שוק אחסון מבוסס תוכנה

תגית: Software-Defined סיכום:

באשר לניתוח Insight מעורר השראה, גודל ההרחבה של Software-Defined הוא מוערך ב-6.06 מיליארד דולר ב-2025 והוא צפוי להגיע ל-16.88 מיליארד דולר עד 2033, גדל בקצב של 13.87% מ-2026 עד 2033.

הגל הראשון בעולם של אחסון מוגדר תוכנה משנה את האופן שבו עסקים מספקים, עוברים, ומאובטחים נתונים על ידי מחיקת מודיעין אחסון בחומרה קבועה. גישה זו מאפשרת יכולת וביצועים להיות מנוהלים על פני שרתי סחורות, נכסי ענן, ואת הקצה. בשלוש עד חמש שנים האחרונות, השוק עבר מVirtualization בסיסי כדי להתפורר, לענן ולתצורה של AI-aware. שינוי מבני גדול כולל את המעבר לפלטפורמות נתונים המשתרעות על-ידי תנאים, עננים פרטיים, עננים ציבוריים ופרילוס קצה. אימון בינה מלאכותית מהיר יותר וההקצאה מספקים מקרה שימוש אמיתי מאוד, שכן אשכולות GPU דורשים גבוה יותר דרךput ומיקום נתונים מתוחכם יותר, בעוד Kubernetes משפר את אינטגרציה האובייקטים ושותפים אוטומטי לקשור, תמונות, ושכפול עבור עומסי עבודה של AI. כאשר חברות מחפשות למנוע ציות של נתונים עצומים על מערכות מרובות, אחסון מוגדר תוכנה הוא גם הגדלת אופטימיזציה, מהירות יישומים, תשתיות גמישות כלכלה. למעשה, זה משנה את כל התשתית.

שם הסרטון: Software-Defined, Volume &:

• גודל שוק 2025: 6.06 מיליארד דולר
• ערך שוק צפוי (2033): USD 16.88 מיליארד
• תחזית CAGR (2026–2032): 13.87%
• אזור מוביל בשנת 2025: צפון אמריקה
• אזור הצמיחה המהיר ביותר: אסיה-פסיפיק
• מפתח החברה פרופילים: Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, IBM, NetApp, Nutanix, Broadcom, Pure Storage, Hitachi Vantara, Huawei, פוג'יטסו, Lenovo, DataCore Software, Red Hat, Scality, MinIO.

מפתח Software-Defined קידוד תובנות:

אחסון מוגדר Software הופך להיות שכבת שליטה על נתונים עבור AI, ענן היברידי, שחזור סייבר ופעולות קצה, ולא רק אפשרות זולה יותר למערךים קנייניים. המוקד של ההשקעה עובר לעבר שירותי נתונים מונעים מדיניות, ניידים ששומרים על ביצועים וריבונות על פני תשתית מעורבת.

• 42.64%, אובייקט אחסון הוא הבסיס הפופולרי ביותר עבור אגמי נתונים של AI, בעוד AIStor של MinIO נועד להתמודד עם צינורות S3 בקנה מידה לא מובנה נתונים.
• הרלוונטיות של מסד הנתונים נשמרת עם אחסון בלוק (20.00%), ו Dell מציגה יכולת QLC PowerStore ושילוב Nutanix עבור עומסי עבודה פרטיים בעננים.
• אחסון קבצים, 15.00%, עובר עיצוב מחדש עבור צריכת AI מהירה יותר, עם Dell PowerScale דיווח 220% הזרמת מהירה יותר.
• אחסון Hyperconverged (9.00%) מתרחב מעבר למכונות וירטואליות; שילוב Nutanix-Pure Storage מאפשר תשתיות גמישות ובעלות ביצועים גבוהים.
• ב- 5.00%, אחסון תוכנה בלבד הוא תלוי בחומרה, ו-DataCore מרחיב אחסון וירטואלי מאתרי ליבה ועד קצה וענן.
• ב- 4.00%, אחסון NVMe מועבר לדיגים משותפים ונמוכים; Nutanix ו- Pure הם יישום NVMe/TCP כדי לחבר מערכות פלאשארי חיצוניות.
• ב-2.50%, אחסון היברידי הופך לאופציה פופולרית יותר להתפרצות ענן תחת ממשל, שכן עסקים שוקלים עלויות ענן כנגד שליטה מקומית.
• ב-1.86%, אחסון מבוזר הופך לרלוונטי יותר ל-AI/HPC; מערכת הקבצים המקבילה של DataCore מיועדת ל-180 GBps.
• הביקוש של הלקוח עבור מיקום-מודע, ניידות נתונים מקבילה הנהיגה פריסת ענן היברידית, שגדלה על ידי 26.55%.

