韓国特別PACS マーケット

特別PACS韓国 市場概要

トランスペアインサイト分析によると、韓国特別PACS市場規模は2025年に20.8億米ドルで推定され、 49.9百万米ドル 2033年、CAGRで成長 7.29%の 2026年～2033年

ThespecialPACC 韓国は、病院や専門プロバイダーに、さまざまな部門で診断画像を分析し、物理的なメディアや、幾分切断された画像のセットアップに頼る量を削減し、バックアップ、共有、およびまた、さまざまな部門にわたって診断画像を分析し、保存し、保存することにより、病院を支援します。 実際には、PACSは単なる部門レベルのストレージから離れ、エンタープライズイメージング、クラウドコネクティビティ、AI-assisted解釈、そしてより統合を感じる臨床ルーチンに向かって移動しました。

昨年の3～5年、AI対応型・全社イメージングプラットフォーム向け構造シフトは、より一層注目されています。 INFINITTは、たとえば、サードパーティのAIアプリケーションでPACSをリンクし、画像の解釈、構造化されたレポート、ワークフローのオーケストレーションを行います。 韓国の政府主導型医療データプログラムでは、デジタル病院のインフラの建設を中断し、2024年までに全国に43件のデータ主導型病院がありました。 一方、イメージングボリュームは成長し続け、病院は臨床データをマージし、合理化し、支出はますます組み合わせられたソフトウェア、ストレージ、相互運用性、AIモジュールに対してステアリングが増加しているため、収益モデルはソフトウェアやサービスを再帰するのに苦労しています。

市場規模と予測:

• 韓国スペシャルティ パセックス市場規模 2025:米ドル28.4百万
• 予想される市場価値2033:USD 49.9百万
• 予測CAGR:7.29%
• 主なプロフィール:GE HealthCare、Siemens Healthineers、フィリップスヘルスケア、富士フイルムヘルスケア、キヤノンメディカルシステムズ、Agfa HealthCare、Sectra AB、Merge Healthcare、Intelerad Medical Systems、INFINITTヘルスケア、Konica Minolta Healthcare、Carestream Health、IBM Watson Health、Oracle Health、Visage Imaging

主要市場の洞察

• 市場価値、韓国特産PACS市場は2025年までのUSD 28.4百万からUSD 49.9百万から2033年までに登ることが予想されるので、小さなジャンプではありません。
• 企業のイメージング側では、病院は部門別PACSから離れ、代わりに、放射線学の心臓病状に画像データを統合し、他のいくつかの専門も、企業プラットフォームに逃げています。
• クラウドの採用も、クラウドPACSと外部のアーカイブで、プロバイダは、ローカルインフラストラクチャを常に拡張することなくスケーラブルなストレージを望むため、より注目を集めています。 INFINITTは、既にクリニック向けのクラウドPACSサービスを推進しています。
• その後、AIインテグレーション角度があります。INFINITTは、Lunit VUNO JLK Qure.aiなどのツールを含む多くのAIアプリケーションでPACSをリンクします。これにより、AIによるワークフローを実用的な方法で強化することができます。
• ソフトウェアのリーダーシップの面では、ソフトウェアは、基本的にソフトウェア主導のイメージングインフラがどれだけ重要であるかを強調する、2024年に韓国の幅広い部門PACS市場で1億米ドルで評価されました。
• また、病院は、2024年に韓国の部門PACS市場で12.84万ドルを調達し、病院を主要な購買拠点として確認しました。
• MRIの勢いのために、MRIは韓国の部門PACSの市場内の2024年のUSD 9.01,000,000を発生させ、また2032年までに7.93%で上陸する最速のアプリケーション成長を示しました。
• 一方、統合プラットフォームは、統合PACSの2024年に19.94万ドルを調達し、より統一されたイメージング環境が優先されるように、6.86%で成長する予定です。
• Telehealthのリンケージは、あまりにも強くなっているように見えます, ヘルスケアのデジタル化と治療政策の会話は、リモートアクセス可能なイメージングと患者データの交換の戦略的重要性を高めています.
• 最後に、競争の激しい行動はAIの統合、企業イメージ投射、相互運用性、より迅速な画像アクセス、セキュリティ制御、および多専門ワークフロー機能を使用してより鋭く、ベンダーがますますます競争しています。

韓国特産品PACS市場における主要なドライバー、拘束、機会は何ですか?

