שוק הנפט והגז

שוק הנפט והגז:

לפי ניתוח Insight, גודל שוק ה- Oil & Gas Automation מוערך ב- 19.80 מיליארד דולר ב-2025, והוא צפוי להגיע ל-35.70 מיליארד דולר עד 2033, גדל בקצב של 7.88% מ-2026 עד 2033.

שוק האוטומציה של הנפט והגז מספק למפעילים, מפעילי צינורות, זיקוקים, צמחים LNG וצמחים פטרוכימיים לנהל את הנכסים שלהם עם שליטה גדולה יותר, קבלת החלטות מהירה יותר, ופחות עבודה ידנית. במהלך שלוש עד חמש שנים האחרונות, שוק האוטומציה של הנפט והגז השתנה ממערכות בקרה פשוטות לאוטומציה המחוברת, הכוללת תוכנה תעשייתית, חיישנים, מחשוב ענן, מחשוב קצה וניתוח. שיתוף הפעולה של IT ו- OT, המאפשר העברת נתונים על השדה והצמחים לתוך תהליך האופטימיזציה, הוא אחד המגמות האחרונות בשוק האוטומציה של הנפט והגז. שוקי האנרגיה הבלתי יציבים, תקנות בטיחות והצורך להוריד עלויות הם הנהגים העיקריים של שדרוג מערכות בקרה. מגמה כזו הוצגה לאחרונה על ידי ABB, Emerson, ו- Honeywell, שם אוטומציה משולבת עם ניטור בזמן אמת, תחזוקה חיזויית וקבלת החלטות באמצעות AI. ככל שהכמות של הנתונים המיוצרים על ידי נכסים עולה, שוק האוטומציה של הנפט והגז נע ממערכות בקרה לאופטימיזציה וכלכלה למחצה.

שוק הנפט והגזמות:

• גודל שוק 2025: USD 19.80 מיליארד
• ערך שוק צפוי (2033): USD 35.70 מיליארד דולר
• תחזית CAGR (2026–2032): 7.88%
• אזור מוביל בשנת 2025: המזרח התיכון ואפריקה
• אזור צמיחה מהיר: אסיה פסיפיק
• מפתח החברה פרופילים: סימנס, ABB, Emerson, Honeywell, Schneider Electric, Rockwell Automation, Yokogawa Electric, Baker Hughes, SLB, Halliburton, Mitsubishi Electric, Honeywell Process Solutions, GE Vernova, Emerson Automation Solutions, Rockwell Automation Solutions, Rockwell Solutions, Rockwell Solutions, Rockwell Solutions, Rockwell Solutions, Rockwell Solutions, Rockwell Automation Solutions, Rockwell Solutions.

תובנות שוק המפתח:

מגמת השוק כוללת מהלך לאוטומציה משולבת, שבו מערכות בקרה, נתונים תעשייתיים, בינה מלאכותית ותפקוד תוכנת ניהול נכסים ב-Unison, בניגוד ללהיות טכנולוגיות עצמאיות. הייתה מגמה הולכת וגוברת של ההזדמנות העסקית הרווחית ביותר להיות זו הכרוכה במודרניזציה.

• פלח מערכות הבקרה המוזנח היוו 29.40% ממגזר האוטומציה, בשל יכולתה המוכחת בניהול תהליכי הנפט והגז המתמשכים והמורכבים.
• SCADA כלל 19.00%, מונע על ידי הצורך ניטור מרכזי ושליטה של תהליכים צינורות ותשתית אנרגיה מבוזרת גיאוגרפית.
• PLCs היוו 15.00%, עדיין רלוונטי לשליטה בציוד ותהליכים אוטומטיים, שבו נדרשת תגובה מהירה ומדויקת של מכונה.
• בטיחות מערכות תרמה ל-10.00% ככל שיותר ויותר מפעילי מערכת הגנה אוטומטית, בשל הגדלת החשיבות בניהול בטיחות וסיכון.
• רובוטים תעשייתיים היוו 8.00% בשל מהלך הדרגתי לכיוון אוטומציה לבדיקה, מניפולציה, תחזוקה ותפעול מסוכן.
• מערכות ייצור כללו 7.00% המאפשרות קישור טוב יותר בין פעולות רצפת הצמח לבין החלטות ניהול מידע וניהול.
• אוטומציה של תהליכים הייתה 6.00% כאשר המפעילים נוטים לשלב בקרת תהליכים ואופטימיזציה יחד עם אוטומציה במקום רגולציה אוטומציה בלבד.
• ה-IoT התעשייתי מורכב מ-5.60%, אך 9.70% CAGR הופך אותו לחלק הצומח ביותר.