מהם נהגי המפתח, מחוסנים, ואפשרויות ב-Aquare-Defined PSK?

נהג:

מודרניזציה ארגונית מונעת על ידי התנגשות של יצירת נתונים בקנה מידה של AI, יישומים מקוטבים ומודלים תפעוליים היברידי-ענן. מערכים מסורתיים הם לעתים קרובות בגודל ונוהל בנפרד עבור כל יישום, יצירת יכולת idle, זמני הקלה איטית, מחזורי רענון יקרים. SDS מתייחס לכך על ידי הסרת שירותי אחסון מחומרה הבסיסית, ומאפשר לארגונים לארגונים שותף אוטומטי מתן ושימוש בתשתיות סחורות במידת הצורך. ההדק כבר ייצור AI ועומסי עבודה אינטנסיביים של נתונים, הדורשים מאגרי אובייקטים מדרגיים, צינורות נתונים בעלי ביצועים גבוהים, וסביבות חוזרות על פני עננים פרטיים וציבוריים. זה מגביר את ההוצאות לא רק על רישיונות SDS, אלא גם על אינטגרציה, הגירה, תמיכה, אבטחה, שירותים מנוהלים. הפריסה ההיברידית חשובה במיוחד משום שארגונים מוסדרים רוצים יכולת בקנה מידה ענן תוך שמירה על שליטה על רשומות רגישות; היא צפויה לגדול ב-26.55% CAGR.

אימון:

שילוב מורשת נשאר המחסום הראשי. בנקים, מפעילי טלקום, בתי חולים ויצרנים פועלים נדל"ן המכילות מערך קנייני, יישומים ישנים יותר, מכונות וירטואליות וכלי גיבוי מבוססים. העברת נתונים ללא הפרעה רמות השירות היא קשה, בעוד מסדי נתונים רגישים לעקביות עשויים לא לסבול ביצועים לא עקביים. ההקצנה נמשכת כי SDS דורש מיומנויות תפעוליות חדשות באוטומציה, רשתות, ניהול מדיניות ותזמורת מבוססת ענן; זה לא רק תחליף חומרה.

הזדמנות:

אחסון היברידי ריבוני הוא הזדמנות עיקרית לספקי SDS כארגונים מוסדרים מחפשים סקאלות בענן מבלי לאבד שליטה על נתונים רגישים. פלטפורמות שמתמכות במיקום נתונים מקומי, מפתחות הצפנה של לקוחות, גיבויים חד-פעמיים, ופרץ ענן מבוקר יכול להתמודד עם עומסי עבודה בבנקאות, בריאות, ממשלה וטלקום. השקעות ב-NVMe-Over-TCP, Kubernetes-native Data Services, ו-S3-con-verse Object Storage יחזקו צינורות נתונים של בינה מלאכותית ברחבי אירופה, הודו, ושווקים אחרים שקדמו לתשבות נתונים, ביקורתיות וגמישות תפעולית.

מה הייתה ההשפעה של אינטליגנציה מלאכותית על ההרחבה Software-Defined?

