Geospatial Analytics שוק בינה מלאכותית

Global Geospatial Analytics,PSK, גודל וחיזוי:

• Global Geospatial Analytics, Volume גודל 2025: USD 98.72 מיליארד
• Global Geospatial Analytics, Volume גודל 2033: 226.4 מיליארד דולר
• Global Geospatial Analytics, Volume CAGR: 10.96%
• Global Geospatial Analytics, Volume הוראות: על ידי Component (Software, שירותים, AI Platforms, Data Analytics, Visualization Tools, Cloud Solutions, אחרים); על ידי טכנולוגיה (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics, אחרים); על ידי Deployment (Cloud, On-premise, In-premise, Hybrid, Management, אחרים); על ידי משתמשי קצה (Goverment, חקלאות, חקלאות, חקלאות, חקלאות, חקלאות, חקלאות, תחבורה, תשתיות, תשתיות, תשתיות, פיקוח, פיקוח, תשתיות, בנייה, בנייה, אחרים, תכנון סביבתיות, תשתיות, תכנון, תכנון אחרים, תכנון, תכנון אחרים);

Global Geospatial Analytics, Volume סיכום:

כאנליזה חדשנית של Insight Analysis, ה- Global Geospatial Analytics MeadowPSK, גודל ה-Siled ב- 98.72 מיליארד דולר ב- 2025, והוא צפוי להגיע ל- 226.4 מיליארד דולר עד 2033, גדל בקצב של 10.96% מ-2026 עד 2033.

Global Geospatial Analytics, Shaped, משנה את האופן שבו חברות מתאספות ולהבין מידע הקשור למקומות. חברות וסוכנויות ממשלתיות משתמשות בתמונות לוויין, סקרים אוויריים וחיישנים מיוחדים עם Global Geospatial Analytics A בינה מלאכותית כדי לקבל מידע. זה עוזר להם לתכנן, לצפות ולקבל החלטות. במהלך השנים האחרונות, Global Geospatial Analytics MPEG שׁוּ עבר ממערכות מיפוי ישנות. כעת היא משתמשת במערכות בינה מלאכותית של Global Geospatial Analytics המסוגלות להבין תמונות, למצוא תבניות ולצפות מה יקרה בהמשך. שינוי זה קרה כי יותר חברות משתמשות מחשוב ענן ויש נתונים באיכות גבוהה של תצפית כדור הארץ זמינים. כמו כן, יותר כסף מושקע בתשתיות.

אחת הסיבות הגדולות לשינוי זה היא שאנשים צריכים מידע בזמן אמת על מיקומים במצבי חירום בעת ניהול תשתיות, בחקלאות וכאשר בונים ערים. חברות רוצות לעבוד מהר יותר, לכן הן משתמשות ב- Global Geospatial Analytics פתרונות בינה מלאכותית המופעלים על ידי Global Geospatial Analytics A בינה מלאכותית. זה עוזר להם לקבל תוצאות אמינות בתעשיות רבות.

תובנות שוק המפתח:

השוק עובר לעבר פתרונות אנליטיים מונעים על ידי AI, המאפשרים אינטליגנציה מהירה יותר, מדויקת יותר וחיזוי המיקום. טכנולוגיות מסוג זה משמשות עסקים וממשלות כדי לתכנן טוב יותר, לפקח ולקבל החלטות.

• תוכנה כוללת 38% מהשוק וכוללת שיפורים שנעשו על ידי ספקים לתוכנת AI-enabled GIS באמצעות אוטומציה, יכולות ענן וניתוח מרחבי בזמן אמת.
• שירותים מהווים 22% מהשוק, שכן עסקים הופכים להיות תלויים יותר בהתייעצות, יישום ושירותים מנוהלים כדי להציג ביעילות פתרונות גיאוגרפיים מבוססי AI.
• פלטפורמות בינה מלאכותית מהוות 15% מהשוק ומחייבות את הצמיחה שלהם להתפתחויות במודלים של למידת מכונה, אשר מסייעים בעיבוד קל יותר של נתונים גאותפטיים.
• Data Analytics מהווה 11% מהשוק בגלל הצורך העולה בפתרונות אנליטיים חיזויים שיסייעו בתכנון תשתיות, ניטור סביבה וניהול נכסים.
• הדמיה כלים מהווים 8% מהשוק בגלל שיפור תהליכי קבלת ההחלטות הודות ללוחיות וליכולות מיפוי תלת-ממדיות.
• PC Vision Analytics הוא המגזר הצומח ביותר בגלל שימוש מוגבר בפרשנות תמונה אוטומטית מלוויינים ורחפנים למעקב בזמן אמת.
• ארגונים ממשלתיים להגדיל את ההשקעות שלהם בפתרונות גיאוגרפיים מונעים על ידי AI כדי לשפר את יכולת התגובה אסון שלהם, קרקע ניהול ניהולתכנון תשתיות.

