑똑한 제조에 두배로 했습니다, 인도는 PLI 프로그램과 디지털 방식으로 제조 정책을 통해 공장 자동화를 sped.
• 산업 IoT 플랫폼은 이제 많은 브랜드의 새로운 자동화 프로젝트의 기본 선택으로 표시되며 실시간 장비 진단, 에너지 추적 및 생산 분석이 연결된 위치에 있습니다.
• 디지털 트윈 기술은 또한 과거 파일럿 설정 및 Siemens, ABB, Schneider Electric 및 Mitsubishi Electric을 이전했습니다. 이제는 산업용 서비스 제공으로 가상 자산 관리를 tying하고 있습니다.
• 한편, 제조업체들은 점점 더 커지고 있습니다. Cybersecurity 리뷰는 커넥티드 생산 시스템부터 커넥티드 운영 기술 보안 요구가 더 커지고 있습니다.
• 로봇 자동화는 식품 가공, 제약, 전자, 물류 시설로 자동차 라인을 넘어 갔다. 기본적으로 전문 통합 작업을 위해 더 많은 수요를 창출하고 지속적인 유지 보수 지원.

아시아 태평양 산업 서비스

서비스 유형

시스템 통합 종류의 산업 자동화 프로젝트에 대한 기본을 형성, 컨트롤러를 연결, 로봇, 센서, 소프트웨어, 통신망 그래서 그것은 1개의 전반적인 운영 공간 같이 느낍니다. 설치 서비스는 새로운 자동화 장비가 실제로 신뢰할 수있는 방법으로 배포되었는지 확인합니다. "설치"및 유지 보수 서비스는 예방 검사 수리를 수행하여 생산 작업을 유지하고, 정기적 인 시스템 업그레이드. 기술 선택, 디지털 전환 계획 및 산업 플랜트 전반에 걸쳐 개선 전략을 돕기 때문에 컨설팅 서비스도 중요합니다.

원격 감시 서비스는, 연결한 공장이 중앙 집중된 통제 센터에서 지속적인 장비 oversight를 필요로 하고, 더 이상 선택하지 않습니다. 교육 서비스는 기술적인 팀이 자동화 시스템을 실행하는 데 도움이 더 고급, 더 높은 효율, 그리고 더 안전한 하루 일 작업. 자산 관리 서비스는 수명주기 계획 및 성능 분석을 통해 얼마나 잘 장비가 사용되었는지, 다른 사람들이 캘리브레이션, 마이그레이션 지원, 현대화, 산업 특정 운영 요구에 대 한 만들어진 전문 엔지니어링 서비스를 커버 하는 동안.

자동화 유형

공장 자동화는 분리된 제조 식물이 그 연결한 생산 라인, 플러스 로봇 및 자동화한 품질 관리 체계를 필요로 하기 때문에 큰 것의 종류입니다. 그런 다음 공정 자동화, 오일 및 가스, 화학, 식품 가공 및 전력 발생에 많은 문제가 있습니다. 연속 모니터링 및 공정 제어를 하루로 지원하기 때문에. Robotics Automation은 생산성을 높이고 수동 간섭을 줄이고 생산 품질을 꾸준히 유지하면서 생산성을 높일 수 있도록 노력합니다.

그 후, 빌딩 자동화는 조명, 환기, 에너지 관리 및 시설 보안의 스마트 명령을 가진 산업 인프라를 돕습니다. 창고 자동화는 지능형 재료 취급 장비와 함께 자동화 된 저장 및 재생 시스템을 사용하여 재고 움직임을 더 효율적으로 만듭니다. AI 기반 자동화 및 디지털 트윈 서비스는 제조업체가 예측 분석, 가상 생산 시뮬레이션 및 실시간 최적화에 참여하면서 제조업체가 더 필수적인 것을 느끼고 있으며, 다른 사람들은 산업 사용 사례를 전문으로 구축 된 맞춤형 자동화 프로그램을 포함합니다.

기업정보

제조는 생산 설비가 지속적인 자동화 지원, 장비의 현대화 및 수명주기 upkeep을 필요로하기 때문에 가장 큰 몫을, 진짜로 24/7의 유형 일 최대 시간이 걸립니다. 석유 및 가스는 가동 안전을 올리기 위하여 산업 자동화 서비스에 기울이고, 자산 의존성을 밀어주고, 상류 및 하류 둘 다 위치의 맞은편에 과정 효율성을 밀어줍니다. Power Generation은 또한 자동화 서비스에 매우 직접 연결되므로 작업 안정, 미세 조정 에너지 출력 및 한계 장비 가동 중단을 유지할 수 있습니다.