AI עושה אחסון מוגדר תוכנה (SDS) יותר אוטונומי ואוטומטי. מודלים של בינה מלאכותית / ML יכולים להשתמש זרמי טלמטריה מאבני אחסון, רשתות, עומסי עבודה ו יומני כשלון כדי לזהות שקיפות חשודה, איזון נתונים, ממליץ על שיבוש מדיניות, ודחפים חיזוי, בקרים, או בריכות קיבולת ליד השעבוד. בינה מלאכותית מבטלת תהליכים לפתרון בעיות ידניות והמיקום של מנהלי ניהול ביצועים גבוהים למקרים של מסד נתונים או עומסי עבודה מונעים מודל תוך שינוי נתונים קרים יותר לשכבה זולה של אובייקט.

עומסי עבודה של AI/ML מוסיפים גם לביקוש ל- SDS. צינורות הדרכה וסילוק מייצרים זרמים עצומים של נתונים, מחסומים, חנויות תכונה, עותקים גיבוי, ו אחסון אובייקט מבוסס S3 מסולק על פני סדרה של מיקומים מחוברים. סקר ארגוני מצא כי 48% מהנשאלים ניהלו צינורות בינה מלאכותית/ML באמצעות מודל ענן היברידי על-יסודי, המדגיש את הצורך במדיניות אחסון ניידת בשני הסביבות. יש אתגרים לאחסון מונע על ידי AI, שכן פעולות אלה רגישים לזמינות של טלמטריה נקייה, כלי משולב ובסיסי עומס עבודה מדויקים. ארגונים עם מערך אחסון מורשת heterogeneous מתמודדים עם עלויות אינטגרציה גבוהות, ו leeway על ההמלצות עלולים לסכן את הביצועים של latency-bound. בינה מלאכותית מגבירה את הפעילות המדויקת ביותר בה נראות נתונים מקיפים, בקרת מדיניות וסטנדרט אדריכלות נמצאים במקום.

בפברואר 2026 השיקה IBM את FlashSystem.ai כשכבה מבצעית מוטבעת ברחבי תיק האחסון שלה. שילוב זה ממנף מודלים של AI טלמטרי שהוכשרו על התנהגות המערכת כדי לבצע באופן אוטונומי את יכולת ההוראה, עומס העבודה, ושיקום, ישירות צמצום התערבות מנהלית ידנית וייצוב ביצועים על פני סביבות ארגוניות.TP:newsroom.ibm.com / הדור הבא-ibm-flashsystem-portfolio

מפתח תוכנה-Defined מגמות:

השוק עובר מניהול יכולת ממוקדת חומרה לאחסון מתוכנן עבור AI, ענן היברידי, וחוסן. השינוי הגדול ביותר הוא היכולת לאחסן נתונים שיכולים באופן אוטומטי להציב, להגן ולחשוף נתונים שבהם פועל החיוב.

• אחסון אובייקטים עובר מאחסון ארכיוני כדי להפוך את האחסון העיקרי עבור מסדי נתונים של AI, גיבויים, ניתוח ויישומים רווחיים בענן.
• בעוד כמה חברות בוחרות להעביר את כל הנתונים שלהם לענן, אחרים בוחרים בענן היברידי, שמירה על נתונים מסוימים באתר ובענן מתפוצצים במידת הצורך.
• שילוב Kubernetes הוא מניע קונים לפלטפורמות אחסון שיכולים לספק אספקה אוטומטית, תמונות, ותמיכה מתמשכת.
• תמונות של Immutable, עותקים בודדים של שחזור, הצפנה וזרימות עבודה מונעות מדיניות מאומצים ככל שמספר התקפות כופר עולה.
• NVMe-Over-TCP ואדריכלות disaggregated מקבלים גישה מהירה יותר לאחסון בעל ביצועים גבוהים משותף מבלי להיות מוגבל על ידי שרת יחיד.
• שכפול של מיקום, מדיניות אחסון אזורית, ומפתחי הצפנה מבוקרים על ידי לקוחות מונעים על ידי דרישות ממשל נתונים.
• יצרנים, קמעונאים, חברות טלקום וארגונים מדיה הם עיבוד נתונים קרוב יותר למקור, המוביל לצמיחה של פריסות קצה.
• Vendors משלבים ניתוח טלמטריה המונעת על ידי AI כדי לזהות אנומליות, קיבולת חיזוי ומיקום עומס עבודה אוטומטי.