運転者: 最も大きい成長の押しは移動からより多くの統合されたデジタル病院のインフラに来る一種のです。 韓国では、医療データイニシアチブは、基本的に臨床記録、イメージング、研究データセット、AIアプリケーションを調達するために病院を奨励しました。 2024年11月、厚生省は、43件のデータ主導の病院が参加していると述べた。これにより、構造化された医療データがより広く利用できるようになります。 PACSベンダーにとって、このシフトは、基本的なアーカイブだけを過ぎて行く収益アベニューを作成し、エンタープライズイメージング、分析、AI統合、相互運用性、さらにはマネージドサービスにも拡張します。

拘束: それでも、レガシーインフラストラクチャは、多くの病院が複数の部門システム、イメージングデータベース、インターフェイス、および別のストレージ環境を実行しているため、実際の構造的ドラッグです。 移行は、相互運用性テスト、データ変換、サイバーセキュリティ制御、スタッフのトレーニング、ワークフロー再設計が必要です。 初期費用を上げることができるようなプロジェクトでは、既存のPACSが基本的な診断ニーズを既にカバーしたときに、特に交換サイクルを遅らせることもできます。

機会の機会:AI-readyの企業のイメージ投射は最もよい先にチャンスのように感じます。 INFINITTはすでにPACSをAIベンダーのかなり広いセットに接続しており、胸X線、肺CT、マンモグラフィー、脳MRI、眼科、その他の専門分野に及ぶアプリケーションをサポートしています。 人工知能による診断、自動作業リストの優先順位付け、構造化されたレポート作成、および臨床データ再利用の活用は、スタンドアローンのアーカイブではなく、PACSの高付加価値ソフトウェアおよび再帰サービスに費やすことができます。

韓国特産品PACS市場における人工知能の影響は?

人工知能は、パッシブな画像アーカイブからアクティブな臨床ワークフロープラットフォームにPACSを変化させる一種のものです。画像を保存するだけでなく、「何かをやる」というものもあります。 INFINITTのPACSは、胸X線、肺CT、マンモグラフィ、脳MRI、眼科、内視鏡検査などのAIアプリケーションを統合し、作業負荷の緊急性、重要性、さらにはユーザースケジュールによる自動タスクの優先順位付けの研究をソートできます。 そのため、AIインテグレーションは、放射線学部門が優先的に研究を進めるのを助け、よりスムーズな巨大なイメージングワークロードを整理し、確立された視聴ワークフローに直接生成されたアルゴリズムをもたらす。 INFINITT AIプラットフォームは、Lunit、VUNO、JLK、Qure.ai、Corelineなどのベンダーからサードパーティのアプリケーション用の統合レイヤーも提供しています。

また、高度な分析は、縦方向の画像比較をサポートすることができます, と 病変の検索と測定の構造化されたプレゼンテーション, 本当にマニュアルのスクロールと解釈中に閲覧の量を減らすことができます. ビッグスナグはまだそれ自体でAIの可用性以上の統合の複雑さそうです。 病院は、患者の集団全体でアルゴリズムを検証し、既存のPACSや病院システムと複数のAI製品を接続し、データ政府の要件に沿ってサイバーセキュリティを処理する必要があります。 そのため、AIの採用は、スタンドアローン、隔離されたアルゴリズムを提供するだけでなく、検証済みのツールを毎日臨床ワークフローに埋め込むことができるベンダーを好むでしょう。

キーマーケット トレンド

• 2022年以来、企業画像は一種のピックアップ速度を持っています。病院は集中型プラットフォームを使用して専門画像を接続しているため、別の部門のアーカイブに立ち往生するすべてのものを維持していない、またはそう感じています。
• AIの統合は、パイロットのものから、より直接PACS接続に移行しました。これにより、自動化された解析とケースの優先順位付けは、既存の放射線学ルーチンの中で正しく起こります。
• クラウドPACSの採用は、特に、スケーラブルなストレージ、リモートアクセス、およびインフラストラクチャの管理の少ない頭痛を望むクリニックやイメージングプロバイダのために、拡張を維持しました。
• 2024年より、政府のヘルスケア・データ・イニシアチブは、相互運用可能なデジタル・システム、およびAI対応の臨床データセットに投資するために病院を押しました。
• INFINITTは、病理学に縛ることにより、放射線学を超えてPACS機能を拡張しました。 心臓科, 放射線腫瘍学, およびその他のさまざまな専門イメージングワークフロー, 種類は、より統一されたスイートのような.
• MRIは、特に大きなPACSユースケースとなり、2024年に韓国の部門PACS市場において9.01万ドルを調達しました。
• 統合PACSは、2024年に19.94万ドルに達した。これにより、部門や拠点全体で統一されたイメージング環境に対するより強力な進歩が見込まれる。
• 同時に、テレメディシンの成長は、遠隔でアクセス可能な医療画像の有用性と価値を高め、医療環境全体の電子健康情報交換と共に増加しました。
• 一方、PACS ベンダーは、AI 市場、ワークフローの自動化、サイバーセキュリティ対策、画像の読み込みの高速化、外部の臨床アプリケーションとの相互運用性によりますますますます差別化しています。