מהם נהגי המפתח, מחוסנים והזדמנויות ב- Global Geospatial Analytics, MPEG Seal?

הנהגים

הצמיחה מונעת בשוק על ידי התלות המוגברת של ארגונים על אינטליגנציה גיאוגרפית המשתמשת באינטליגנציה מלאכותית. בין העיקריים הם השימוש של צילום לווייני, מיפוי המל"טים וטכנולוגיה רגישה מרחוק על ידי מגזרים כגון חקלאות, בנייה, הגנה, שירותים ותחבורה. שירותי GIS מבוססי ענן יחד עם ההתקדמות באלגוריתמי למידת מכונה, עזרו לארגונים לעבד כמויות עצומות של נתונים מרחביים הרבה יותר מהר. יתר על כן, יוזמות שבוצעו על ידי ממשלות שמטרתן לפתח ערים חכמות, ניטור סביבה ופיתוח תשתיות דיגיטליות תרמו באופן משמעותי לאימוץ שוק.

אימון

במקביל, יש עדיין כמה בעיות המשפיעות על התרחבות השוק באופן שלילי. שילוב של בינה מלאכותית למערכת הגיאוגרפית עשוי לעלות הרבה כסף, בעוד שיש גם קשיים הקשורים לאיכות נתונים ירודה והתאמה. לבסוף, חוסר מומחים המסוגלים לעבוד עם ניתוח AI וגיאו-מרחבי הפך לבעיה לארגונים.

הזדמנויות

הזדמנות חשובה שניתן לקחת היא השימוש הגובר בראייה ממוחשבת וניתוחים גאוגרפיים מנבאים. עם התלות הגוברת של תעשיות במודיעין במיקום בזמן אמת, מערכות מבוססות בינה מלאכותית יכולות להיות מועסקות עבור יישומים כמו בדיקת תשתיות, ניהול אסון, מעקב אקלים וחקלאות מדויקת. השקעות נוספות במחשוב ענן, טכנולוגיית תצפית כדור הארץ וכלי רכב אוטונומיים יכולים לפתוח זרמי הכנסות חדשים לחברות תוכנה, חברות אנליטיקה וחברות שירותי גאוקספטיות בעתיד.

מה ההשפעה של אינטליגנציה מלאכותית הייתה על Global Geospatial Analytics,PSK?

Global Geospatial Analytics צברה מ-AI כי הוא נעשה קל ומהיר יותר באמצעות אוטומציה של תהליך פרשנות נתונים מרחביים, אשר חוסך זמן כי הושקע באמצעות שיטות מסורתיות של ניתוח נתונים אלה. אלגוריתמים של בינה מלאכותית מסוגלים לעבד נתוני הדמיה של לוויין, תמונות אוויריות שצולמו על ידי מל"טים, נתוני לידר והנתונים הגיאוגרפיים כדי להבין מה קורה על הקרקע. היתרונות של להיות מסוגל לנתח כמות כה מסיבית של נתוני מיקום בזמן אמת הם רבים.

