欧州行動バイオメトリック市場

欧州行動規範

欧州の行動バイオメトリック市場は、銀行、決済会社、オンラインストア、デジタルサービスをサポートしています。 ライブセッション中にリスクのあるアカウントを見つけることに重点を置いています。 アプローチは、パターン、マウスの動き、画面のスワイプ、デバイスの処理、およびその他の相互作用のキューをタイプするのを見ます。 最後の3〜5年で、シフトはワンタイムチェックから離れました。 チームは現在、認証中に常に行動を監視しています。 これは、アカウントの買収と自動攻撃をキャッチするのに役立ちます。 また、承認されるように表示される支払い詐欺を停止するのに役立ちます。 同時に、ユーザーを遅くするより多くのログイン手順を追加することは避けることを目指しています。 PSD2 強力な顧客認証は、大きな役割を果たしました。 ヨーロッパ全土での決済チェックを強力に進めました。 不正なグループが迅速に適応しました。 彼らは、過去の古い保護を受けるために、社会的なトリックやデバイスの問題にもっとleaningを開始しました.

今日、AIと機械学習は、デバイスの詳細、トランザクション履歴、ネットワーク信号とユーザー行動をリンクします。 これにより、セッションがまだ実行中の間、不正なチームがリスクを決定します。 また、金融サービス全体で新しいソフトウェアのロールアウトを推進しています。 ベンダーにとって、行動インテリジェンスサービスからより多くの再発収入を意味することができます。

欧州行動規範 市場規模と予測:

• 欧州行動規範 市場規模 2025:USD 2.52 Billion
• 期待される市場価値2033:USD 16.1億
• 予測CAGR: 26.07%
• 2025年の一流の地域:イギリス
• 最も急速に成長する地域: ドイツ
• 主要プロファイル: BioCatch, BehavioSec, IBM, Mastercard, LexisNexis Risk Solutions, ニュアンスコミュニケーションズ, OneSpan, NICE Actimize, Experian, FICO, BioCatch, Callsign, ThreatMark, Featurespace, Transmit Security

主要市場の洞察

• 欧州の行動バイオメトリック市場は、継続的なチェックから利益を得るために設定されます。 銀行は、過去のワンタイムのログイン画面を移動し、各セッションの動作リスクレビューを使用します。
• 英国は採用につながります。 強力なデジタルバンキングシステムが役立ちます。 多くの金融会社も不正対応の厳しいルールに直面しています。
• ドイツはより早く成長しています。 デジタル決済が増えています。 銀行、フィンテックグループ、およびオンライン販売者は、不正をカットするためのAIツールをロールアウトしています。
• これらのシステムは、パスワードよりも多く見られます。 リズム、マウスパス、タッチアクション、デバイスがどのように処理されるかを追跡できます。 ユーザーが既にアクティブにしている間、この目標は、オッズ動作をスポット化することです。
• 2025年4月、Mastercardは、欧州のオンライン取引のほぼ半分が使用済みトークン化を購入したと述べました。 これにより、デジタルサインや支払いに対する保護が向上しました。
• PSD2も問題にしました。 それらの規則で覆われた場所では、取引の70%を超える強力な顧客認証が上昇します。 ユーザーのより軽く感じるコントロールに関心を持ち上げる。
• BioCatchは、毎月4億件の取引をレビューしていると述べています。 これは、この作業を行うための行動的なバイオメトリックとデバイスインテリジェンスを使用しています。
• 使用例では、BFSIは依然として最大の領域です。 同時に、オンライン小売、保険、電気通信、ソフトウェア会社もこれらのツールにもたらしています。
• 連続認証は、現在の主な方向です。 ログイン後にカバレッジを希望するチーム 最初のIDチェックだけに依存したくない。
• より多くのライバルが複数の信号を混合できるようになりました。 デバイスデータ、AI、ネットワーク信号、およびリアルタイムでの迅速な取引選択で行動分析を組み合わせます。

欧州における主要なドライバー、拘束、機会は何ですか?

