韓国農業ロボット市場

マカオ マーケット 概要

トランスペアインサイト分析により、韓国の農業機械市場規模は2025年に800万米ドルで推定され、2033年までの10.80%のCAGRで成長するUSD 685.8百万に達すると予想されます。

韓国は、農場がロボットで働く方法を変えています。 人が頼りに使ったタスクは、今は機械で処理されています。 これらのシステムは種を蒔くことができ、雑草を取り除き、化学物質を適用し、供給を移動し、クロップ健康を追跡し、収穫を支援することができます。

主な問題は見にくいです。 ファームは信頼できる結果を求めていますが、安定したスタッフを見つけるのは難しいです。 古き良き農村のエリアでこれに気づく。 Orchardsは、作業の多くが手作業に依存しているため、それも表示します。 過去3〜5年間で、自動化に向けた動きがより早く成長しました。 初期のツールは、明確な限界を持っていた。 新規設定はAIを使用し、数少ない作業員で作業を続けることができます。 国民の努力も、このシフトの一部です。 ザ・オブ・ザ・ スマート農業 2024年より活動を開始し、現場での人のニーズが少なく、自動化やフィールドワークの正式なルートを作成しました。

COVID-19は労働問題がより際立っています。 季節的な労働者は旅行限界に直面しました、従って通常の労働の流れは落ちました。 フィールドのクルーが短くなり、ギャップが無視しにくいようになりました。 そのため、農場や公共のリサーチチームは、繰り返しの人件費を削減するロボットに焦点を合わせています。 彼らはまた、農場労働者の厳しい物理的な緊張を減らすのを助けます。 トライアルはまだパスの一部ですが、今だけではありません。 より多くの農場は日々の業務に合った条件でシステムを試みています。 同じタスクが繰り返すと、これらの設定は時間をかけてコストを削減できます。

市場規模と予測:

• 市場規模 2025年: 800万米ドル
• 予想される市場価値2033:米ドル685.8百万
• 予測CAGR: 10.80%
• 主要プロフィール:DJI農業、Kubota Corporation、Yanmar Holdings、ヒュンダイロボティクス、ドオサンロボティクス、レインボーロボティクス、John Deere、CNHインダストリアル、AGCO株式会社、ナイオテクノロジー、収穫自動化、カーボンロボティクス、ファームウィズ、ブルーリバーテクノロジー、ボッシュ。

主要市場の洞察

• 賢木とジェオーラは、スマートファーム技術のロールアウトをリード. 公共のレポートは、しかし、2025年のための固体州レベルの市場シェアの図を与えません。
• Jeolla ルートと Gyeongsang 園芸の回廊は、最大 2036 年までの農場のロボットのための最も速い成長エリアのように見えます。 温室栽培とニッチ農作物の種類によって、この成長が促進されます。
• 2026年、韓国の農業用ロボットやドローンの市場約23.49%の固定翼のセットアップを行いました。 リストされている製品の種類の中でトップにグループを置く。
• その後、2026年に約20.06%でUAVがやって来ました。 空気ベースのオートメーションは、特にクロップを見て、地図を作るために、特に普及し続け、慎重にスプレーをやります。
• カテゴリー別、植栽・苗ロボットが最速で成長しています。 フィールドワークがより自動となるため、1年あたり約15.09%のフィールドワークが1年で上昇するように計画されている。
• フィールドとクロップの管理は、中央にとどまります。 自動トラクター、ドローン、センシングツールは、日々の栽培に日々取り組んでいます。
• 収穫作業も早くピックアップしています。 作物の準備ができたらAIロボットが立ち向かうので、作物の大きさや位置を推定し始めます。
• エンドユースでは、ファームはリードを生成します。 現在の予測では、農作物の生産のためのロボティクスの採用は、家畜よりも強く見えます。
• より大きな商業農場も重要な目標です。 作業負荷が高まると、機械やロボットサービスのペイバックストーリーがわかりやすくなります。
• 2025年2月にRT100ag搬送ロボットをロールアウト。 ローカルフルーツ果樹園を目指し、自社のロボットラインに追加。

韓国の農業の主要ドライバー、拘束、機会は何ですか?