מה הם הנהגים המרכזיים, האימונים וההזדמנויות בשוק הנפט והגז?

הנהגים

הצמיחה הודלקה על ידי הביקוש למודרניזציה של תשתית הנפט והגז ההזדקנות, אך לא באמצעות תחליף מוחלט של מערכות הבקרה הנוכחיות. היו השקעות שנעשו בחיישנים, SCADA, DCS, רשתות תעשייתיות וניתוחים, אשר יספקו חשיפה משופרת למצב ציוד וביצועי תהליך. זה מביא תועלת מיידית לאימוץ מכיוון שהוא מונע השבתות ומספק יעילות רבה יותר ועקביות באמצעות בקרת תהליכים אוטומטיים. פעולות דיגיטליות וההתרחבות שלהם גם קטאזן כי חברות מסוימות צריכות ניטור מרחוק של פעולותיהן על פני אזורים רחבים.

אימון

המורכבות של שילוב כל צורה של אוטומציה עם ציוד ישן. ישנם מקרים רבים בהם קיימות מערכות בקרה אשר הוקמו במשך שנים רבות, וייתכן שיש צורך לשנות או לחבר מערכות כאלה. אתגר זה קיים מכיוון שהמפעילים לא יכולים בקלות להפריע לייצור קריטי רק כדי להציג טכנולוגיה חדשה.

הזדמנויות

ההזדמנות תהיה במינוף השילוב של האינטרנט התעשייתי של דברים, מחשוב קצה, בינה מלאכותית ותאום דיגיטלי עם התקנות העדכניות של DCS ו-SCADA. זה יהיה אפשרי למנף את מאמצי המודרניזציה הרבים שנעשו על כמה רשתות צינורות גדולות כדי להקים בסיס ניטור מרכזי, תחזוקה חיזוי ואבטחת סייבר.

מה ההשפעה של בינה מלאכותית בשוק הנפט והגז?

בינה מלאכותית היא מהפכה בנפט ובאוטומציה של גז באמצעות המעבר שלה מ ניטור לחיזוי, אופטימיזציה ועזרה בקבלת החלטות. מודל הבינה המלאכותית יבדוק את כמות הנתונים המשמעותית הנאספת באמצעות חיישנים וייצור כדי להיות מסוגל לזהות כל ניתוח ציוד חריג, לחזות צורכי תחזוקה, להצביע על מגבלות תהליכים ולהמליץ על שינויים תפעוליים. במבצעי upstream, בינה מלאכותית תתאים היטב, מתקן ונתוני ייצור כדי לסייע למהנדסים לזהות בעיות ואופטימיזציה של ייצור. במבצעי מטה הזרם, חדר בקרה תומך ב-AI ישלב נתונים ותחזיות תפעוליים על מנת לאפשר למפעילים להגיב במהירות לסטיות. AI עושה תרגילים ופעולות אתר טוב יותר אוטומטי. דוגמאות ליישומים נוכחיים מראות כיצד ניתן לשלב נתונים של AI, אוטומציה ו בזמן אמת כדי להשיג עקביות ולהקטין את התערבות האדם. עם זאת, ישנם נושאים מסוימים שיש לקחת בחשבון כדי ליישם AI בהצלחה. אלה קשורים לאיכות נתונים, מערכות מורשת אינטגרציה, אבטחת סייבר, אמינות של מודלים ועלות יישום תשתיות דיגיטליות. לכן, יישום בינה מלאכותית צריך להיחשב כפתרון לסוגיה מבצעית מסוימת ולא רק לרכישת טכנולוגיה.

Instance

באוגוסט 2026, ADNOC ו- SLB יצרו מרכז המבצעים של AI מונח על ידי יותר מ-120 השקיות קידוח על ידי שימוש בניתוח נתונים בזמן אמת ותובנות המונעות על ידי AI כדי להתאים את פעילות הקידוח ולצמצם את הסיכונים התפעוליים.