特別PACS韓国 市場セグメント

製品タイプ別
心臓病のPACSは記憶を助け、心臓のイメージ投射の、およびそれらの連結された診断記録を引っ張ります。 腫瘍学PACSは、がん診断、治療計画、そしてその後もフォローアップして利用するイメージングをうまく実行します。 整形PACSは、X線CT MRI、その他musculoskeletalイメージングプロセス、エンドツーエンドのX線CT MRIをサポートします。 病理学PACSは、より広範な臨床記録でデジタル病理学画像とタイ病理学情報を取り扱う。 デンタルPACSは、歯科用放射線写真や特殊な口腔画像処理をサポートしています。 Ophthalmology PACSは練習のretinal、ocularおよび関連の診断イメージを、管理します。 Neurology PACS は、脳の MRI、CT および他の神経学的イメージングをサポートし、コアです。

マモグラフィ PACS では、専用のビューイング、比較、ストレージ、およびワークフローのサポートを提供します。 その後、獣医PACSは、獣医病院やクリニックから診断画像を管理します。 他:他の専門システムはそれらのより少ない共通のイメージ投射装置および専門にされた診断ワークフローをカバーします。 専門性を重視した製品は、エンタープライズイメージングプラットフォームとより接続されています。そのため、部門間で集中的なアクセスが可能です。 AIの統合も、専門ワークフローを強化し、今では多くのPACSプラットフォームは、既にマンモグラフィ、脳MRI、眼科、その他いくつかの検査のためのAI解析をサポートしています。

デプロイメント
クラウドベースのPACSは、広範囲のローカルハードウェアに依存することなく、リモートイメージアクセス、スケーラブルなインフラを提供します。 気に入ったら、より柔軟に感じます。 オンプレミス: PACS は、インフラ管理が必要な病院にとっても、現地のワークフローは既に確立されているので、切り替えが困難です。 ハイブリッド:ハイブリッドPACSは、より柔軟なスケールとアクセスしやすいストレージのために、クラウドリソースでローカルシステムをブレンドします。 SaaS:SaaS PACS は、いくつかの orgs が好むサービス モデルにコストの多くをプッシュし、他の人は本当にそうではありません。 プライベートクラウド: プライベートクラウドセットアップは、管理されたアクセスに役立ちます。そして、それは機関のセキュリティ要件と並んでいます。

パブリッククラウド:パブリッククラウドPACSは、環境に合ったヘルスケアワークロード用のスケーラブルなコンピューティングとストレージを提供します。 エッジの展開: Edge デプロイメントは、即時の画像アクセスが本当に優先されると、より迅速なローカル処理をサポートしています。 企業PACS: 企業PACSは統一されたイメージ投射のインフラによって複数の部門および設備をリンクします、従って全ネットワークは一貫したとどまります。 その他: その他の展開モデルは、メインバケットと一致しない特殊なインフラニーズをカバーします。 全体的に、クラウドとハイブリッドモデルは、特にプロバイダがスケーラブルなストレージを探し、エンタープライズイメージングは、専門部門全体でより集中管理するのに役立ちますので、注目を集め続けるでしょう。 INFINITTは、さまざまなヘルスケア設定のために、エンタープライズイメージング機能とともにクラウドPACSを提供しています。