תגית: Software-Defined Segmentation

סוג אחסון:

אחסון אובייקטים מחזיק את המיקום הגדול ביותר ב 42.64%, מונע על ידי מסדי נתונים של AI, אגמים נתונים, ו- unstructured-data repositories. אחסון בלוק חשבונות עבור 20.00%, תמיכה מסדי נתונים ויישומים רגישים, בעוד אחסון הקבצים מייצג 15.00% עבור עומסי עבודה משותפים במפעל. אחסון Hyperconverged תורם 9.00%, תומך סביבות משולבות ואחסון. אחסון תוכנה בלבד מחזיק 5.00%, המשקפת פריסה תלויה בחומרה, בעוד אחסון NVMe מייצג 4.00% עבור עומסי עבודה נמוכים. אחסון היברידי מהווה 2.50%, ו- Distributed Storage 1.86%, תוך השגת רלוונטיות באמצעות קנה מידה גמיש, יכולת עומס עבודה וניהול נתונים מבוזר גיאוגרפי.

המונחים:

ענן ציבורי, ענן פרטי ו- On-Premise נותרו חשובים, בעוד שענן היברידי מתעד 26.55% CAGR, המונע על ידי ארגונים איזון שליטה בנתונים מקומיים עם יכולת ענן אלסטית. פריסות צוק תמיכה בניתוח רגישות לעקביות, בעוד Colocation וסביבות מארחות מספקות תשתיות מדרגיות ללא בעלות מלאה על המתקן. אימוץ רב-ענן מתרחב גם כאשר ארגונים מחפשים יכולת עומס עבודה ולהפחית את התלות על ספקים בודדים. האג'נדה המתפתחת של יבשת ענן מתחזקת את ההשקעה בתשתיות המספקת שליטה חזקה יותר על מיקום נתונים, עמידות ותלויים תפעוליים.

גודל הארגון:

ארגונים גדולים מייצגים את בסיס האימוץ העיקרי כי נכסי IT מורכבים דורשים מדיניות אחסון מרכזית, מתן אוטומטי והגנה עקבית על פני סביבות. SMEs מאמצים תשתיות מוגדרות תוכנה כדי למנוע התחייבויות חומרה משמעותיות, בעוד הסטארטאפים נהנים מפריסה מבוססת ענן והתרחבות יכולת מהירה. ארגונים ממשלתיים מעדיפים סביבות נתונים מבוקרות וציות רכש, בעוד מוסדות החינוך מחפשים תשתיות גמישות למחקר וללמידה דיגיטלית. בריאות דורשת אחסון רחב, נשלט המסוגל לטפל ברשומות רגישות ובעומסי דימות גבוהים.

משתמשי קצה:

BFSI ו- Healthcare מדגישים שכפול מוצפן, מדיניות שימור ושיקום אסון מהיר כי הפרעה מבצעית נושאת השלכות כלכליות וציות משמעותיות. ארגונים IT & Telecom מעדיפים ביצועים מבוזרים וניהול תשתיות אוטומטיות על פני סביבות מפוזרות גיאוגרפית. הייצור יותר ויותר משתמש ב- SDS כדי לתמוך בניתוחים ובנתונים ממוחשבים, בעוד קמעונאים חלים על מערכות עסקאות וניתוח וידאו. הממשלה, Media & Entertainment, והחינוך מרחיבים את האימוץ לארכיונים מוגנים, תוכן דיגיטלי, מאגרי מידע מחקריים, ויישומים נוספים של AI.