TP:adnoc

שוק מפתח מגמות

השוק עובר לכיוון בקרת תהליכים לאוטומציה, שם מידע ציוד, ניתוח וקבלת החלטות הופכים ליותר מחוברים. זה משנה איך הטכנולוגיה נרכשת וגם את שיטות ניהול הנכסים של חברות נפט וגז.

• מאמצי אוטומציה התמקדו בבקרת תהליכים, ואילו כיום ישנה נטייה גוברת לשלב DCS ו-SCADA ל-IoT תעשייתי וניתוח.
• מערכות המופעלות מרחוק התפתחו מתפקוד מיוחד לאמצעי של שליטה מרחוק של בארות, צינורות ומתקנים אחרים התפשטו על פני מיקומים גיאוגרפיים.
• תחזוקה חיזויית היא לאט החלפת תחזוקה מבוססת לוח שנה המבוססת על נתוני מכונה, המזההה סוגיות מתפתחות מוקדם.
• מחשוב ענן הופך רלוונטי יותר לניתוח ותהליכי הארגון, בעוד מחשוב קצה מבטיח כי קבלת החלטות בזמן מתרחשת קרוב יותר לציוד.
• אבטחת סייבר לקחה חלק גדול יותר באסטרטגיה לאוטומציה בשל קישוריות גבוהה יותר בין מערכות IT ו-OT שזקוקות להגנה.
• ספקי אוטומציה מציעים סיוע ב-AI ומערכות אוטונומיות יותר במקום להגביל את עצמם לחומנים וניהול אזעקה בלבד.

Oil & Gas Automation Market Segment

סוגי אוטומציה

מערכת בקרה מאכזבתs מייצג את הנתח הגדול ביותר המסופק עם 29.40% אספקה, ואחריו SCADA עם 19.00% אספקת ובקרים לוגיים הניתנים לתוכנית עם 15.00% אספקה. מערכות Instrumented יש נתח של 10.00%, רובוטים תעשייתיים80%, מערכת הוצאה להורגיש 7.00%, מעבד אוטומציה 6.00%, ואינטרנט תעשייתי של דברים 5.60%. הרלוונטיות של DCS נובעת ניטור ובקרה רצופים של צמחי עיבוד נפט וגז, בעוד הרלוונטיות של IIoT נמצאת בהגדלת קישוריות וניתוח. על פי הנתונים המסופקים, IoT תעשייתי הוא האזור הצומח ביותר עם 9.70% CAGR.

על ידי המבצע

השוק כולל Upstream, Midstream, Downstream, Refining, Petrochemical, LNG, ושירותי Oilfield. המבצע Upstream צריך אוטומציה עבור קידוח, ייצור, ניהול טוב וניהול שדה מרחוק. עבור פעילות Midstream, יש הרבה תלות ניטור ובקרה עבור צינורות ורשתות תחבורה. עבור פעולות במורד הזרם, הזיכוכים, וצמחים פטרוכימיים, יש הרבה צורך בשליטה בתהליך מאז השינויים הקלים ביותר יכולים להשפיע על יעילות הייצור, הבטיחות ואיכות המוצר. יש הזדמנויות עם בנייה של צמחים LNG המשלבים אוטומציה של תהליכים, מערכת בטיחות, בקרת חשמל ופיקוח דיגיטלי.

על ידי Component

השוק נוצר על ידי חיישנים, בקרים, Actuators, Valves, HMIs, רשתות תעשייתיות, רובוטיקה ותוכנה. החיישנים משמשים כדי לספק את נתוני התפעול הדרושים ניטור מצב ויישומים חיזוי. הבקרים והפועלים מתרגמים את ההחלטות שהתקבלו לפעולה, בעוד שרשתות תעשייתיות ו-HMIs משפרות את התקשורת בין מפעילים וציוד, ורובוטיקה מבצעת אוטומציה לעבודה חוזרת ומסוכנת. התוכנה צוברת משמעות בשוק מאז שהמפעילים דורשים יותר מתוכנה שלהם הכוללת ניתוח, ניטור נכסים, אבטחת סייבר ואופטימיזציה.