韓国の農場の労力が小さくなり、主役です。 2023年、ミニストリーは農業従事者65人以上が農業人口の52.6%を占めると述べた。 2020年は42.3%となりました。 2024年7月、スマートファーミング法がスタート 自動化、精密方法、無人作業をクリアな方針目標に置きます。 そこでは、スタートアップ障壁が低く感じます。 政府の試験は、農家に従うための実際の例を与える。 同時に、少数の労働者は機械からの利益をよりよい見ます作ることができます。 2025～2029年のMAFRAの計画では、スマートツールは、主要なフィールドクロップ領域の20%を目標としています。 また、2029年までに温室地のヘクタール55,000ヘクタールの35%を目標としています。

小規模な割込みファームのコストプレッシャーから大幅な制限が伴います。 ロボットなど、ハードウェア以上のシステムが必要です。 センサー、運転制御、ソフトウェア、アップキープ、ハンズオントレーニングにも依存しています。 つまり、ファームがツールをあまり使用しないと、返金は困難になる可能性があることを意味します。 2024年、韓国の農地は1.505万ヘクタールであった。 先年度から0.5%ダウン。 労働者のニーズは、季節ごとに着実にとどまりません。 そのため、農場は買い替えを待ちます。 十分な労働時間を費やすのに苦労しています。 浸透すると、より小さな栽培者にとって遅くなります。 早期販売は、より大きい農場、協同組合および試験に使用する場所で最初に造る傾向があります。

2026年5月、MAFRAは農業におけるAIタスクの32 GPUを予約しました。 これは、クロップ写真と画像データセットをカバーしています。 フィールドアクションのように走行するモデルもカバーします。 このプランでは、再度同じ作業を払う必要はありません。 多くの農場でモデルがより一貫して実行できるようにすることもできます。 農場が既に明確な機械データを集めるときこれは最も有用です。 温室効果と果樹園が合います。 それでは、そのことをログに記録するフィールドギアで農場をします。

人工知能が韓国の農業市場に与える影響は?

ファームロボットは高速に変化し始めています。 セットスクリプトはもう制限されていません。 新しいロボットは、それらの前に何かを取ることができ、スポットに応答します。 これは、カメラギアや他のビジョンツールによって役立ちます。 これらのシステムは、作物に沿ってどのくらいの時間を判断することができます。 また、作物の高さや、植物が列に座る場所でも作業することができます。 雑草や、途中で得られる他のオブジェクトを選ぶこともできます。 その後、ピック、スプレー、カット、または持ち運びするロボットは、次に何をするかを調整することができます。 ルーティングを変更したり、設定を変更したり、画面に表示されている人なしで設定を変更したりできます。

韓国では、ロボットがどのように動くかをチームで改善しています。 RTK GPS をカメラ入力やセンサーでブレンド。 その後、ロボットが不均一な屋外シーンを処理するのを助けるためにAIに持って来ます。 予測モデルも先に進んでいます。 より多くの農場データがより容易になります 機械学習 パターンを学ぶ それらのパターンでは、システムは可能性が高い作物の状態を指摘し、毎日の選択を支えることができます。 2026年、MAFRAは画像やビデオから作物の成長データセットを作るために32 GPUを手渡しました。 また、温室やオープンフィールドにAIを組み込む企業も支援しました。 これらのデータセットを使用して、クロップ条件予測をサポートできます。 それらは装置が動くべきときよりよいタイミングを置くのを助けることができます全体的な結果を高めることができます。

MAFRAは、いちごやキュウリを自分で収穫できるAIピッキングロボットに指しています。 充電後14時間まで対応可能です。 フィールドで高度に訓練された人々の必要性を削減するのに役立ちます。 屋外サイトは均一ではありません。 テラインの変更、ライトシフト、植物は同じように成長しません。 天気は、作業を中断したり、ネットワークアクセスが短くなることもあります。 このため、tidy ラボ設定で訓練されたシステムは、実際の商用操作で使用することができる前に、更新と追加のハードウェア作業のより多くのラウンドが必要な場合があります。