יתרון גדול נוסף ש-AI מספק בניתוחים גיאוסטפטיים הוא ביכולת החיזוי שלה. באמצעות ניתוח חיזוי של נתונים גיאוגרפיים היסטוריים ומציאותיים, ניתן לחזות דברים כגון אסונות טבע, בריאות היבולים, דפוסי התנועה, בעיות רשת פוטנציאליות, ואפילו כשל תשתיות אפשריות. AI גם הגדילה את היכולת להשתמש בחזון מחשב עבור זיהוי תמונה אוטומטית, מה שמאפשר לנתח תמונות לוויין ואוויריות במהירות ללא מעורבות אנושית רבה. אבל התעשייה עדיין מאתגרת עם נושאים כגון עלות יישום גבוהה, שילוב עם טכנולוגיית GIS הקיימת, וגישה לנתונים גיאוגרפיים טובים. על ידי פתרון מגבלות אלה באמצעות שיטות ניהול נתונים טובות יותר וטכנולוגיה ענן, AI יהיה ממונף עוד יותר במרחב הגיאולוגי. בחודש יוני 2025, Esri שיפרה את יכולת הגאו-AI שלה בתוך מערכת ArcGIS וכעת מאפשר למשתמשים ליישם AI בפעילויות הגיאוגרפיות שלהם, כולל פרשנות תמונה לווינית עיבוד, מיצוי תכונה, ניתוח מרחבי חיזוי, ותהליכי קבלת החלטות ביישומים גיאוסטפטטיים. דוגמה זו מראה כיצד בינה מלאכותית משמשת בניתוח גיאוסטפטי ותהליכי קבלת החלטות.

שוק מפתח מגמות:

השוק מתרחק מתכנון מפה מסורתי באמצעות שילוב של בינה מלאכותית ואינטליגנציה גיאוסטפטית המאפשרת ניתוח מהיר וחיזויי. חברות רבות מבזבזות כסף על ניתוח מרחבי חכם כדי לשפר את הביצועים ולקבל החלטות בזמן אמת.

• ניתוח תמונה ידני הופך להיסטוריה מאז טכנולוגיות חדשות מפותחות אשר יכול לאפשר ניתוח אוטומטי של תמונות לוויין ורחפנים.
• רוב הארגונים מעדיפים פתרונות גיאוגרפיים מבוססי ענן מכיוון שהם מציעים גמישות בעת ניהול נתוני מיקום בקנה מידה גדול.
• עסקים הם אוטומציה של פעולות באמצעות טכנולוגיות ראיית מחשב, הכוללות זיהוי אובייקטים, סיווג קרקע, פיקוח תשתיות ופיקוח סביבתי.
• יש צמיחה בטכנולוגיה גנטית דיגיטלית על ידי שילוב נתונים AI וגיאוקספטיים כדי ליצור מודלים דינמיים עבור ערים שונות, נכסים ורשתות תחבורה שונות.
• חיישני IoT משמשים כעת עם נתונים גיאו-ספטיים כדי לפקח על כלי רכב, חקלאות, לוגיסטיקה ותשתיות.
• ארגונים משתמשים בניתוחים גאוגרפיים צפויים כדי לצפות באירועים עתידיים כגון אסונות טבע ולשפר את מאמצי המוכנות לאסון.
• חלה עלייה בהשקעות הממשלתיות בפתרונות מודיעין גיאו-ספטיים ליישום ערים חכמות, תוכניות ביטחון לאומי ואקלים.

Global Geospatial Analytics, Volume Segmentation

על ידי Component

תוכנה היא מגזר השוק המשמעותי ביותר, חשבונאות עבור 38% ופועל כבסיס ל-AI ניתוח גיאוגרפי פתרונות יותר ויותר עסקים כיום מנצלים פתרונות תוכנה לניתוח תמונות לוויין, ניתוח מרחבי אוטומטי ויצירת אינטליגנציה במיקום בזמן אמת. קידום מתמיד בתוכנות ענן GIS, אלגוריתמי AI וטכניקות הדמיה נתונים תורמים לשיעורי אימוץ גבוהים יותר בתוך תעשיות שונות. שירותים מהווים 22% מהשוק בגלל הביקוש הגובר להתייעצות, שילוב מערכות ותחזוקה. פלטפורמות בינה מלאכותית לוקחות 15%, Data Analytics לוקח 11%, כלי ויזואליזציה לוקחים 8%, בעוד אחרים מהווים 6% מהשוק.

טכנולוגיה

מכל הטכנולוגיות, חזון המחשב Analytics הוא המהיר ביותר. הסיבה לכך היא כי ניתוח ראיית מחשב מזהה באופן אוטומטי אובייקטים ומשתמש בסיווג של שימוש בקרקע ותשתיות באמצעות תמונות לוויין ורחפנים. הדיוק של מודלים גאוגרפיים חיזוייים משתפר ללא הרף עקב למידת מכונה ולמידה עמוקה, ומידע מרחבי ניתן לגשת בקלות רבה יותר הודות לעיבוד שפה טבעית. כל החידושים האלה מאפשרים לעסקים להמיר כמויות עצומות של נתונים גיאו-ספטיים למודיעין עסקי מעשי.