コンポーネント別
ソフトウェアは、アプリケーションプラットフォームで実際にヒンジするイメージビューイング、ワークフロー管理、統合、AI機能など、コアコンポーネントとして保持されます。 一方、ハードウェアは、サーバー、ワークステーション、ディスプレイ、および関連するインフラの残りの部分をカバーします。 本サービスは、実装、メンテナンス、テクニカルサポート、システム最適化、一種の「実行を促す」部分について行います。 ストレージソリューションは、拡大し続けるイメージングデータセットと保持要件を処理します。 画像管理システムは、部門や臨床ワークフローを横断した画像を整理し、問題が発生した場合に、すべてが発見可能であることを確認してください。

その後、分析プラットフォームは、イメージングとワークフローデータを運用のインサイトに変えます。 AIモジュールは、自動画像解析、三重優先化、意思決定支援機能を導入します。 統合サービスは、PACSを病院情報システム、RIS、AIツール、および通常の接続されたエコシステム内の他の臨床プラットフォームに結びつけます。 他のコンポーネントは、セキュリティ、インターフェイス、監視、およびポップアップする専門的な要件の世話をします。

全体的に、ソフトウェアは、韓国の幅広い部門PACS市場での強力な部分を維持し、2024年に1,71万ドルを調達し、2032年までに7.51%の予測成長率を示す。

エンドユーザ
病院は、メインエンドユーザーグループとして滞在します, 少なくとも今のところ, イメージングボリュームは非常に大きいので、彼らは本当に集中ストレージを必要とするので、, 複数の部門を渡るアクセス, スムーズなワークフローの統合, または物事は、混沌を感じ始める. 診断イメージングセンター、これらのセンターは、大量の画像処理のためにPACS上でリーンし、レポート、日次運用のもののソートを行います。 専門医は、心臓病、腫瘍学、整形外科、眼科および他の関連の診断必要性、ちょうど1つの普遍的なセットアップのためのより集中されたシステムを採用します。 Ambulatory外科センターは、通常、同日ルーチンに縛られた外来の手順で来るイメージングのためにPACSを使用します。 研究機関は、特にデータセット、研究、AI研究用のイメージングプラットフォームを使用します。

アカデミックメディカルセンターは、厳しい要件を持ち、臨床教育と研究プログラムとのPACS統合を必要とするため、学生や研究者は両方の利益を得ることができます。 デンタルクリニックは、デジタルデンタルイメージングや患者記録にPACSを利用し、基本的にはルーチンアーカイブです。 獣医クリニックは、ワークフローが少し異なっている場合でも、PACSを放射状や他の診断イメージングに適用します。 他は標準的な病院パターンと異なって独特なイメージ投射の条件がある専門にされたヘルスケア組織をカバーします。

病院は、これらのすべてのセグメントであっても、最も大きな購買拠点であり、韓国の病院では2024年に部門PACS市場で1億米ドルを生産しています。

用途別
画像アーカイブは、長期にわたって診断研究を安全に保つための一種の重要なものであり、必要に応じて迅速にそれらを引き出すためのものです。 一方、画像共有は、人々は、部門、施設、専門家、およびその他の認定臨床ユーザー間で画像を迅速に取得するのに役立ちます。 診断検査 イメージングは基本的にコアPACSワークフローであり、単に保存するだけでなく、解釈とともに画像取得を結びます。 ワークフロー管理は、学習キュー、割り当て、優先順位、およびレポートプロセス全体をより整理された方法で管理します。 遠隔解釈を取り戻し、専門家は他の場所から仕事にアクセスするためのスムーズな方法を提供します。

AI-Assisted Diagnosisは、PACSプラットフォームが臨床画像ワークフローと外部のアルゴリズムを接続し始めるにつれて、拡張し続けることが期待されます。 臨床コラボレーションにより、複数の分野のチームが統合システムで画像やレポートをレビューできるようになり、断片化が少なくなります。 レポートツールは、構造化された臨床文書で画像の解釈を接続するので、ノートと画像は別れません。 その他は、専門的なイメージング、研究、教育、および運用上のニーズをカバーし、基本的には作業しなければならない追加のもの。

現在のINFINITTシステムは既にAIの分析、自動タスクの優先順位付け、イメージの比較、および複数の専門性観覧を含んでいます、従ってそれは実際に適用開発が先行している場所を示します。

韓国特産品PACS市場を運転するキーユースケースとは?