キーマーケット トレンド

• 2024年以降、韓国のスマートファーミング法は、自動農場の作業、より精密な工具、現場の人なしで作業するためのより明確なルールを与えられた。
• 2025〜2029年のMAFRAの計画は、2029年までにメインフィールド作物の土地の約20%に達するためにスマートテックのターゲットを設定します。
• 温室農園も含むプランです。 2029年までに、韓国の約35%の温室効果をスマートファームシステムでアップグレードするそうです。
• 2025年、大江戸が重点を置きました。 RT100自動運転輸送プラットフォームを含む、プレーンファームマシンから一歩足を踏み出しました。
• 2025年、TYMのAI2 コンソーシアムは別の方法に行ってきました。 別々の自動化部品を自分で販売するのではなく、トラクター、ツール、AIの接続に重点を置いています。
• デイドンは、2024年に70億ウォンの将来の農業基金を結成しました。 この基金はAIをサポートし、 ロボット、AgTechおよび関連のスマートな農業の努力。
• 2025年、ドオサン・ロボティクスとデドンが共同作業を拡充しました。 現場のロボットやAIに注目し、過酷な屋外環境でも、デバイス上で直接実行できる。
• また、2025年、ヒュンダイモーターとキアが、農業ロボット試験に合格しました。 韓国のRDAでX-bleショルダーウェアラブルロボットを試しました。
• 2026年、MAFRAは32 GPUを使えるようにしました。 目的は、より良いAIデータ、作物に関するより正確なチェック、自動運転のためのモデルの進行でした。
• AI対応の収穫は、商用利用に近接しています。 MAFRAは、農業作業を横断してロールアウトする25のAIモデルを選択しました。
• 2024年に、より屋外トライアルがありました。 RDAは、自律的なトラクター、米のトランスプラント、およびドローンを実証し、サポートと作物の保護作業を植えます。
• 2030年までに、韓国の農業ロボット市場が約2,18億米ドルに達するとアナリストが予想される。 その図は、自動化の押しが大きくなるかを示しています。

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ロボットタイプ別 :

農業ロボットは最近注目を浴びています。 季節限定の農家さんもいます。 ペイレートも前よりも高い。 そのため、フィールドでより多くの農業機械がテストされています。 フルーツピッキングロボットは、毎日同じタスクを繰り返すことができます。 果樹園や温室で見つけることができます。 作物のチェックロボットは、植物を観察し、ストレスを求めて検索します。 普段よりも早く問題が起きることもあります。 ドローンは、成長を監視したり、地図を作成したり、スプレータスクを処理したりするエリアを飛ぶことができます。 エリアが広いときには最適です。 オートモーティブトラクターは、基本的なドライバーだけを手伝っています。 新しいGPSとGNSSツール、カメラベースのガイダンスと共に、より良い精度でトラクターのドライブを助けます。

雑草や吹き付け用のロボットも値を表示します。 農場がより厳密な装置を使用するとき、より少ない繰り返された手仕事は必要かもしれません。 また、より厳しい測定方法で入力を適用することも可能です。 種子の配置ロボットは、より均等に大きなプロットで種子を広げることができます。 乳化ロボットは、家畜農場で最も困難な雑種のいくつかを引き継ぐことができます。 パブリックグループからのサポートを得るスマートファームの取り組みとして、さらなる試行が期待されます。 それでも、企業は、労働力を節約し、練習でうまく働くことを証明するツールを選ぶ可能性があります。

適用によって:

作物の監視は、新しいツールに移行しています。 ドローン、カメラ、センサー、ソフトウェアなど、早期に問題点を出すことができる農場も多い。 収穫時間も自動化にも最適です。 果物や野菜を摘み取ると、反復的な仕事で、タイミングがよくなる。 と AIツール乗務員が収穫を開始する前に、機械が成熟度と推定サイズと配置を確認することができます。 これにより、特殊な作物を育てる果樹園、温室、農場でより頻繁にロボットが現れることがあります。

雑草やスプレーも変化しています。 フィールド全体をカバーする代わりに、新しい精密システムは、注意が必要なスポットに焦点を当てています。 種子や植え付けロボットは、種子をより正確に配置することができます。 繁忙期に手作業でカット。 灌漑と土壌のタスクは、センサーの読み取りに基づいて制御に向かって移動しています。 畜舎のセットアップも、給餌システム、継続的なチェック、搾乳ユニットなどの自動化を採用しています。 これらのツールのスプレッドがどれだけ速いかは、ギアの依存性を隠すでしょう。 また、農場のサイズ、作物や動物の種類、その日のコストが低下できる証拠にも依存します。

農場のタイプによって:

ドライバーレストラクター、ドローン、その他のフィールドロボットによく働きます。 地面が開いているので、機械は長一時停止せずに行くことができます。 クロップウォッチアプリやカメラツールもこのタイプの空間にマッチします。 温室は異なるセットアップです。 日頃の光と熱は同じくとどまります。 その定着ルーチンは、ロボットの旅行を楽にしませ、あまり混沌とさせます。 落ち着いた環境で、AIはより一貫して同じパターンに従うことができます。 多くのスマートファームは、デバイスを結びつけることもできます。 センサーはそれらに作用する機械に読書を送ることができます。 ファームソフトウェアは、毎日のステップのためにそれらの更新を使用することができます。 種苗の操業、水スケジュール、植物の点検および収穫または他の収穫の仕事をカバーすることができます。

果樹園は果物を集め、貯蔵に運ぶロボットに適します。 彼らはまだ、モウイングや進行中のチェックなど、あまりにも多くの助けを必要としています。 これからは、スタッフの時間が経つにつれて、農場の需要が高まります。 屋内農場では、数少ない驚きでロボットを実行できます。 空間は秩序にレイアウトされています。 植物成長条件も予測しやすい傾向にあります。 畜の農場はより多くの搾り出すギヤおよび監視を加えるかもしれません。 メインドライバーは、通常の作業の流れを捨てることができる労働限度を処理する必要があります。 ブドウ園や小規模の農場は、これらのツールをよりゆっくりと採用することができます。 カバーする土地が少なく、高価な新しい装置のために支払うことは困難です。

技術によって:

農業ロボットは、AIや機械学習などを使っています。 別の作物を並べ替える必要があります。 ブロックや破片に気づく必要があります。 彼らはまた、プロット全体で何が起こっているかを読み、次の移動を調整する必要があります。 ビジョンシステムが中心です。 ロボットが作物を探し出すのに役立ちます。 収穫の準備した植物がいかに確認できるか確認することができます。 彼らはまた雑草をフラグすることができます。 人材の選定や関連業務の指導を行っています。 安全に動かすには、オープングラウンドでGPSやGNSSにロボットが傾けます。 リダール 障害物は明確に見えます。 エリアの3Dビューの構築にも対応しています。 IoTを介して接続されたセンサーは、別のレイヤーを追加します。 ファームツールから農作物の状態や気象の更新にデータを渡します。 これにより、ロボットがより早く反応し、より緊密なフィードバックサイクルを実現します。

複数の部品が組み合わされるにつれて、自己の運転行動が改善されます。 位置のツール、カメラ、センサーの入力、およびオンボードのコンピュータは、負荷を共有します。 一緒に彼らは、より安定した制御をサポート. 韓国では、一部の技術チームは、デバイス自体で動作するAIに焦点を当てています。 ロボットのアウトドアの選択肢をスピードアップできます。 また、一定のリモートリンクの必要性を減らすことができます。 強力なトレーニングデータはまだ多くの問題があります。 農作物の種類、季節、土、地面の感じ、日焼け、日陰の天気に基づいて農場のシーンがシフトします。 2026年に片側32 GPUをセットする予定です。 目標は、自動運転に縛られたクロップ画像データセットとモデルをサポートすることです。