על ידי Deployment

פריסת ענן הופכת ליותר המועדפת מאז שהיא מציעה יכולת מחשוב מדרגת, עיבוד נתונים מהיר, ושילוב קל יותר עם השימוש בפלטפורמות אנליטיות המונעות על ידי AI. פריסת מודלים היברידיים גדלה גם בקרב ארגונים שצריכים להיות איזון בין אבטחת מידע וגמישות. הפריסה על-יסוד המשיכה להיות משמעותית בתוך תעשיות העוסקות בנתונים גיאוגרפיים, שהם רגישים מאוד, במיוחד על ידי סוכנויות ממשלתיות והגנתיות, אך פריסת ענן המשיכה להגדיל משמעותית.

למשתמש קצה

סוכנויות ממשלתיות נותרו חלק מהמשתמשים הגדולים ביותר של ניתוח גיאוגרפי מונע על ידי בינה מלאכותית, תוך שימוש בכלים אלה לצורך ניהול קרקעות, תכנון עירוני, התאוששות אסון ופיקוח סביבתי. אינטליגנציה מרחבית מתקדמת משמשת סוכנויות הגנה לשיפור פעילות המעקב והתכנון האסטרטגי שלהם. חקלאות, תועלת, בנייה ותעשיות תחבורה המשיכו לאמץ ניתוחים גאו-ספטיים לשיפור ניהול הנכסים.

על ידי Application

תכנון עירוני הוא עדיין תחום יישומים נוסף שעדיין נשאר אחד החשובים ביותר, כי ערים זקוקות לאינטליגנציה גיאו-זמנית של בינה מלאכותית ליצירת ערים חכמות ולפתח את תשתיותיהן. פתרונות ניהול אסון הופכים פופולריים יותר בשל יכולתם להאיץ את תהליך הערכת הסיכון וניהול חירום. החקלאות, ניהול תשתיות, ניהול סביבה, ויוזמות עיר חכמות מספקות תחומים נוספים שבהם ארגונים יכולים ליישם אינטליגנציה גיאוגרפית.

מהם תיקי השימוש המרכזיים שמניעים את Global Geospatial Analytics,PSK?

ניתוח גיאוגרפי המבוסס על בינה מלאכותית משמש נרחב לתכנון עירוני וניהול תשתיות, המהווים יישומים מרכזיים של השוק. ארגונים משתמשים בפלטפורמות מבוססות תוכנה, להיות המגזר הגדול ביותר של השוק, לנתח תמונות לוויין, לפקח על השימוש בקרקע, לנהל תחבורה ולפתח ערים חכמות עם מידע מבוסס מיקום מדויק.

בנוסף לכך, הטכנולוגיה חודרת גם את תחומי החקלאות המדויקת, ניהול האסון, ניטור הסביבה והשימושים. בעזרת ניתוח גיאוגרפי המבוסס על בינה מלאכותית, ארגונים יכולים לפקח על בריאות היבול, לפקח על שינויים בסביבה, להעריך את ההשפעה של אסונות טבע, ואפילו לבדוק תשתיות הודות לעיבוד תמונות אוטומטי.

יישומים פוטנציאליים כוללים תחבורה אוטונומית, הערכת סיכונים אקלים, תכנון מתחדשים ופיתוח של תאומים דיגיטליים. עם ניתוח ראיית מחשב להיות המגזר הטכנולוגי הצומח ביותר, פיתוח נוסף משמעו שיותר ארגונים משתמשים באינטליגנציה גיאו-מרחבית מופעלת על ידי AI לניתוח מרחבי ולהגדיל את דיוק התחזית.

אילו אזורים נוהגים ב- Global Geospatial Analytics, Transform, Volume growth?