על ידי Application

מגזרי השוק כוללים קידוח, ייצור, ניטור צינור, סירוב, אחסון, תחבורה, תהליך אופטימיזציה, בטיחות. יישומים כגון קידוח וייצור הם יותר ויותר אוטומטיים ומשולבים עם תמיכה בזמן אמת בהתבסס על נתונים שנאספו. בנוסף, ניטור צינורות דורש חשיפה מתמשכת של נכסים מפוזרים גיאוגרפית. במקביל, מימון מחדש ואופטימיזציה של תהליכים הם עדיין חשובים בשל אוטומציה אשר יכול לעזור לשמור על תנאי הפעלה קבועים לזהות כל סטייה.

טכנולוגיה

AI, IoT, מחשוב ענן, תאומים דיגיטליים, Machine Learning, Robotics, Edge Computing ו- Predictive Analytics מרחיבים את יכולות האוטומציה. האינטרנט של הדברים משמש לחיבור מכשירים וליצור זרם קבוע של נתונים, בעוד מחשוב קצה מאפשר לבצע ניתוח באופן זמני ליד המכשיר. מחשוב ענן מציע הזדמנות לניתוח נתונים גדול ושיתוף פעולה, בעוד תאומים דיגיטליים מסייעים בהערכה של ההתנהגות של המכשיר או התרחיש. בינה מלאכותית ולמידה של מכונה הופכים פופולריים יותר ויותר בקבלת תחזיות והחלטות. במקרה זה, חברות נפט וגז הן הסיכוי הגבוה ביותר לבחור אדריכלות המשלבת את כל הטכנולוגיות הללו עם מערכת הבקרה.

למשתמש קצה

יצרני נפט וגז, מפעילי פייפר, מקררים, פטרוכימיקלים, LNG תפעול, ושירותי נפט הם שחקני מפתח כשמדובר באוטומציה. יצרנית הנפט והגז זקוקה לאוטומציה למעקב יעיל ואופטימיזציה של ביצועי הייצור והציוד, בעוד מפעיל הצינור דורש ניטור יעיל על פני מרחקים ארוכים. הזיקוק והחברה הקטארוכימית דורשים בקרת תהליך יחד עם בקרת בטיחות באופן משולב. חברות LNG מנטרות את התהליכים שלהן כדי לאפשר עיבוד בקנה מידה גדול.

מהם תיקי השימוש העיקריים שמניעים את שוק הנפט והגז?

מקרי השימוש בשוק הם כי מערכות בקרה מבוזרות הן עדיין חלק בלתי נפרד מהיישומים בתעשייה הכרוכים בייצור נרחב. האוטומציה של ניטור ובקרה של ייצור, עיבוד ותהליכים פטרוכימיים היא אחד מאזורי היישום המרכזיים. SCADA ורשתות תעשייתיות לעזור להרחיב את ההגעה צינורות ומתקנים מבוזרים גיאוגרפית, בעוד חיישנים ובקרים לאסוף את הנתונים התפעוליים המאפשרים התערבות. יישומים גדלים אחרים כוללים תחזוקה חיזוי, ניטור תנאי צינורות, אופטימיזציה בייצור, אמצעי בטיחות אוטומטיים, ניטור מרחוק של נכסים, ובקרת מלאי. יישומים אלה משלבים את החומרה והתוכנה האוטומציה, בניגוד לבידוד של ציוד בקרת האוטומציה. יישומים גדלים סובבים סביב חדרי בקרה AI-enabled, תאומים דיגיטליים, מודיעין קצה, תרגילים לא מאוישים, ומבצעי בארכיט סגור. יישומים אלה עשויים לייעל את תהליך ההתערבות בסביבות מורכבות ומאתגרות של שירותי offshore, LNG, ונפטפילד.

אילו אזורים מניעים את שוק הנפט והגז?

צפון אמריקה

השוק בצפון אמריקה מהווה 27.00% מ נתח השוק לשוק האוטומציה של הנפט והגז. בשוק באזור זה יש מעוז במונחים של טכנולוגיות והצעות שירות בשל נוכחות של מפעילי שדות נפט מנוסים, פיתח תשתיות דיגיטליות, והשימוש ב- AI, ענן, אבטחת סייבר וטכנולוגיות ניטור מרחוק. השקעות בפצלה, מימון מחדש, LNG, ואוטומציה הן די פעילות באזור.

באוגוסט 2026, ExxonMobil הראה כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיית נתונים ואוטומציה מתקדמת באגן Permian שלה קידוח כדי להגביר את הבטיחות והיעילות. החברה מעסיקה אוטומציה ודיגיטליזציה בפעילות הנפט שלה כדי לשפר את אימוץ האוטומציה במגזר במעלה הזרם בצפון אמריקה.