음식 & (주) 기업은 제품 견실함을 바짝 죄기 위하여 자동화 서비스로 돈을, 위생 요구에 응하고, 동시에 생산 처리량을 올리십시오. 제약 제조업체, meanwhile, 규제 준수와 정밀 제조를 다시 검증 된 자동화 시스템을 원한다. 화학 및 자동차는 더 많은 처리량을 위한 자동화 투자를 확장하고, 다른 사람은 광업, 전자공학, 펄프 및 종이, 금속 및 시멘트 생산 설비를 등 포함합니다.

으로 Deployment

현장 서비스에서는 시스템 커미션, 장비 설치, 플랜트 현대화, 그리고 그 긴급 유지 보수 작업이 실제로 같은 장소에서 직접 엔지니어링 지원을 필요로합니다. 원격 서비스는 많은 성장하고 있습니다, 안전 산업 연결성 덕분에, 그래서 전문가는 결함, 손잡이 소프트웨어 갱신을 진단하고, 산업 시설에 여행 없이 생산 성과에 눈을 지킵니다. Cloud-Based Services, meanwhile, 중앙 분석, 자산 가시성 및 여러 생산 현장에 대한 성능보고를 가져옵니다.

그런 다음 로컬 엔지니어링 역량을 원격 디지털 지원으로 혼합 한 하이브리드 서비스를 얻었다. 그래서 뭔가 잘못되면 더 많은 작동 유연성과 일반적으로 더 빠른 수정을 얻을 수 있습니다. 자동화 관리, 사이버 보안 및 수명주기 최적화 작업의 장기적인 아웃소싱에 대한 관리 서비스 변화. Predictive Maintenance Services는 산업 분석에 의해 구동되며 고장 발생 전 장비 고장을 파악하고 현장 서비스는 다양한 산업 환경에 걸쳐 검사, 수리, 교정 및 현대화 프로젝트를 계속 포함합니다.

최종 사용자

대형 기업은 주로 제조 네트워크가 통합 된 수명주기 관리 접근을 필요로하기 때문에 자동화 서비스 투자와 함께 선두를 끝내고, 매우 진보되고 지속적인 운영 최적화 일을하는 디지털 플랫폼. 한편, SMEs는, 그래, 클라우드 지원 자동화 서비스에 더 자주 점프, 구현 비용을 삭감하고, 또한 생산 효율을 돕고, 작업 유연성을 쉽게 만듭니다. 정부 기관은 공공 유틸리티, 인프라 작동 및 특정 전략적 제조 이니셔티브를 통해 산업 자동화 서비스를 사용합니다.

산업용 플랜트는 자동화 전문업체로서, 장비 신뢰성을 높이고, 전체 자산 수명주기를 통해 현대화 프로젝트를 뒷받침합니다. 물류 회사는 또한 자동화에 더 많은 돈을 넣어, 창고 운영을 더 잘 만들기 위해, 재료 취급을 개선하고, 유통 효율성을 높입니다. 유틸리티 공급자 및 EPC 회사는 인프라 개발 및 현대화 노력에 대한 자동화 능력을 강화합니다. 예를 들어, 산업 사업자를 전문으로하는 경우, 일반적으로 지속적인 지원 서비스와 함께 맞춤형 엔지니어링을 원하고, 그들은 종종 조금 더 많은 스포크로 치료합니다.

아시아 태평양 산업 서비스 시장의 주요 사용 사례는 무엇입니까?

제조는 여전히 시스템 통합, 예측 유지 보수 및 생산 라인 최적화가 가장 눈에 띄는 운영 가치를 제공하는 산업용 자동화 서비스에 대한 주로 큰 주요 사용 사례와 같습니다. 자동차, 전자 제품 및 기계 제조업체는 장비 가용성을 향상시키기 위해 이러한 서비스에 기울이는 자동차, 전자 제품 및 기계 제조업체를보고 그 성가신 생산 중단을 줄이고 높은 볼륨 출력 목표를 밀어하면서 꾸준한 제품 품질을 유지합니다.

동시에 자동화 서비스는 식품 및 음료, 제약, 화학, 발전과 같은 공정 산업으로 성장하고 있습니다. 원격 모니터링 및 자산 관리, 플러스 AI 활성화 진단, 점점 사용 된 그래서 산업 식물 품질 표준, 미세 조정 에너지 소비, 및 낮은 유지 보수 지출에 스틱 할 수 있습니다. 다른 측 근수 공급자는 또한 창고 자동화를 채택하고, 속도를 위해 뿐만 아니라 더 나은 재고 정확도 및 더 매끄러운 물자 운동을 위해.