צפון אמריקה

צפון אמריקה תופסת 44% מנתח השוק העולמי והיא התורנית המובילה לשוק. אזור זה נהנה תשתית דיגיטלית מבוססת היטב, שימוש ברמה גבוהה בטכנולוגיות גיאוגרפיות מבוססות בינה מלאכותית והשקעה כבדה בהדמיית לוויין ומערכות מידע גיאוגרפיות מבוססות ענן. הגופים הממשלתיים, הכוחות הצבאיים והחברות המסחריות ממשיכים להגדיל את היישומים של אינטליגנציה גיאוגרפית בתשתיות, סביבה וביטחון. הנוכחות של חברות טכנולוגיה גדולות והתפתחויות טכנולוגיות באזור מסייעת לצפון אמריקה לשמור על המיקום המוביל שלה בשוק. ביוני 2025 הכריזה Esri על התפתחויות חדשות ב- GeoAI בכנסי היזם שלה, ומראה כיצד הבינה המלאכותית הפכה להיות משולבת יותר עמוק בפלטפורמת ארקGIS לניתוח גאוגרפי אוטומטי, עיבוד תמונות לוויין, וקבלת החלטות מרחבית על ידי גופים ממשלתיים ועסקים בצפון אמריקה.

אירופה אירופה

אירופה תופסת 25% מהשוק העולמי וממשיכה לצמוח בהתמדה בשל ההתמקדות בפרקטיקה בת קיימא, ניהול סביבתי וטרנספורמציה דיגיטלית. ברחבי האזור קיים שימוש גובר בפתרונות גיאוגרפיים המבוססים על בינה מלאכותית כדי לפקח על האקלים, לאפשר ניידות חכמה ולפתח ערים. יש תקנות מפותחות היטב לשיתוף נתונים מרחביים והמשך ההשקעה בתוכניות תצפית כדור הארץ, אשר תורמים לאימוץ בתוך המגזרים הציבוריים והפרטיים. במאי 2025, תוכנית Copernicus תמכה בשימוש בשירותי תצפית של כדור הארץ המופעלים על ידי AI בפורום הגלובלי של GEO, מראה כיצד נעשה שימוש בבינה מלאכותית וניתוחים גיאוגרפיים כדי לשפר את ניטור סביבתי, מודיעין אקלים וקבלת החלטות על ידי ממשלות באירופה.

אסיה פסיפיק

אסיה פסיפיק מהווה 22% מהשוק העולמי הכולל, והיא צפויה להיות בעלת קצב הצמיחה המהיר ביותר של 23.4% CAGR. הגדלת האורבניזציה וההשקעות בתשתיות דיגיטליות, יחד עם ביקוש מוגבר לערים חכמות, הגבירו את הצורך בפתרונות הטכנולוגיים הגיאו-פוליטיים המופעלים על ידי AI. אימוץ של תמונות לוויין ודמיית מל"ט, יחד עם טכנולוגיות גיאו-סאפפטיות צפויות, גדל באסיה פסיפיק עבור יישומים שונים כמו חקלאות, ניהול אסון ופיתוח תשתיות. תמיכה ממשלתית והשקעות במגזר הפרטי צפויים להמשיך דלק המומנטום של צמיחה באזור. בינואר 2025, Planet Labs הגיע להסכם שיא עם ישות מסחרית באזור אסיה-פסיפי לפיתוח לווייני תצפית ייעודיים לכדור הארץ.

מי הם שחקני המפתח ב- Global Geospatial AnalyticsPSK, וכיצד הם מתחרים?

Global Geospatial Analytics, MPEG PSK הוא תחרותי מאוד, שבו חברות טכנולוגיה, ספקי תוכנה GIS וספקי פלטפורמה בענן להתחרות על בסיס חדשנות, שילוב של AI ופתרונות ספציפיים בתעשייה. התחרות בשוק מבוססת על היכולת לספק אינטליגנציה מרחבית מדויקת, רמת ענן, ניתוח תמונה אוטומטי וניתוח חיזוי. בנוסף, חברות מגבירות את חדירת השוק שלהן על ידי יצירת שותפויות ורכישת חברות יחד עם השקעה בכבדות ב-R&D.

הספקים המובילים מפתחים הצעות ערך ייחודיות באמצעות הרחבה של הפתרונות הגיאוגרפיים המופעלים על ידי בינה מלאכותית לתעשיות שונות, כולל ממשלה, הגנה, חקלאות, בנייה, תחבורה ושירותים. Esri ממשיך להוסיף יותר AI ותכונות למידת מכונה יחד עם ניתוח ענן לחבילה של ArGIS של מוצרים. מצד שני, Hexagon AB מתמקדת בשילוב בינה מלאכותית עם אינטליגנציה גיאוגרפית, פתרונות מציאות דיגיטלית וטכנולוגיות אוטונומיות. לבסוף, Maxar Technologies משתמשת בדימויים ברזולוציה גבוהה יחד עם ניתוח בינה מלאכותית להגנה, ניטור סביבתי ושירותי חירום.