病院は診断イメージの貯蔵の検索、比較および解釈を通して最も強いPACSの要求、ソーダを、ちょうど1つの事作り出します。 実際には、放射状ワークフローは、CT、MRI、X線のマンモグラフィおよび他の研究に高速なアクセスを必要とするため、エンタープライズプラットフォームはより多くの画像をレポートと接続し、患者の記録でもあります。

診断イメージングセンター、専門クリニック、クラウドアクセス、リモートレポート、AI対応の通訳も行っています。 たとえば、マンモグラフィー、神経学、眼科腫瘍学、および心臓学のワークフローは、専門的ビューア、PACS環境に正しく構築されているAIアプリケーションから本当に恩恵を受けています。

より新しいユースケースは、AI を想定したトライエージ、自動化されたワークリストの優先順位付け、クロス・スペシャリティ・イメージの比較、さらにはリサーチ・データ再利用などの事例を紹介しています。 さらに、エンタープライズイメージングプラットフォームは、基本的に通常のアーカイブを超えて余分な価値を作成するAIの研究と臨床研究のための入力に臨床イメージングデータセットを変換することができます。

どの地域が韓国特別PACS市場を運営していますか?

ソウル、および周辺地域全体が依然として優勢な地域のクラスターとして滞在し、大部分は主要なtertiary病院、学術の医療センター、専門家のラジエーターおよびヘルスケア技術のベンダーの安定した流れで引っ張り続けるので。 集中力、高度のイメージ投射設備は企業PACS、AIの統合のためのほとんど準備ができた取付けられた基盤およびそれらの部門のイメージ管理プロセスを作成します。 INFINITTはソウルに本社を構え、主要な国際イメージング会社の多くは、首都圏の広域な韓国の事業と臨床ネットワークを運営しています。 例えば、Siemens Healthineersは、ソウル大病院と高度なイメージングプログラムを続け、その種類の継続的なコラボレーションにより、より洗練されたイメージング技術の早期採用者として地域を再構築します。

一方、南東部地域、特に釜山、ウッサン、大邱、慶南省は、需要のためにより広がるが、依然として信頼できるように見えます。 地域病院は診断イメージングのアップグレードに投資し続けるので、PACSはMRI、CT、核医学、特産のワークフローに接続する傾向があり、ソウルの大きな学術センターに頼るだけでなく。 Siemens Healthineersは、釜山、慶南道、大邱、慶南武道、そして大邱最近の臨床プログラムでは、先進的な画像処理能力への資金を継続し、同じパターンを提示しました。

中央・南西部地域としては、首都圏の外にある病院がイメージングインフラを近代化し、高エンドの診断技術へと移行し続けるため、最も強力な拡張性を示します。 釜山のドンネ・ボンサン病院の新イメージングセンターに先進のMRIおよびCTシステムを供給するSiemens Healthineersを含む最近の投資の方向、および地域機関を横断する継続的な技術ロールアウトを見ることができます。

スペシャルPACS 市場とどのように競合するかのキープレーヤーは誰ですか?

韓国での競争は、専門家のPACSプロバイダーや多国籍医療イメージング会社を中心に集中しています。そこで、テクノロジーの統合とサービスの柔軟性が重要である一方、ハードウェア価格だけでは、何とか。 フィードバック ヘルスケアは、国内で約75%のシェアを誇るテラシー病院で、上場機関を拠点とし、GE HealthCare、Siemens Healthineers、Philipsなどの世界的なイメージングブランドからの圧力を依然として表しています。 競争のギャップはAIの統合、相互運用性、企業のイメージ投射、ワークフローのオートメーションに縛られて、また慣習的な放射状を越える病院を支える機能により多くのそしてより多くのtied感じます。

フィードバック ヘルスケアは、より広い医療デバイスポートフォリオに耳を傾けるのではなく、PACSの専門性によってほとんど差別化しているようです。 プラットフォームは、サードパーティのAIアプリケーションを、INFINITT AIブローカーを介してPACSに直接接続し、Lunit、VUNO、JLK、Coreline、およびさまざまな他の開発者からのソリューションを含みます。 一方、GEの健康 企業イメージングの統合に関するケアリーン, それは一緒に真のPACSとCentricity PACSを組み合わせます, 予測ワークロードバランスツールは、放射線学の生産性を少し上げることを意味しています.