앞서, 신흥 응용 프로그램은 디지털 트윈 배포, AI 구동 생산 스케줄링, 클라우드 기반 라이프 사이클 관리와 같은 더 많은 것을 보여주기 시작합니다. 인도, 중국 및 동남 아시아 전역의 스마트 공장에서 팀은 생산 공정을 시뮬레이션하기 위해이 도구를 사용하여 운영 결정을 강화하고 예측 유지 보수 접근 방식을 강화합니다. 일반적으로 이러한 고급 사용 사례는 산업 IoT 인프라로 더 넓은 상업적 채택으로 확산 될 것으로 예상되며 더 빠른 연결은 지역 전체에 걸맞게 유지됩니다.

어떤 지역은 아시아 태평양 산업 서비스 시장 성장 주도?

중국 꽤 많은이 거대한 제조 기지가 있기 때문에 아시아 태평양 산업 서비스 시장에서의 주도권을 가지고 있으며, 중국 2025 이니셔티브에서 만든 강력한 정부 백업, 플러스 꾸준한 돈 스마트 공장 현대화로 이동. 대형 산업용 클러스터는 자동차 전자 화학, 기계 및 기계와 같은 모든 곳에 있으며 시스템 통합, 예측 유지 보수 및 수명주기 자동화 서비스와 같은 것들에 대한 지속적인 요구 사항을 생성합니다. 또한 중요 한 것은 플레이어의 꽤 성숙한 혼합: 자동화 장비 공급 업체, 소프트웨어 개발자, 로봇 제조 업체 및 엔지니어링 서비스 제공 업체, 어떤 도움 고급 산업 기술 더 빨리 압연. 그 위에, 산업 디지털화, AI-enabled 제조에 있는 지속적인 투자는, 국내 기술 발달을 밀어서 중국 가장 큰 지역 기여자로 위치를 알아냅니다.

일본은 두 번째로 큰 시장으로 다음, 급격한 용량 확장에 의해 안정적인 산업 지출에 의해 더 구동 될 것 같다. 잘 설치된 제조자는 자동 반도체와 정밀도 제조의 맞은편에 제품 품질의 정상에, 주로 가동 효율성, 손잡이 노동 부족을 들기 위하여 자동화 인프라를 격상시킵니다. 엄격한 가동 필요조건이 있고, 공장은 현대화 프로그램을, 그래서 정비, 체계 향상 및 디지털 방식으로 기술설계 서비스를 위해 recurring 체재합니다. 또한, 산업 제조 업체, 자동화 공급 업체 및 기술 개발자 간의 협력은 중국의 제조 성장이 느린 경우에도 신뢰할 수있는 수익 기반을 만듭니다.

인도는 2033년을 통해 가장 빠른 성장을 보여주기 위하여 예상됩니다, 산업 확장이 움직이기 때문에, 그리고 생산 Linked Incentive (PLI) 계획, 플러스 똑똑한 제조를 향해 강요는, 진짜로 자동화 투자 가속화합니다.

아시아 태평양 산업 서비스 시장의 주요 전략은 누구입니까?

경쟁은 매우 온건하게 통합되고, 세계 자동화 회사의 대부분은 기술 힘, 디지털 서비스 포트폴리오 및 지역 엔지니어링 노하우를 고객에게 전달하는 것 같습니다. 긴 실행, 유지 보수 계약, AI-enabled 분석, 사이버 보안, 클라우드 연결, 및 수명주기 관리는 산업 구매자가 한 번 자동화 푸시보다 작동 연속성에 대해 더 많은 것을 돌리는 경향이 있기 때문에 중요한 차별화로 전환했습니다. 물론 새로운 지역 시스템 인테그레이터는 표시를 유지하지만, 더 많은 설치 된 공급 업체는 일반적으로 더 넓은 제품 생태계를 통해 가장자리를 유지하고, 심지어 시장이 바쁜 될 때, 정말 큰 서비스 네트워크.

Siemens는 산업용 소프트웨어, 디지털 트윈, AI 및 자동화를 혼합하여 Siemens Xcelerator 플랫폼 내부에 제공합니다. 클라우드 파트너십을 확장하고 산업 AI 역량을 가속화하고 아시아 태평양 전역의 통합 디지털 제조 솔루션을 제공 할 수 있는 목표를 가지고 있습니다. 다른 한편으로 ABB는 모듈형 자동화 플랫폼, 로봇 통합 및 수명주기 현대화 프로그램에 연결하여 전체 제어 아키텍처를 파괴하지 않고 기존 설정을 업그레이드 할 수 있습니다. 그 위에, ABB의 지역 제조 및 연구 시설에 대한 여분의 투자는 현지화 된 서비스 기능을 유지.