最大の変化は、ワンオフのサインオンチェックから離れ、継続的な不正監視につながります。 PSD2はオンライン決済のためのより強いルールをプッシュしましたが、アカウントの買収と社会工学の上昇は、固定パスワードまたは単一の検証ステップが本当に起こっていることを見逃すことができることを示しています。 新しいアプローチは、セッションが進行している間、ユーザーがどのように動作するかを見ます。 これは、タイピングパターン、マウスモーション、タッチアクション、およびデバイスの使用方法を含むことができます。 そのビューで、銀行は、再び現実の顧客を停止することなく、オッズ活動をスポット化することができます。

重要な問題は、この種の行動インテリジェンスを多くのプラットフォーム間で分割する銀行システムに転がしています。 同時に、プライバシールールとガバナンスの期待は厳格です。 行動信号は、機密情報を明らかにすることができます。 チームは、データ管理をしっかり維持し、リスク決定のための明確な理由を提示し、欧州のプライバシーとAI法に沿って適切な保護を適用する必要があります。 欧州のAI法は、ベンダーとエンドユーザーの両方でより多くの作業を意味し、いくつかのバイオメトリック使用例のための追加の義務を追加します。

また、デバイスコンテキストと不正なオーケストレーションで行動的なバイオメトリクスをペアリングする際の強い側面もあります。 Experian Research は、EMEA および APAC の意思決定者の 71% が、AI および機械学習ツールが脅威から追いつくために不可欠であると報告しました。 同じ報告によると、73%は不正のオーケストレーションが摩擦を抑えるのに役立ちます。 プロバイダーが、決済の詳細、デバイスデータ、ネットワークシグナル、アイデンティティレコードで行動シグナルを結合すると、より広範な不正予算に収まることができます。 行動認証を製品だけに位置する必要はありません。

欧州行動研究所の市場への影響は?

ほぼ一致パターンについて使用される行動生物測定。 これで、複数のオンライン入力でリスクを読み取ります。 学習システムは、人が通常どのように動作するかを追跡することができます。 これらは、リズム、マウスモーション、タッチアクション、ページパス、デバイス使用、およびトランザクションの表示の入力を調べます。 BioCatchは、行動シグナルとデバイスデータを組み合わせて、不正リスクをリアルタイムにフラグ付けします。 Mastercardは、同様の行動とデバイスインテリジェンスを使用して、通常の行動から危険な行動を伝えます。

誰かがログインしているか、支払っている間、AIはまた、リスクをスコアリングし続けることができます。 悪いパスワードや悪い支払いを待ち受ける代わりに、システムが初期にオッズアクティビティーを見つける可能性があります。 その後、追加のチェックを要求することができます, レビューのためのトランザクションを一時停止, または他のコントロールでステップ. Featurespace は、ライブトランザクションコールのための機械学習による適応行動分析を構築します。 NatWest のデプロイメントは、不正アカウントをスポット化して 3% のリフトを報告しました。 また、ケースごとの不正取引の数を3つから2つにカットします。

これらのゲインでも、大きな弱点はまだデータ品質であり、その作業がシステムに接続するのは困難です。 これらのモデルは、適切な過去のデータとラベルが必要です。 同時に、プライバシールールは、収集したデータを制限し、プラットフォーム間で共有する方法を制限することができます。 古い銀行システムがうまく接続されていない場合、ロールアウトは長くなる可能性があり、リアルタイムの振る舞い信号はそれほど価値がない可能性があります。