Global Geospatial Analytics - חברות ההרחבה

• Esri
• Hexagon
• Google
• Microsoft Microsoft
• IBM
• אורקל
• Maxar Technologies
• Planet Labs
• Autodesk
• מערכות בנטליות
• NVIDIA
• Amazon Web Services
• טרימבל
• כאן טכנולוגיות
• SAP SAP

התפתחות חדשה חדשות News

בפברואר 2025בשיתוף עם Maxar Technologies ו- SkyWatch, Esri פיתחה את חנות התוכן עבור ArcGIS, המספקת תמונות לוויין ברזולוציה גבוהה מהמגזר המסחרי בתוכנת ArcGIS עצמה. זה הפך את רכישת התמונה לקלה יותר ולשפר את זרימת העבודה לניתוח גיאוגרפי באמצעות טכנולוגיית AI.

כתובת: www.businesswireindia.com

במרץ 2026, Digital Successive יצרה ברית אסטרטגית עם Esri India כדי לשפר את הפתרונות הגיאוגרפיים של הארגון. ברית זו שואפת לעקוב במהירות את יישום GIS מופעל על ידי AI, מודיעין מיקום וטכנולוגיות טרנספורמציה דיגיטלית.

ה-httpsuccessive.tech

אילו תובנות אסטרטגיות מגדירות את עתידו של Global Geospatial Analytics.

התפתחויות עתידיות בשוק עבור Global Geospatial Analytics A בינה מלאכותית יהיה כרוך בפיתוח פלטפורמות חכמות המבוססות על ענן המסוגלות לספק פתרונות מודיעין ותמיכה בזמן אמת. הפיתוח העתידי של השוק יהיה תלוי באינטגרציה נוספת של AI עם הדמיה לווינית, מזל"טים, חיישני IoT וטכנולוגיה תאומים דיגיטלית כדי לאפשר ניתוח מרחבי אוטומטי ויעילות מוגברת בפעילות.

אחת ההזדמנויות העיקריות הזמינות בשוק בעתיד הקרוב, קשורה להתרחבות של ערים חכמות, חקלאות מדויקת, ניהול תשתיות ופתרונות עמידות לאקלים, שם אינטליגנציה גיאו-ספליטית היא מרכיב חשוב של פעולות. במקביל, האתגר של רכישת נתונים גיאוגרפיים סטנדרטיים ואיכותיים וקשיים עם שילוב בינה מלאכותית לפתרונות קיימים של GIS יישאר חבוי. חברות שמשקיעות בפלטפורמות מבוססות ענן, יכולות ראיית מחשב ופתרונות בינה מלאכותית בתעשיות ספציפיות יוכלו להשיג יתרון בשנים הקרובות.

על ידי Component

• תוכנה
• שירותים
• פלטפורמות AI
• Analytics
• כלי ויזואליזציה
• פתרונות ענן

טכנולוגיה

• Machine Learning
• למידה עמוקה
• חזון מחשב
• עיבוד שפה טבעית
• Analytics

על ידי Deployment

• עננים
• On-premise
• היברידית
• Multi-cloud

למשתמש קצה

• ממשלה
• הגנה
• החקלאות
• תחבורה & לוגיסטיקה
• המונחים
• בנייה

על ידי Application

• תכנון עירוני
• ניהול אסון
• החקלאות
• פיקוח תשתיות
• פיקוח סביבתי
• ערים חכמות

Outlook האזורי

צפון אמריקה

• ארצות הברית
• קנדה קנדה קנדה
• מקסיקו מקסיקו

אירופה אירופה

• גרמניה גרמניה
• בריטניה
• צרפת צרפת צרפת
• ספרד ספרד
• איטליה איטליה
• מנוחה לאירופה

אסיה פסיפיק

• יפן יפן יפן
• סין
• אוסטרליה וניו זילנד
• דרום קוריאה
• הודו הודו
• שאר אסיה פסיפיק

דרום אמריקה

• ברזיל ברזיל
• ארגנטינה ארגנטינה ארגנטינה
• שאר דרום אמריקה

המזרח התיכון ואפריקה

• סעודיה
• איחוד האמירויות הערביות
• דרום אפריקה
• שאר המזרח התיכון ואפריקה