אדריכלות:

ארכיטקטורות בקנה מידה-Out ו- Disaggregated צוברות חשיבות אסטרטגית משום שהן מאפשרות קיבולת אחסון ומשאבים חישוביים בקנה מידה עצמאי, צמצום צווארי בקבוק תשתיות. עיצובי Hyperconverged להישאר אטרקטיבי איפה פריסה פשוטה וניהול מרכזי הם סדרי עדיפויות. אדריכלות מבוזרת וענן-Native תומכת ביישומים מפוזרים גיאוגרפית, בעוד עיצובי Edge מתייחסים לעיבוד רגיש לעקביות. תשתית משלימה מספקת גמישות משאבים גדולה יותר על ידי אחסון Assembling ו compute דינמי. ארכיטקטורות Scale-Up נשאר רלוונטי עבור עומסי עבודה ארגוניים צפויים שבו ביצועים מרכזיים, ניהול פשוט יותר וקביעת תאימות יישומים עולה על דרישות מדרג עצמאי.

שירות:

ייעוץ ואינטגרציה נשארים חשובים כי ארגונים חייבים לחבר פלטפורמות SDS עם אחסון קיים, יישומים, רשתות ומערכות אבטחה. שירותי הגירה להפחית את השיבוש כאשר ארגונים עוברים מאדריכלות תלויות בחומרה לקראת סביבות מעובדות תוכנה, בעוד שירותי אבטחה מטפלים בהגנת כופר, בקרת גישה ודרישות רגולטוריות. שירותים מנוהלים יותר ויותר לתמוך בארגונים ללא מומחיות אחסון מיוחדת, תוך תמיכה ותחזוקה של המשכיות תפעולית. אימון עוזר לצוותים פנימיים לנהל פלטפורמות חדשות, ואופטימיזציה מתמשכת משפרת את השימוש במשאבי כמו עומסי עבודה לעבר AI, עננים היברידיים וסביבות מבוזרות.

מהם תיקי השימוש המרכזיים שמניעים את ההרחבה Software-Defined?

מקרה השימוש הליבה SDS הוא אחסון אובייקטים בקנה מידה גדול עבור נתונים לא מובנים. ארגונים לפרוס אותו עבור נתונים של AI, אגמים נתונים, קטעי מעקב, ספריות מדיה, יומני וגיבויים מוגנים, בעוד גישה תואמים S3 מאפשרת יציבות נתונים על פני סביבות פרטיות וציבוריות.

הרחבת יישומים כוללים אשכולות וירטואליים-מכונה, עננים פרטיים, מסדי נתונים ופלטפורמות מכולות. אחסון בלוק תומך עומסי עבודה אינטנסיביים של עסקאות, בעוד אחסון קבצים משרת שיתוף פעולה הנדסי, הדמיה רפואית וייצור מדיה. BFSI וארגונים רפואיים ליישם יותר ויותר SDS עבור שכפול מוצפן, מדיניות שימור ושיקום אסון.

הביקוש המתפתח מגיע מ-Metle מחשוב קצה ו- AI. יצרנים מעבדים את נתוני Machine-vision באופן מקומי, קמעונאים מנתחים וידאו בחנות, ומפעילי טלקום מנהלים פונקציות רשת מבוזרות. אדריכלות היברידית משלבת תגובה מקומית עם ניתוח מרכזי, ממשל וניהול נתונים מדרגי.

אילו אזורים מניעים את הצמיחה של Software-Defined?