Schneider Electric은 에너지 관리 통합, EcoStruxure 디지털 플랫폼 및 지속 가능성 중심의 산업 자동화 서비스에 중점을두고 제조업체는 에너지 성능 향상을 위해 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 요코가와 전기는 석유 가스, 화학물질, 및 발전과 같은 공정 산업에 더 전문화되고, 진보된 통제 시스템 및 사이버 보안 자동화 플랫폼이 진짜로 서 있고, 차별화는 더 명확합니다.

회사소개

· 채용정보
• ABB의
· Schneider 전기
• Rockwell 자동화
· 채용정보
• Emerson 전기
• 요코가와 전기
• 미츠비시 전기
• 오므론
• 패션
• 보쉬 Rexroth
· 채용 정보
• 도시
• 와이파이
• Tata 컨설팅 서비스

최근 개발 (주)

4 월 2026 년, 요코 전기 O-PAS 표준 OPC UA 프로필에 인증 획득. 인증은 열린 산업 자동화 시스템에 대한 상호 운용성을 강화하고 디지털 제조 배포에 대한 더 큰 유연성을 지원합니다.https://www.yokogawa.com/

3 월 2026에서 Siemens는 Alibaba와 파트너십을 확장하고 베이징의 RXD Summit에서 새로운 산업 AI 기술을 도입했습니다. 협업은 클라우드에 고급 산업용 시뮬레이션 소프트웨어를 제공하고 제조 및 산업 운영 전반에 걸쳐 AI 채택을 가속화합니다.다운로드

3 월 2026에서 ABB는 인도에서 제조 및 R & D 운영을 확장하기 위해 약 75 백만 달러의 투자를 발표했습니다. 이 투자는 지역 산업 현대화 및 엔지니어링 역량을 지원하면서 자동화 및 electrification 기술의 현지화 생산을 증가시킵니다.https://www.abb.com/

전략적 통찰력은 아시아 태평양 산업 서비스 시장의 미래에 어떻게 영향을 미치는가?

시장은 소프트웨어 중심의 라이프사이클 서비스로 이동하고, 지속적인 최적화, 예측적인 upkeep, cybersecurity 및 AI 분석은 그 독립 자동화 유형 프로젝트보다 더 많은 가치를 창출합니다. 클라우드 연결 및 스마트 제조 플랫폼과 결합 된 산업용 디지털 변환은 향후 5 ~ 7 년 동안 서비스 비즈니스 모델을 다시 만들 것입니다. 또한 하나의 덜 분명한 위험이 있습니다, 그것은 독점적 인 자동화 생태계에 대한 증가 신뢰, 공급 업체 잠금을 밀어 할 수있는, 잭 마이그레이션 비용 더 높고, 혼합 산업 환경에 걸쳐 상호 운용성을 더 sluggish.

동시에, 특히 인도 및 동남 아시아에서 중간 크기의 제조업체를위한 AI-enabled 디지털 트윈 오퍼링에 매우 견고한 오프닝이 있습니다. 그것은 공장 현대화가 픽업되기 때문에, 그러나 디지털 성숙은 여전히 다소 낮습니다. 개방적이고 상호 운용 가능한 서비스 플랫폼을 구축하고 지역 엔지니어링 인재로 실질적인 노력을 기울일 수 있는 기업은 장기 수명주기 컨트랙트를 확보하기 위한 더 나은 자리에 있을 것입니다. 또한 소프트웨어 공급업체, 클라우드 회사, 산업용 AI 전문가들과의 전략적 제휴가 될 것이며, 솔직히 꽤 필수가 될 것이며, 서비스 수익 흐름을 재개하고 성장합니다.

아시아 태평양 산업 서비스

서비스 유형
• 시스템 통합
• 설치 서비스
• 정비 서비스
• 컨설팅 서비스
• 원격 감시 서비스
• 교육 서비스
• 자산 관리 서비스
· 이름 *

자동화 유형
• 공장 자동화
• 공정 자동화
• 로봇 자동화
• 빌딩 자동화
• 창고 자동화
• AI 기반 자동화
• 디지털 트윈 서비스
· 이름 *

기업정보
• 제조
• 기름 & 가스
• 발전
• 음식 & 음료
• 제약
• 화학
• 자동차
· 이름 *

으로 Deployment
• 현장 서비스
• 원격 서비스
• 클라우드 기반 서비스
• Hybrid 서비스
• 관리 서비스
• Predictive 유지보수 서비스
• 현장 서비스
· 이름 *

최종 사용자
• 큰 기업
· SME
• 정부 기관
• 산업 공장
• 물류 기업
• 유틸리티 공급자
• EPC 회사
· 이름 *