エンドユーザー:

商業農場は大きいバイヤーのグループです。 サイトが大きい場合、長いストレッチで同じマシンを実行できます。 Fewerのアイドル時間は1時間あたりの費用を意味します。 ロボットの使い方も簡単。 装置を共有できます。 オペレータは、ハンズオンセッション中にどのように動作するかを示すことができます。 それはすべての農場で高価な単位を買うことの心配を容易にできます。 州の農場および実験室は別の層を加えます。 新しいギアを最初にテストすることが多い。 その後、物事が固体に見えるとき、道具は定期的な生産に動くことができます。 一部の企業は、異なるオプションを提供しています。 ファームサービス会社では、ロボットシステムをリースし、セットアップを処理することも可能です。 これにより、ファームが完全に所有権を取らずに試すことができます。

温室効果はオートメーションによく合う傾向にあります。 初期にレイアウトを予定しています。 そのため、ロボットは少ない混乱で移動できます。 収集するデータもより安定しています。 より小さい農場はより粗い数学問題に対処します。 前払いですが、その年の機械の部分だけを使うことができます。 投資が返金されると、それがプッシュアウトすることができます。 共有セットアップが広がるにつれて、サービスパートナーはより重要になります。 ファームは、自動化されたマシンをサービスとして実行することができます。 その後、完全な所有権の負担を運ぶ必要はありません。 パブリックプログラムもサポートできます。 スマートファームのアップグレードとライブフィールドのデモのためのお金は、商業農場、クープ、研究チーム、および温室栽培者をサポートすることができます。 同じ種類のシステムに移行するのに役立ちます。

韓国の農業機械市場を運転する主要なユースケースは何ですか?

作業は、主に農作物の監視と収穫作業です。 商業農場や果樹園、そして社内の温室に多く展示されています。 買い手の中にはロボットが欲しいと言っています。 フィールドで終わって終わるタスクをカットしてほしい。 また、収穫日も増えて欲しい。 ピークシーズン中はスタッフの計画が難しいため、スケジュールを円滑に自動化できます。

温室では、スプレー用のロボットシステムや移動用作物がより鮮明な効果をもたらします。 保護された成長を実行しているチームは、より頻繁にそれらをテストしています。 Iksanトマト農園では、スプレーロボットが約40%の時間を削減しました。 レポートは、スプレーカバレッジをさらに向上させ、15%以上の改善点も示しています。

その他のオプションも議論されています。 一部のチームは、クローズ雑草制御用のロボットのセットアップを検討しています。 収穫補助ツールも同じ傾向にあります。 サービス会社や研究グループが、これらのテーマに細心の注意を払っています。 2026年から2030年までのMAFRAのRとDの計画は、共有された自律的なトラクター、精密溶接、果樹園支援物流、ドローンベースの収穫を強調しています。 ドローンの作業は、物理AIを使用しています。 これらのコンセプトを予測ウィンドウで使用可能な製品に変えることを目指しています。

どの地域が韓国の農業市場の成長を運転していますか?

Gyeongsangbuk-do は、デプロイメントのトップな場所のように見えます。 エリアの正確な市場シェアを示すパブリックレコードが見つかりません。 また、スマートファームイノベーションバレーは、農業技術プログラムに焦点を合わせ、重粒子の出力は、良好な試験条件を追加します。 地元の農場や試験現場は、自動収穫、移動、フィールド監視のセットアップをチェックするのに役立ちます。 強力な園芸、可視技術試験、およびフィールドレコードの年で、領域は2033にそのリードを維持する必要があります。