צפון אמריקה מובילה את השוק עם נתח של 38.73% כרמות גבוהות של השקעה ארגונית בתשתיות AI, התאוששות סייבר ומודרניזציה פרטית של עננים תומכים במנהיגות הענן של צפון אמריקה. צפון אמריקה מרוויחה מענני היפר בקנה מידה עמוק, קולוקיישן, מוליכים למחצה ושוקי אחסון. מפעלים בוגרים מלאים יותר ויותר להעריך את הכלכלה של אחסון עננים ציבוריים עבור עומסי עבודה יציבים ו GPU-אופטימיים, בחירת פלטפורמות פרטיות או היברידיות גמישות יותר. אימוץ ענן בצפון אמריקה, קיבולת גבוהה מאוד של נתונים וקונים טכנולוגיים הליבה רבים לשמור אותו בראש.

בפברואר 2026 הודיעה אמזון Web Services (AWS) על השקעה של 12 מיליארד דולר לבניית קמפוס מתקדם במרכז נתונים בלואיזיאנה. ההתרחבות של טביעת הרגל הזו מגדילה באופן דרמטי את יכולת ההקצאה וההקצאה של חברות בוגרות המפעילות את עומסי העבודה של GPU-heavy, יציבים של AI תוך צמצום מגבלות התשתית המקומיות..כתובת: www.crn.com/news/ai/2026/aws-220b-ai-plan-is-is-ed-a-sales-flywheel-E-Main-exping-on-a-whim

אירופה מהווה 24.00% מביקוש בשוק, אך הגישה לצמיחה שונה ממודל AI המונע על ידי קיבולת. GDPR, חוק ה-AI של האיחוד האירופי, וציפיות ניהול נתונים קפדניות יותר מעודדות תשתיות מקומיות, מפתחות הצפנה מנוהלים ותושבות נתונים. זה הופך את SDS לזמין עבור בנקים, גופים ציבוריים, בתי חולים וחברות ייצור הדורשות פתרונות אחסון נתונים גמישים, אך רוצה לשמר שליטה על נתונים מוסדרים. היציבות המוסדית של אירופה ותעשיית הייצור הבוגרת מאפשרת מחזורים ארוכים יותר, מונעים תאימות של המודרניזציה.

ביוני 2026 הרחיבה סקאליות ו-OVHCloud את השותפות הטכנולוגית שלהם כדי לשגר פלטפורמת אחסון בענן ריבונית משותפת חדשה. פריסה זו מספקת ביצועים גבוהים, אחסון אובייקטים עמידים בסייבר המעניק לארגונים אירופיים ריבונות מלאה של נתונים ושליטה תושבות ללא תלות מבצעית בהיפרפורטרס של צד שלישי.כתובת: www.scality.com/press-releases/scality-ovhCloud-sovereign-cloud-storage

אסיה פסיפיק מהווה 23.50% מהשוק והוא המגזר הצומח ביותר ב-26.45% CAGR כשירותי ענן, טלקומוניקציה, מסחר אלקטרוני ותשתיות שירות ציבוריות דיגיטליות ממוקמות במהירות בשתי הכלכלות החדשות והגדולות. המגמה הנוכחית היא ממערכות אחסון מרכזי למרכזי נתונים אזוריים, יכולת ענן פנימית, עיבוד קצה ופלטפורמות בינה מלאכותית אזוריות. גידול בתעשיות הענן והבינה המלאכותית של הודו משתקף לאחרונה על ידי ההשקעה של מיקרוסופט ב -3 מיליארד דולר במשך שנתיים, ומציג את הביקוש לתשתיות; ההזדמנות היא אדריכלות היברידית ריבונית המאפשרת לארגונים לציית לתקנות נתונים המבוססות על מדינה ולאפשר את הצמיחה המהירה של שירותים דיגיטליים.