Siemens Healthineersは、既にインストール済みの診断イメージングのフットプリントを使用して、デジタルワークフローのチャンスを拡大し、2025年に韓国のAI会社ファナミクスとの合意を結びました。 そのコラボレーションは、定期的な臨床ワークフロー内でAIベースの心臓MRI分析を適用することに焦点を当てました。 一方、富士フイルムヘルスケアは、医療イメージングとヘルスケアITの融合型医療セットアップを通じて競争し、MRI、CT、X線、その他の技術により、病院とのより広範な機器およびソフトウェア関係を総合的に支持する。

会社案内

• GEヘルス 採用情報
• シーメンスヘルスケア
• フィリップスヘルスケア
• 富士フイルムヘルスケア
• キヤノン医療システム
• Agfaの健康 採用情報
• Sectra ABの特長
• マージヘルスケア
• Inteleradの医学システム
• フィードバック ヘルスケア
• コニカミノルタヘルスケア
• ケアストリーム健康
• IBM Watson 健康
• オラクルヘルス
• 映像画像

最近の開発 ニュース

「Coreline Softは2026年2月、INFINITT North Americaとのパートナーシップを締結しました。 同社は、コアラインのAIインサイトをINFINITT PACS環境に直接埋め込む、ゼロクリック型のAIワークフローを展開し、ラジエーターのワークフローの中断を軽減しました。http://www.prnewswire.com

「2025年6月、Siemens Healthineers KoreaがPhantomicsと戦略的パートナーシップを締結しました。 PhantomicsのAIベースのMyomics Cardiac MRI分析を商品化し、技術を臨床ワークフローに統合し、AI対応心臓イメージング機能を強化することに重点を置いています。https://www.siemens-healthineers.com

「GE HealthCareは2025年5月に、真のPACSとCentricity PACSの予測ワークロードバランスを含む、エンタープライズイメージングワークフローのイノベーションを導入しました。 この技術は、予測分析を通じて、放射状症例をより効率的に配布し、読み取り能力を増加させることを目指しています。https://www.gehealthcare.com

戦略的インサイトが韓国特産PACS市場の未来を定義するのは何ですか?

特別なPA韓国は、特殊な画像、AIアプリケーション、臨床記録、さらには、スタンドアローンのアーカイブのように行動する代わりに、分散型ケアネットワークを接続する企業イメージングプラットフォームに向かって、構造的にシフトする可能性が高い。 そして、全体的に根本的なプッシュは、保存された情報から再利用可能な臨床および分析資産への医療画像の変換であるように思われます, それは、それらの国家のデジタル健康インフラの取り組みによって強化され、また、AI統合の継続的な拡大が続きます.

大規模な病院は、確立されたインターフェイスとインストールされたイメージング機器を備えたプラットフォームを好むプラットフォームを終わらせる可能性があるため、人々は逃すかもしれない隠されたリスクの一種もありますので、移行は本当に困難になり、小規模な応募者は機会を減らすことができます。 それでも、AIニュートラルPACSアーキテクチャでは、病院がコアイメージングプラットフォームを交換することなく複数の認定アルゴリズムを接続できる機会が新たにあります。

INFINITTはAIブローカーとAIパートナーの広範なネットワークを通じてこのアプローチを既に示しています。 市場参加者は、初期のPACSライセンスコストを中心に競合するのではなく、相互運用可能なAIマーケットプレース、サイバーセキュリティ認定、および長期統合契約を優先すべきであるかもしれません。

特別PACS韓国 市場レポート

製品タイプ別
• 心臓病 PACS
・ 腫瘍学 パセックス
・ 整形外科 パセックス
•病理学PACS
• 歯科PACS
• 眼科PACS
• 神経学PACS
• マンモグラフィーPACS
• 獣医PACS
・ その他

デプロイメント
•クラウドベース
・ オンプレミス
• ハイブリッド
•SaaS
• プライベートクラウド
• パブリッククラウド
•エッジの展開
• 企業PACS
・ その他

コンポーネント別
•ソフトウェア
•ハードウェア
• サービス
•ストレージソリューション
• 画像管理システム
• アナリティクスプラットフォーム
•AIモジュール
• 統合サービス
・ その他

エンドユーザ
•病院
•診断イメージングセンター
•専門医
• Ambulatory 外科センター
・研究機関
•学術医療センター
•歯科医院
• 獣医クリニック
・ その他

用途別
•画像アーカイブ
•画像共有
•診断画像
• ワークフロー管理
• テレ放射線
• AI アシスト診断
• 臨床連携
• 報告
・ その他