Jeollanam-doは、主により大きな植栽と広い農場インフラのために、より安定した収益パターンをもたらします。 地域はまた、スマート農業のステップを資金供給し続ける. 米の仕事をバックアップする政府の努力、セルフガイドファームギア、およびデジタルファームツールは、機器の売り手や農場の共同作業計画の購入を支援します。 生産はより大きいスケールで、機械類製造業者はより広い仕事域上の出力利益を示すことができますです。 定期的な農業作業とルーチン機器の交換は、予測年を通じてJeollanam-doの貢献を維持するべきです。

Gyeonggi-do は、今すぐに高速移動中です。 温室作業でより自動化が確認できます。 スマートファームのサポートも充実しています。 主要都市圏や近隣のリサーチセンター周辺で多く行われています。 公共の資金は役割を担っています。 スマート農業のアップグレードにお金が使われています。 また、管理された環境の養殖に向かいます。 そのため、クロップチェック用のAIツールが簡単に適用できます。 資金は、セルフドライブスタイルの輸送にも役立ちます。 作物の栽培方法のタイトな制御をサポートしています。 企業がシステムを構築するための別の利点があります。 ローカル技術アクセスが強い。 研究グループも近い。 ロボットグループの早期試行と実際の商品配送のギャップを短縮できます。 2026年から2033年にかけては、地域に新しい選手が参入する可能性がある。 連鎖ロボティクスに焦点を合わせることも多い。 AIソフトウェアやセンシングツールを販売する場合があります。 ロボティクスサービススタイルプランは、市場ニーズにマッチする可能性が高いようです。

韓国の農業機械市場とどのように競争するか?

競争は混合されます。 フィールドには、ファームギア、ロボットショップ、AIグループ、ドローン販売者、およびより小さいAgTechチームの主要なメーカーがあります。 ここ数ヶ月で、テックのスキルはよく知られた名前を持つよりも、より重要になりました。 焦点領域は、フィールドでの運転、カメラからのクロップビジョン、次のステップを選ぶAI、そして農場で既に使用されているツールで動作するソフトウェアなど、いくつかのジョブの周りに循環し続ける。 一部の農機具ブランドがロボットに押し込まれています。 少数の応募者は、より小さい範囲で到着します。 彼らのピッチは、収穫生成、移動負荷、またはクロップ関連の作業をより緊密な制御で行うなど、主要なタスクです。

すでに農場の機械から、自分で走るロボットの仕事に知っているものを適用しています。 RT100ファームトランスポートロボットを組む その方向は、毎日農場の使用に収まることができるオートメーションに設定されています。 Daedongはまた農産物のバイヤーとのタイで造ります。 オーチャードやフィールドワークから、よりロボティックなタスクに拡大したい。 また、2024年に予定されている70億ウォンの将来の農業基金から支持しています。 資金はAI、ロボット工学、AgTech、スマート農業をバックアップします。 意図は技術の仕事の過去の通常のトラクター プロダクトを取ることです。

TYMは、より広いセットアップで動きます。 一度に1台の機械の販売だけに頼りにはなりません。 AI2コンソーシアムは、トラクター、アタッチメント、AIツールを接続しています。 目標は、自治指導のステップで、より積極的に農場の仕事を遂行することです。 農場でのフィットや部分マッチングに費やした時間をカットできます。 また、接続機器を望むバイヤーとTYMのエッジを与えます。 これらの買い手は、スタンドだけでロボットユニットを購入するのではなく、一緒にリンクするシステムに向かって傾くことができます。

ドオサン・ロボティクスはダドンと提携しています。 目的は、外にある農場とロボットのスキルを共有することです。 フィールドロボットに焦点を合わせています。 彼らはまた、デバイス自体で実行できるAIを望む. これは、地面がきちんとしていないと条件が変化し続けるときにロボットがより速く決定するのを助けることです。 ドオサンは、ロボティクスとAIのノウハウを身につけています。 主に実用的な側面と、大江戸も関与しています。 それらはシステムが実質の農場の使用で働くことを確かめるのを助けます。