キーマーケット トレンド

• PSD2がロールアウトした後、多くの銀行は同じ繰り返しの課題に追いつくのを止めました。 お客様がバックグラウンドで行動する方法を探し始めました。 レジットユーザの摩擦をカットします。
• 一つの単純なアクションをメインの手として使う代わりに、システムが複数の信号をミックスできるようになりました。 それらは、タイピング、タップ、マウスの動き、およびデバイスが訪問中に動作する方法を見ます。
• 2025年までに、Mastercardはヨーロッパで使われているトークンのほぼ半分の電子商取引だと述べた。 スムーズなサインやチェックアウトに向けた動きをサポート
• 2026年、不正なベンダーは、デバイスとネットワークの事実で行動信号をリンクし始めました。 ゴールは、アカウントのテイクオーバーパターンをコーディネートしてみることです。
• 不正なチームもツールを変更しました。 モデルは固定ルールから離れ、継続的なリスクスコアに移行しました。 お客様がセッション中であっても、意思決定が更新されます。
• 一部の金融会社も機能を統合しました。 Fraud と AML の作業は、より頻繁に引き寄せられます。 Experian は、EMEA と APAC の両分野における 65% の企業に指摘した。
• OneSpan もまた行きました。 2025年にThreatFabricをバックアップしました。 モバイル脅威のインサイトと行動リスクを判断する方法を追加しました。
• 悪い俳優は、デバイスのスプーフィング、エミュレータ、および自動ブラウザを使用しています。 そのため、プロバイダは単独で複数の行動に依存しています。 デバイスとその他の知能で行動を組み合わせます。
• 新たなツールも、風景を変えていきます。 人力AIと自動ショッピングで、機械駆動のアクティビティから、人間本来の使い方が分かりにくい。
• 継続的な認証は、アカウントの買収を防ぐための設定です。 また、高リスク取引のための詐欺のスポッティング、支払い監視、および追加のチェックを支援することができます。

欧州行動規範

ソリューションタイプ別

Keystroke Dynamics は、誰かの型をどのように見ているかを見ています。 回転速度、キー間のリズム、短時間、そしてキーが互いに動かす方法を確認します。 これは、オッズログインまたは支払いアクティビティを表示することができます。

マウス・ダイナミクスは、ポインターが何をしているかに焦点を当てています。 カーソルの動き、クリックのタイミング、スクロール動作、ページを移動する方法を使用します。 ボットのようなセッションやハイジャックされたセッションとは別に典型的な使用を伝えます。

タッチ スクリーンの行動調査の接触入力はいかに働きます。 スワイプ速度、タッチ圧力、ジェスチャー形状、タップして携帯電話やタブレット上で移動する方法を見てください。

Gait Analysisは、ウォーキングの動作を使用します。 特別なアクセスとアイデンティティのセットアップでもっと使用されます。 誰かが歩く方法は、別の行動キューを与えます。

音声バイオメトリックは、音声特性を評価します。 発音パターン、発音パターン、その他音声の詳細を考慮しています。 これらは顧客の点検および電話中心の保証のために使用されます。

シグネチャー・ダイナミクスは、人が画面に書き込む方法を測定します。 筆記速度、圧力、ストロークの順、デジタル署名時の動きを把握できます。

デバイスインタラクションは、デバイスがどのように使用されるかを調べます。 アプリを移動し、デバイスを処理し、セキュリティオプションを使用する方法を追跡します。

Behavioral Profilingは複数の信号を一緒に持って来ます。 ユーザーのベースラインを構築し、リスクスコアを生成します。 これらのスコアは、不正防止、アカウント保護、継続的な認証をサポートしています。

テクノロジー

機械学習は、過去の動作とトランザクションデータを調べます。 すると、普通のようだと、何が消えているかをフラグを立てます。 人工知能自分の上で実行するリスクコールに役立ちます。 また、攻撃者がメソッドを変更したときに不正ルールを更新します。 ディープラーニングは、より大きな行動データセットで動作します。 人がデバイス上で何をしているのか、トランザクションフィードで表示するのか、より困難なリンクを見つけることができます。 パターン認識は、今日の行動と既知の相互作用パターンを比較します。 神経ネットワークは、デジタルセッション中に収集された複雑な信号をソートするのに役立ちます。