כתובת:httpxonmobil.com/מיקום/states/permian-basin/newsroom/26/on-the-ground-in-the-permian

אירופה אירופה

השוק האירופי מחזיק 20.00% מנתח השוק ויש לו בסיס צמיחה שונה מזה של צפון אמריקה וכולל גורמים כגון פיתוח נכסים, יעילות, בטיחות וניהול פליטות. נוכחותם של נכסים בוגרים בחו"ל ומימון מחדש מבטיח את הצורך המתמשך בשדרוג מערכות בקרה, שירותי מחזור חיים ו ניטור דיגיטלי. לאופרות באירופה יש יותר להתמקד באוטונומיה וביעילות אנרגיה.

ביוני 2026, TotalEnergies הגדילה את השימוש בנתונים ובבינה מלאכותית במעקב אחר ציוד תעשייתי לגילוי סימני אזהרה מוקדמים של כשל. יצוין כי כמעט 3,000 חתיכות של ציוד כבר תחת פיקוח, בעוד החברה מתכננת להרחיב את ניטור בינה מלאכותית שלה לעשרות אלפים נוספים. זה מראה אימוץ גדל והולך של אוטומציה דיגיטלית בפעילות הנפט והגז של אירופה.

תרגומים: www.com/newsroom/viva-tech-la-data-lia-au-service-de-la-strategie-de-de-totalenergies-478

אסיה-פסיפיק

אזור אסיה-פסיפיק מהווה 17.00% מהשוק ומייצג את המגזר האזורי הצומח ביותר עם 7.80% CAGR. צמיחה ב LNG חדש, מימון מחדש, פטרוכימי, צינורות ופרויקטי תשתיות במעלה הזרם יוצרת הזדמנויות לאוטומציה בצורה של בנייה חדשה וחדשנות. פרויקטים אחרונים בהודו ומדינות אסיה אחרות מדגימים את אימוץ הגובר של ניטור מרכזי, אוטומציה מבוססת ענן ומערכות בקרה דיגיטליות.

בינואר 2026, וודסייד אנרגיה הציגה את Maint Intel, טכנולוגיית תחזוקה מבוססת בינה מלאכותית בפרויקט ה-North West Shelf באוסטרליה. טכנולוגיה זו משתמשת בנתונים ובביצועים הקודמים של הציוד כדי להציע לוחות זמנים של תחזוקה.

כתובת: www.woodside.com/media-centre/news-tories/story/right-Dream-at-right-Time---ai-delivers-for-woodside

מי הם שחקני מפתח בשוק הנפט והגז וכיצד הם מתחרים?

תחרות בשוק האוטומציה של הנפט והגז כוללת את עומק מערכות הבקרה, הספרות, אבטחת סייבר, שירותי מחזור חיים וקישוריות של נכסים מורשת עם ניתוח. חברות מתחרות לא רק על חומרה, אלא גם על תוצאות התפעוליות המסוכנות שלהן. סימנס ממשיכה את הגישה המונעת בינה מלאכותית לאוטומציה תעשייתית ומפתחת סוכני AI לאוטומציה של תהליכים תעשייתיים. Honeywell מספקת ללקוחותיה שילוב של בקרת תהליכים, ניהול ביצועי נכסים, אבטחת סייבר וטכנולוגיות AI, אשר נותן לו יתרון תחרותי שבו נדרשת סביבת הפעלה מאוחדת לכל נכסי הצמח. חברת ABB מתחרה באמצעות אוטומציה משולבת, חשמל, שירותים דיגיטליים ותוכניות מודרניות. הפרויקטים המיושמים על ידי ABB עם מפעילי צינורות מוכיחים את האסטרטגיה שלה, הכוללת את השיפור של תשתיות קיימות ואת ההמשכיות של פעולות. חברות SLB וה Halliburton מרחיבות את היכולות הדיגיטליות שלהם למקדח, אופטימיזציה בייצור, פעולות מרוחקות וביצועים מתקדמים אוטומטיים. אסטרטגיית הרחבה זו קשורה מאוד לזרימות העבודה של שדות הנפט, המאפשרות למכור טכנולוגיה כחלק משירותים תפעוליים.