ב-2026 ביוני, CPP השקעות רכשו נתח של 8.2% במרכזי נתונים של CtrlS ויצרו מיזם משותף עם מחויבות כוללת של עד INR 70 מיליארד (C$1 מיליארד). מימון זה מאיץ את הפיתוח בקנה מידה גדול של הדור הבא, AI-ready Hyperscale Data Center קמפוסים ברחבי הודו כדי לענות על הביקוש לענן ארגוני עולה.google:ca.finance.yahoo.com/news/cpp- Investments-commits-c-1-092800037.html

מי הם שחקני המפתח ב-Action-Defined PSK וכיצד הם מתחרים?

התחרות מתמקדת בשלוש עמדות מובילות: ספקים מסורתיים של תשתיות עם פלטפורמות משולבות, ספקי ענן עם מטוסים של נתונים בקנה מידה, וספקי תוכנה עם מיקום אגנוסטי חומרה. התחרות תקבע על ידי AI באמצעותput, עמידות כופר, ניידות רב עננים, אדריכלות Kubernetes וציות תושבות נתונים.

Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise (HPE), International Business Machines Corporation (IBM), Net App, Pure Storage, Hitachi Vantara, Huawei, פוג'יטסו, Lenovo מנצח עם בסיס מותקן, ביצועים פלאש, רשת שירות משולבת וטביעת רגל פרטית-ענן; HPE Innovates עם Alletra Storage MP X10000 עבור Exabyte-scale objectloads, IBM משלבת מערכת משולבת עם Pure-Powertanix. Nutanix, Broadcom, Data Core Software, Red Hat, Scality, MinIO מתמקדת בתוכנה, תשתיות ענן-native ומקרים מיוחדים לשימוש; Nutanix מצביעה על עצמאות Hypervisor, Enterprise AI, Red Hat כדי לפתוח תשתיות מקור, Data Core מטרות heterogeneous עומסי עבודה כולל קובץ מקביל, Scality ו- MinIO בחנות S3-תואמים. התרחבות הייצור שלהם תהיה מבוססת על שותפויות ערוץ וממשקים פתוחים, במקום מנעול חומרה, ומיקום עם AI, מכולה, ומערכות אקולוגיות נתונים בקנה מידה יתר.

שחקני מפתח הם:

• Dell Technologies
• Hewlett Packard Enterprise
• IBM
• NetApp
• Nutanix
• Broadcom
• אחסון טהור
• Hitachi Vantara
• Huawei
• פוג'יטסו
• Lenovo
• Software
• כובע אדום
• מציאות
• MinIO

התפתחות חדשה חדשות News

• במרץ 2026, חברת JetStor שיתפה פעולה עם Lightbits Labs כדי להשיק הדור הבא של מנוע אחסון בלוק מוגדר תוכנה המיועד לתשתיות ענן פרטיות. מוצר זה משלב את פרוטוקול ה- NVMe-optimized של JetStor, המבטל את המגבלות הפיזיות של רשתות אחסון מסורתיות (SANs) כדי להפעיל בצורה חלקה עומסי עבודה בענן של Lightbits.כתובת: www.jetstor.com/news/jetstor-and-lightbits-launch-next-gen-software-storage-for-private-Clouds
• ביוני 2026, StorONE ו-Myota הציגו פלטפורמת אחסון בקנה מידה רחב של הארגון S3 המשלבת את ארכיטקטורת האחסון של Storone עם טכנולוגיית Cyberstorage של Myota. יעדי ההשקה מאובטחים, יעילים פלאש ופריסות אחסון לא תואמים בענן, עם הגנה משולבת מפני כופר ואובדן נתונים.כתובת: www.globenewswire.com/news-release/2026/06/103096/0/en/storone-and-myota-introduce-scale-out-enterprise-s3-storage-with-the- Smallest-f-f-f-band-and-the-est-of-securityhtml.
• באפריל 2026, Lenovo השלימה את רכישתה של Infinidat, מפתח בולט של מערכות אחסון נתונים המוגדרות בדרגה ארגונית. התרחבות שוק מבנית זו סופגת את ארכיטקטורת האחסון הרב-פרטיבית של Infinidat ישירות לתוך המערכת האקולוגית של Lenovo תשתיות הזרם המרכזיות, ומדגישה מיד את ספק החומרה כספק עיקרי של מערךים המוגדרים ברזולוציה גבוהה לסביבות וירטואליות.**www.crn.com/news/storage/2026/the-50-coolest-ware-storage-vendors-the-2026-storage 100

אילו תובנות אסטרטגיות מגדירות את עתידה של תוכנת ה- Software-Defined?