Behavioral Analyticsは、ユーザーの行動を時間とともに評価します。 活動は、チームが行動できる危険信号に記録されます。 リスクスコアリングは、各セッション、アカウント、デバイス、またはトランザクション番号を提供します。 必要なときに自動化されたステップを駆動するのに役立つ番号です。 セッション全体において、継続的認証がアイデンティティの強さをチェックします。 最初のログインだけ待ちません。 多くの金融会社は、これらのツールをデバイスデータとトランザクションの詳細と組み合わせています。 これは、レイヤードされた不正チェックを作成するのに役立ちます。

用途別

不正検知 初期のオッディな動作を見て、お金が失われる前に危険なアクションをフラグを立てることができます。

アイデンティティ検証 誰かがサインアップしたり、ログインしたりしながら、通常のアイデンティティチェックに余分な動作が手に入ります。

アカウントの買収 利用者が時間をかけて何をしているかに注意を払います。 パターンが突然変われば、盗まれたログインや妥協しているデバイスを指すことができます。

継続認証はログイン後も継続します。 最初のサインインだけでなく、進行中のアクティビティをチェックします。

インサイダー脅威検出は、保護されるべきシステムを渡るスタッフによる奇妙な行動を監視します。

トランザクション監視は、支払いが行われるかと人々が行動する方法を比較します。 これは、スポットの転送と購入が正しく見えないのに役立ちます。

アクセス制御は、行動信号を使用して、機密アプリや企業ツールを使用するしようとすると、チェックを強くします。

Cybersecurity は、行動信号をボット、マルウェアに縛られたアクティビティ、資格情報の誤用、普通のログアウトに表示します。

Mastercardは、デジタル・ジャーニーの行動とデバイス・コンテクストを組み合わせて、リスクの高い行動や不正防止を支援します。

デプロイメント

クラウド展開により、現場で多くの機器を建設することなく、チームの行動チェックをスケールアップできます。 オンプレミスの展開は、データがどこにあるのか、セキュリティがセットアップされるか、社内で作業がどのように処理されるかをしっかりと制御したいグループに適合します。 ハイブリッドセットアップは、ローカルシステム上で実行するツールを使用してクラウド分析をリンクします。これにより、組織が両方の種類のITを使用するときに役立ちます。 SaaSモデルでは、行動インテリジェンスと不正ツールを使用するサブスクリプションを支払います。

プライベートクラウドは、主にセキュリティとガバナンスに関する厳格なルールを持つ会社のために、環境がより強固な管理下にあることを意味します。 パブリッククラウドは、重い取引量を処理し、新しい地域に急速に成長する部屋を与えます。 エッジ処理は、決定が迅速に行われる必要があるときに遅延をカットするデバイスの近くに動作信号をチェックすることができます。 マネージドサービスは、銀行や他の大手企業が監視、モデルの更新、および日々のサポートを休止させながら、リスクインサイトへのアクセスを維持することができます。

エンドユーザ

BFSIはまだほとんど問題ありません。 銀行やその他の金融会社は、ユーザーをターゲットとするアカウントの買収、支払い詐欺、および社会的トリックに対処する。

E-コマースでは、チームは行動信号を使用して、オッズチェックアウトアクション、ボットスタイルのトラフィック、およびハッキングされたアカウントを見つけます。 リスクを遅らせます。