חברות הנפט והגז

• סימנס Siemens
• ABB
• אמרסון
• דבש
• שניידר ElectricBaker
• Rockwell Automation
• Yokogawa Electric
• אקר יוז
• SLB
• Halliburton
• Mitsubishi Electric
• Honeywell Process Solutions
• GE Vernova
• Emerson Automation Solutions
• רוקוול

התפתחות חדשה חדשות News

בנובמבר 2025, מערכת הייצור של ADNOC AI הוקמה על ידי SLB וקוגנינטה, החל עם שמונה שדות. טכנולוגיה זו משתמשת בנתונים בזמן אמת, בינה מלאכותית ולמידה של מכונה כדי לעזור עם אופטימיזציה בייצור וקבלת החלטות טובה יותר.

כתובת: www.slb.com/newsroom/updates/2025/2025-adnoc-slb-aipso-update

2026 ביוליHalliburton הודיע על השלמת הפריסה של LOGIX אוטומציה ופעילות מרחוק על חקר מים עמוק היטב עבור Eni באינדונזיה. פרויקט זה היה מעורב קידוח אוטומטי, מטה הידראוליות, הפעלת לחץ מנוהל והוצאה להורג מחוברת. זה היה אבן דרך מרכזית במבצעים אוטומטיים בחו"ל באזור אסיה-פסיפי.

כתובת: www.halliburton.com/en/about-us/press-release/eni-halliburton-achieve-industry-First- Closed-loop-automation-donesiaesia

אילו תובנות אסטרטגיות מגדירות את עתיד שוק הנפט והגז?

שוק האוטומציה של הנפט והגז העתידי יונע על ידי קישוריות ואוטונומיה במקום שדרוגי בקרה עומדים. עם זאת, עדיין יהיו תפקידים עבור DCS ו-SCADA; השימושיות שלהם תהיה נחושה יותר ויותר על ידי האופן שבו הם אינטראקציה יעילה עם IoT תעשייתי, בינה מלאכותית, מחשוב קצה, תאומים דיגיטליים ותוכנות ארגוניות. הסכנה המאוחרת תהיה חשיפה מוגברת מקישוריות מהירה יותר והשפעה שלילית גבוהה יותר של נתונים תפעוליים רעים בגלל קישוריות מהירה יותר. איום פוטנציאלי נוסף יהיה המחסור במהנדסים שמכירים את סביבת בקרת המורשת, כמו גם בטכנולוגיה דיגיטלית. ההזדמנות המתעוררת תהיה שדרוג של ציוד מורשת בהרצאות על ידי התקנת חיישנים, עיבוד קצה, ניתוח חיזוייבי, ו- AI ללא תחליף בקנה מידה מלא של המערכת. באסטרטגיה של היצרן, זה אומר לשים עדיפות על מערכות בין-שפע, תחזוקה וייצור תוצאות מדידה, אבטחת סייבר חזקה מחזור חיים. החברות ימצאו הצלחה להוכיח את הערך שלהם באמצעות יישום מצטבר ואחריו מדרגות על פני כל שרשרת של חקר, צינורות, זיכוכים ו LNG.

סוג אוטומציה

• מערכות בקרה מבוזרות
• פיקוח וניהול נתונים
• פיקוח הגיוני
• מערכות אבטחה Instrumented
• רובוטים תעשייתיים
• ייצור מערכות
• תהליכי אוטומציה
• כלכלה תעשייתית

המבצע

• Upstream
• אמצע הזרם
• Downstream
• סירוב
• פטרוכימיקלים
• LNG
• שירותי נפט

המונחים

• חיישנים
• המפקחים
• Actuators
• Valves
• HMIs
• רשתות תעשייתיות
• רובוטיקה
• תוכנה

יישום

• קידוח
• הפקה
• המונחים:
• סירוב
• אחסון
• תחבורה
• תהליך אופטימיזציה
• בטיחות בטיחות בטיחות

טכנולוגיה

• בינה מלאכותית
• IoT
• מחשוב ענן
• תאומים
• Machine Learning
• רובוטיקה
• Edge מחשוב
• Analytics

סוף משתמש

• יצרני הנפט
• יצרני גז
• מקררים
• מפעילי צינור
• מפעילי LNG
• חברות פטרוכימיה
• ספק שירותי הנפט