השוק עומד בפני מרקי אחסון המבוססים על מדיניות עם נתונים המופצות בין ענן, ליבת וסביבות קצה המבוססות על ביצועים, עלות, עמידות ומגבלות שיפוטיות. הסיכון הבלתי נראה של פיצול כזה הוא כי המהירות שבה ארגונים יכולים לפרוס פלטפורמות אחסון מגוונות עשויה לפסול את יכולתם לאחד זהות, observability, בקרת אבטחה ובדיקות שיקום. זה עלול לערער את הפחתות העלות ואת יעילות האוטומציה הצפויה מ- SDS. ההזדמנות האמיתית היא אחסון בינה מלאכותית ריבונית, שכן הביקוש לאובייקט בקנה מידה עצום ומערכות קבצים מתקדמות כדי לשמור על נתוני אימון, מטא-נתונים, מפתחות הצפנה ודרכי ביקורת במקומות שאושרו נמשך תחת ה-GDPR, EU Union AI Act ודרישות לאומיות. המפתח הוא לספקים להוסיף ערך עם הגירה, התאוששות בלתי משתנה, נתונים ingress/egress, Kubernetes, עומס טלפוני ומדיניות אבטחה של מיקום. עבור קונים, טייסי ייצור צריכים לספק התאוששות, עצלות, וערבויות תאימות באמצעות API פתוח לפני עומסי עבודה קריטיים המשימה מגובשים.

המונחים:

אחסון סוג

• אחסון בלוק
• תגית: Storage
• אחסון אובייקטים
• אחסון Hyperconverged
• רק אחסון
• NVMe Storage
• אחסון היברידי
• אחסון Distributed

המונחים:

• ענן ציבורי
• ענן פרטי
• ענן היברידי
• On-Premise
• Edge
• Colocation
• מארח
• Multi-Cloud

גודל הארגון

• ארגונים גדולים
• SMEs
• סטארטאפים
• ממשלה
• חינוך חינוך
• בריאות בריאות
• מדיה & בידור
• אחרים

סוף משתמש

• BFSI
• IT & Telecom
• בריאות בריאות
• קמעונאי
• ייצור
• ממשלה
• מדיה & בידור
• חינוך חינוך

אדריכלות

• Scale-Up
• Scale-Out
• Hyperconverged
• Disaggregated
• אכזבה
• Cloud-Native
• Edge
• המונחים

שירות שירות

• ייעוץ
• אינטגרציה
• ניהול שירותים
• תמיכה
• תחזוקה
• אימון
• הגירה
• אבטחה

ניתוח אזורי

צפון אמריקה

• ארה"ב
• קנדה קנדה קנדה
• מקסיקו מקסיקו

אירופה אירופה

• גרמניה גרמניה
• בריטניה בריטניה
• צרפת צרפת צרפת
• איטליה איטליה
• ספרד ספרד
• רוסיה רוסיה
• מנוחה לאירופה

אסיה פסיפיק

• סין
• יפן יפן יפן
• הודו הודו
• דרום קוריאה
• אוסטרליה אוסטרליה אוסטרליה
• שאר אסיה פסיפיק

דרום אמריקה

• ברזיל ברזיל
• ארגנטינה ארגנטינה ארגנטינה
• שאר דרום אמריקה

המזרח התיכון ואפריקה

• איחוד האמירויות
• סעודיה
• קטאר קטאר
• דרום אפריקה
• שאר המזרח התיכון ואפריקה