ヘルスケアは、ログインとIDチェックに焦点を当てています。 これらの制御は、患者ポータル、臨床ツール、およびプライベートデジタルファイルをカバーします。

政府サービスは、行動キューにも依存しています。 目標は、オンラインサービスおよびコアシステムのためのより堅い保護のためのより安全な印です。

Telecom は同様のチェックを使用します。 これは、アカウントが取られるかもしれない兆候と異常なデジタル活動のために見えます。

小売も利点. オンライン購入、ロイヤルティアカウント、顧客のサインインに対する行動ベースの検出を適用します。

保険は行動監視も加えます。 デジタルクレームフロー、アカウントアクセスチェック、取引の見直しをサポートしています。

テクノロジー企業は、これらの信号を製品に持ち込みます。 アプリ、セキュリティツール、アイデンティティサービス、およびその他のデジタルサービスが含まれます。

これらのすべての領域の横に何が起こるかは、システムが接続できる速度にかかっています。 プライバシー設定もロールを再生します。 そのため、不正なリスクがどれだけ存在するか、デバイスデータやトランザクションの詳細は、行動シグナルと一致できるかを説明します。

地域別

英国では、採用は、古いデジタルバンキングシステム、固体決済レール、および重度の不正監視によって役立ちます。 銀行や決済会社では、時間をかけて多くのプロセスを構築しています。

ドイツでは、成長は高くとどまるために置きました。 より多くの銀行やデジタル企業は、リスクのAIベースのチェックを拡大しています。 工具の普及が急速に進んでいます。

フランスでは、ベースは既に配置されています。 銀行、活動的な電子商取引およびより堅いデジタルIDの規則を先に進めるすべての押しの採用確立して下さい。

オランダもこのシフトに適しています。 デジタル決済を多く利用し、テクノロジーを中心に金融シーンが構築されています。 ロールアウトとアップテイクをサポートしています。

スペインは、デジタルバンキングとオンラインショッピングが拡大し続けるにつれて利益を見ることができます。 日々の使いやすさは、サービスが向上する傾向にあります。

イタリアは、フィンテックの仕事を通し、デジタル金融製品の幅広い用途で成長する部屋を持っています。 新規サービスが共通になると、導入が拡大します。

プレミアムセキュリティでスイスのライアン。 その濃縮された銀行および豊富な管理の焦点は強い保護に圧力を保ちます。

スウェーデンは、非常にオンライン消費者ベースから恩恵を受けています。 キャッシュレスの習慣は強く、継続的なチェックが容易になります。 継続的な認証と行動リスクレビューは、その文化によく合います。

欧州共同体市場を運転する主要なユースケースは何ですか?

Fraud スポッティングは、ほとんどの展開の中心に滞在します。 銀行や決済会社がリスクの高いパターンを素早くキャッチしたい。 彼らはまた、再び余分なサインインを介して通常のユーザーを押したくない. 行動データでは、システムでは、ユーザーの種類、ページの移動方法、それらがどのように触れるか、そしてデバイスがどのように動作するかなどのライブセッションの詳細を見ることができます。 これらの信号がシフトすると、システムがセッションを危険として扱います。 これは、アカウントの買収と支払い詐欺によく合う理由です。

より多くのチームは、BFSIとオンライン小売の取引チェックを横断してアカウントの買収制御と進行中の取引を圧延しています。 Mastercardは、デジタルチェックアウトと決済フローで、行動やデバイス信号をスポット化します。 機能空間は、行動分析と機械学習を使用して、トランザクションのリアルタイムで何をすべきかを決めます。

次の波は、いくつかの新しい脅威をターゲットにする可能性があります。 これにより、AIベースのボット、エージェントが実行するショッピングアクション、および互いに調整する不正グループが含まれます。 時間が経つにつれて行動が追跡されると、自動化から現実の人々を伝えやすくなります。 また、異なるデバイス、アカウント、および支払いを横断表示する奇妙なアクションをリンクするのに役立ちます。 これは、フィンテック、テレコム、小売、およびその他の技術会社のためのドアを開くことができます。

欧州の行動市場の成長を主導する地域は?