ヒュンダイモーターカンパニーとキアは、同じ種類の努力に加わります。 韓国の農村開発局と連携しています。 ファームワークのウェアラブルなロボットです。 X-bleショルダーと呼ばれるツールです。 労働者の負担を軽減するように設計されています。 自分で作物の世話をしません。 そのためには、主役は人々を応援しています。 全体的に、これはトラクターのように動く機械を越えて農業のロボティクスを押します。 日々、車型ロボット学の勉強をタスク農家につなぐ。

会社案内

• デジ 農業農業
• クボタ株式会社
• ヤンマーホールディングス
• ヒュンダイロボティクス
• ドオサン・ロボティクス
• レインボーロボティクス
• ジョン・ディーレ
• CNH産業
• AGCOについて 会社案内
• ナイオテクノロジーズ
• 収穫自動化
• カーボンロボティクス
• ファームウィズ
• ブルーリバーテクノロジー
• ボッシュ

最近の開発 ニュース

2026年4月、ダイドンは韓国初のAIトラクターの立ち上げを発表しました。AIを搭載した無人自動運転、自動運転機の輸送から自動運転まで、農業ロボットの普及を図っています。

ソース:https://daedong-kioti.com/

2025年9月、TYMは韓国初のAI2コンソーシアムをAIと機械企業と立ち上げ、AIを活用した農業機械の開発に取り組み、自動農耕作技術をサポートしました。

ソース:https://group.tym.world/

戦略的インサイトは、韓国の農業の未来を定義する?

韓国の農業ロボット市場は、次の5〜7年間で1つのトリックマシンからより大きな農業システムに移行することができます。 バイヤーは、職場を横断して旅行したり、オンボードのインテリジェンスを使用して、センサーで地面をスキャンしたり、ファーム管理ソフトウェアに接続するユニットを好むかもしれません。 労働ギャップはまだ問題になります。 しかしながら、同じロボットから1種類以上の作業を行なうという決定は難しくなります。そのため、機器は長持ちします。 ポイントは、別の仕事の取引ではありません。 同じ設定を何度も使うことです。

明らかでない別のリスクがあります。 市場はメーカーやロボットサプライヤーの短いリストに応じて終わることができます。 その場合、農場は、その部分がシステム全体でうまく一致しない見つけることができます。 ファームが後でツールを変更したいときにコストが上昇することができます。 より多くの農場は、これらのシステムを採用しているため、単一のコンポーネントや交換が困難になる特定のソフトウェアツールから来るトラブルが発生する可能性があります。

屋外のフィールドのロボットに適切なインテリジェンスが構築されるのは良いパスです。 デードンとドオサンロボティクスは、毎日同じように振る舞いをしない荒地用のフィールドロボットに既に取り組んでいます。 買い手は、モジュラーベースと交換できるツールセットでロボットを望むかもしれません。 また、データリンクがクローズされたシステムに遅れて保存されていないことを確認する必要があります。 このタイプのセットアップでは、フィールドを移動したり、スプレーしたり、雑草したり、収穫したりなど、複数のタスクを処理することができます。

市場レポート

ロボットタイプ別

• 収穫ロボット
• 溶接ロボット
• シードロボット
• スプレーロボット
• 自動トラクター
• ミルクロボット
• 作物の監視ロボット
• ドローン
• フルーツピッキングロボット

用途別

• 作物の監視
• 収穫収穫
• ウェディング
• 植栽と種子
• スプレー
• 灌漑
• 土壌管理
• 畜産管理

農場のタイプによって

• オープンフィールドファーム
• グリーンハウス
• オーチャード
• ワイナリー
• 屋内農場
• 畜産農場
• スマートファーム

テクノロジー

• AI・機械学習
• コンピュータビジョン
• GPS/GNSSの特長
• リダール
• IoTセンサー
• 自動ナビゲーション
• ロボティクス

エンドユーザ

• 商業農場
• 小さな農場
• 農業協同組合
• 政府農場
• 研究機関
• グリーンハウス
• 農業サービスプロバイダ