英国は、行動バイオメトリックのための欧州のトップ市場です。 エッジの一部は、デジタルバンキングが既によく使用されている方法、モバイル決済の高率から来ています。 その上、銀行は不正なガードレールを持っています。 これは、連続動作チェックをテストするために多くの実際の例を与えます。 英国の銀行は、アカウントの買収、承認されたプッシュ決済の問題、およびモバイル不正リスクに対処しています。 これらの問題は、過去のパスワードやデバイスIDを見てツールに費やしています。

BioCatchは、2024年に11%の英国のモバイル不正が上昇したと述べた。 また、英国銀行の顧客の間でMuleアカウントが2023年から2024年まで3回上回ったと述べた。 大きな銀行、フィンテック、すでに共通しており、不正なシステムが配置されているため、英国はそのリードを維持するために設定されています。

フランスは次々に座っています。 オンラインやアプリのチャネルを使用して、幅広い銀行のセットアップとより多くの人々から恩恵を受けます。 英国は、支払い詐欺のコントロールに焦点を合わせるのと同じではありません。 フランスの銀行や貸し手は、偽装、アカウントの買収、ソーシャルエンジニアリング詐欺などの厳しい脅威に直面しています。 顧客がセッションでアクティブにしている間、機能する分析のための部屋を開きます。 BioCatch は 2025 年と 2026 年でフランスの不正作業を分離します。 そこで、デジタル不正が変化するにつれて、着実に注目すべきポイントです。

ドイツはより早く成長しています。 そのポジションは、その経済規模とデジタルバンキングの着実な上昇に結びついています。 また、この国には、強固な行動チェックを採用するために企業をプッシュする、重大な不正暴露があります。 BioCatchは、ドイツの消費者が12mを超える詐欺損失で10.6億ユーロを持っていたことを報告しました

欧州の主要プレイヤーは誰ですか?

競争は技術によってほとんど運転されますが、今一緒に結ばれます。 単なる行動についてではなく、バイオメトリクスを自ら行動する。 より多くの種類の行動信号を覆うことで企業は勝つことを試みます。 より強い機械学習結果、速い危険のスコアリングおよびよりスマートな装置信号のためにまた押します。 多くの努力は不正なオーケストレーションを追加し、銀行システムに接続する。 BioCatch は、行動の知能に苦労しています。 Mastercardは行動信号も使用していますが、決済ネットワークデータやデバイスデータも搭載しています。 これにより、不正なチームがより多くのトランザクションコンテキストでリスクを判断するのに役立ちます。

BioCatch は、多くのインタラクション信号の定数レビューでエッジを構築します。 これは、キーストローク、マウスの動き、タッチパターン、デバイス特性を含みます。 これらの入力は、アカウントの買収の試み、詐欺、およびミュールアカウントのフラグに使用されます。 Mastercardは、決済の決定ワークフローにさらに参入します。 迅速な不正チェックをサポートするために、行動、デバイスの手掛かり、取引詳細を使用します。 OneSpanは、ログインチェックだけに依存する代わりに、近くの不正ツールを追加することで成長しています。 10月2025日、OneSpanはオランダの会社ThreatFabricとバックアップし、チームを組んだ。 そのステップは、モバイル脅威インテリジェンス、マルウェア検出、行動リスクチェックを追加しました。 Featurespaceは、柔軟な行動分析とリアルタイムトランザクション監視と競合します。 機械学習モデルを不正な決定につなげます。 全体的に、これらはより多くの接続を感じる不正なプラットフォームにポイントを移動します。 行動データは、アイデンティティとリスク管理のためのより大きなシステムの一つとして扱われます。

会社案内

• バイオキャッチ
• BehavioSec(ベハビオSec)
• IBMの
• マスターカード
• LexisNexisリスクソリューション
• ニュアンスコミュニケーションズ
• ワンスパン
• NICE活動
• エクステリア
• フィコ
• コールサイン
• 脅威マーク
• 特徴空間
• 送信セキュリティ

最近の開発 ニュース

「2026年3月、BioCatchがDeviceIQを立ち上げました。 新しいデバイス識別とインテリジェンス製品は、デバイスインテリジェンスと行動信号を組み合わせて、金融機関が洗練されたデバイススプーフィング、エミュレータ、クロークされたブラウザ、およびその他の不正技術を検出するのに役立ちます。 ツイートhttps://www.biocatch.com/press-release/biocatch-unveils-deviceiq-redefines-how-banks-evaluate-device-risk-in-the-ai-era. . .

「2025年10月、OneSpanは、ThreatFabricとの戦略的投資とパートナーシップを発表しました。 投資は、OneSpanの認証ポートフォリオにモバイル脅威インテリジェンス、マルウェアリスク検出、および行動リスク評価を追加し、モバイル不正防止と承認されたプッシュ通知に対する保護を強化しました。 ツイートhttps://investors.onespan.com/news-release/news-release-details/onespan-invests-threatfabric-advance-fraud-prevention-innovation. . .

「2025年6月、ワンスパンはノックノックラボの買収を発表しました。 買収は、OneSpanのポートフォリオにFIDOパスワードレス認証機能を追加し、クラウドおよびオンプレミス環境における安全なソフトウェアベースの認証オプションを拡大しました。 ツイートhttps://investors.onespan.com/news-releases/news-release-details/onespan-accelerates-fido-leadership-acquisition-nok-nok-labs. . .

欧州共同体市場における将来の戦略的洞察とは?

市場は、複数の信号を使用する継続的な信頼チェックに移行しています。 単一のチェックに依存する代わりに、チームはデバイスの詳細、ネットワークの手書き、支払い活動、アイデンティティ情報とともに行動を見ていきます。

パスワードとワンタイムチェックから、この変更を運転しているのは、パスワードとワンタイムチェックから離れるものです。 詐欺や詐欺はよりスマートになれる。 口座の買収と自動攻撃は高速を調整するので、保護はリアルタイムで反応する必要があります。 見逃せないリスクもあります。 多くのグループが同様の機械学習モデルを使用している場合、悪い俳優は検出の仕組みを学ぶことができます。 その後、彼らは、スコアを過去にスリップするアクションを変更することができます。

同時に、ここでチャンスがあります。 企業は、エージェントの主導的な購入と販売をサポートする行動的インサイトを使用することができます。 これらは、有害な自動化されたエージェントからAIの助けを借りて、実際の顧客行動を伝える方法が必要になります。

Experian は、これらの新しいエージェントの led フローの一部として、行動パターン、決済データ、およびコンテキスト信号の継続的な見直しをポイントします。

市場プレイヤーは、他のシステムとうまく機能し、プライバシーを尊重するツールに焦点を当てるべきです。 これらのプラットフォームは、行動、デバイス、トランザクションインテリジェンスをリンクする必要があります。 それらは1種類の行動スコアリングツールに費やすべきではありません。

欧州行動規範 市場レポート

ソリューションタイプ別

• キーストローク・ダイナミクス
  •マウスの動的
  •タッチスクリーンの行動
  • ガイト分析
  ・ 音声バイオメトリック
  • 署名動的
  •装置相互作用
  •行動プロファイリング

テクノロジー

• 機械学習
  • 人工知能
  •深い学習
  •パターン認識
  • 神経ネットワーク
  •行動分析
  • リスクスコア
  • 連続認証

用途別

• 不正検知
  • アイデンティティ検証
  •アカウントの買収防止
  • 連続認証
  •インサイダー脅威検出
  • 取引監視
  • アクセス制御
  •サイバーセキュリティ

デプロイメント

• クラウドベース
  ・ オンプレミス
  • ハイブリッド
  •SaaS
  • プライベートクラウド
  • パブリッククラウド
  •エッジベース
  • 管理されたサービス

エンドユーザ

• BFSIの特長
  • E コマース
  • ヘルスケア
  • 政府
  •電気通信
  • 小売
  • 保険
  • テクノロジー企業

地域別

• イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  ・ オランダ
  • スペイン
  • イタリア
  • スイス
  • スウェーデン