Global Analog AI Chip Market

שם מקור: Smoothipper Analog AI Chip PSK Size & תחזית:

• Analog AI גודל שוק צ'יפ 2025: 248.3 מיליון
• Analog AI גודל שוק צ'יפ 2033: 1508.3 מיליון דולר
• אנליסטים AI Chip Market CAGR: 27%
• Analog AI Chip Market Segments: על ידי סוג (Neuromorphic Chips, Edge AI Chips, Signal Process Chips, Activesignal Chips), על ידי יישום (מנוע, בריאות, אלקטרוניקה צרכנית, תעשייתי), על ידי משתמשי קצה (OEMs, חברות אלקטרוניקה, חברות רכב, חברות תעשייתיות, משתמשים תעשייתיים)

בסביבה הקרובה של AUDOR Analog AI Chip TER סיכום:

גודל שוק ה- Analog AI Chip מוערך ב- 248.3 מיליון דולר בשנת 2025 והוא צפוי להגיע USD 1508.3 מיליון עד 2033, מקבל מומנטום כמו בינה מלאכותית הופך להיות מבוזר יותר ויותר נודד ממרכזי נתונים מרכזיים לקראת מכשירים הקצה. שבבים Analog AI לבצע משימות AI באופן יעיל באנרגיה באמצעות זיכרון שבב ומחשוב אנלוגי, מה שהופך אותם פתרונות אידיאליים למכשירים קצה, מערכות אוטונומיות, מערכות אוטומציה, ומכשירי אלקטרוניקה לצרכנים.

מטכנולוגיית נישה ועד המגזר המוליכים למחצה המלא בתוך כחמש שנים בלבד. שינוי חשוב בתחום זה היה הגירה מאדריכלות מבוססת ענן לאדריכלות מבוססת קצה שבו יש צורך בעקביות נמוכה ועיבוד יעיל כוח. הפופולריות הגוברת של בינה מלאכותית חדשנית ואת דרישות הכוח הגוברת של מאיצים דיגיטליים הם הזרזים המובילים חברות לחקור שיטות מחשוב חדשות. עם שימוש גובר ב-AI במכוניות, במפעלים, במכשירים רפואיים ובאינטרנט של הדברים, הצורך הגדל בעיבוד כוח נמוך ו-AI בזמן אמת מוביל להשקעות וחידושים משמעותיים בתעשיית ה- Analog AI Chip.

בסביבה הקרובה של AUDOR Analog AI Chip TER תובנות:

שוק שבבי ה- Analog AI עובר מהשלב הקודם של שימוש ניסיוני של Neuromorphic מחשוב לשלב שבו השוק מציב יותר דגש על השימוש בפתרונות AI קצה באופן מסחרי בהקשר של שיטות מחשוב אולטרה-נמוכות. הדגש הוא כעת שינוי בביצוע חישובי בינה מלאכותית על הענן כדי להמחיש חישובים של בינה מלאכותית במכשירים עצמם.

• צפון אמריקה נצפתה להחזיק נתח שוק של 39% בשוק העולמי של אנליג AI Chip בגלל פעילות מחקר ופיתוח אינטנסיבית המבוצעת על ידי IBM, אינטל ו-NVIDIA בתחומי האצה האנרגטית והמחשוב הנוירומורפילי.
• ההערכה היא כי שוק השבבים האנלוגי של AI יגדל ב CAGR של 25.6% במהלך התקופה 2026-2035 בשל פעילות המסחר המבוצעת על ידי סטארט-אפים כמו AI Mythic ו- Fractile ביצירת פתרונות AI קצה ו- AI.
• כרגע, טלפונים חכמים AI-enabled להוביל משלוחים שבבים AI, כמו כמעט כל טלפונים חכמים high-end יש שבבים מאיץ AI המסופקים על ידי יצרני שבב העליון, כלומר Qualcomm, MediaTek ו Samsung Electronics.
• עומסי עבודה של בינה מלאכותית צפויים לשלוט על החלק הגדול ביותר של ההכנסות של שבב AI הכולל, תוך לכידת קצת יותר מ -70% מסך ההכנסות בשוק שבב AI בשנת 2028.
• הצמיחה בשוק שבבי השבבים הנוירומורפיליים והמוחיים של AI מוערך לרשום קרוב ל-30% CAGR עד 2030, בגיבוי של 5+ מיליארד דולר במימון הגנה, רובוטיקה ו-IoT.
• Chipmakers, כגון TSMC ו- Applied Materials, מגבירים את ההשקעות לתוך תהליכי ייצור חדשים וטכניקות אריזה עבור מאיצים אנלוגיים AI שבבים, כולל 3 nm, 2 nm, ומעבר.

מה הם נהגי מפתח, אימונים והזדמנויות בעולםAnalog AI Chip Market??

נהג נהג

גורם הצמיחה העיקרי של שוק ה- Analog AI Chip הוא הגדלת הביצועים והיעילות של מאיצים דיגיטליים עכשוויים של בינה מלאכותית המועסקים במחשוב קצה ויישומים של AI. עם דרישות חישוביות גוברות על מודלים של AI, hyperscalers, יצרני רכב, וספקי ציוד IoT נתקלים בהוצאות אנרגיה גבוהות יותר ובעיות חימום. זה הוביל לזרז את מאמצי המחקר והפיתוח לפתרונות מחשוב אנלוגיים בזיכרון שיכולים לבצע חישובים ישירות בתאי זיכרון ללא העברת נתונים הלוך ושוב בין המעבד והזיכרון. ארגונים כמו IBM, אינטל, ו-AI Mythic מפתחים שבבים אנלוגיים שיכולים לספק יעילות מופחתת משמעותית ושימוש בכוח.

אימון

אחת המגבלות שמקבילות מוליכים למחצה תנוחות הן רמות נמוכות של מוכנות ייצור וחזרות דיוק. עבור אינטליגנציה מלאכותית אנלוגית, הם עדיין פגיעים למדי להפרעת אות ולשינויים בטמפרטורה ובתנאים חיצוניים אחרים המשפיעים לרעה על הדיוק של חישובים שבוצעו על ידי שבבים כאלה. בעיה זו קיימת בשל העובדה שמערכות מוליכים למחצה ומסגרות הכשרה של בינה מלאכותית נבנות בתחילה בהתאם לקריטריונים של מחשוב דיגיטלי.

הזדמנות

גידול בינה מלאכותית יחד עם memristor ו-ReRAM מתקדם הוא אחד ההזדמנויות המתקרבות המשמעותיות. כאשר חברות שואפות לפתח את יכולות הבינה המלאכותית המוגברים שלהם בזמן אמת, אנלוגי שבב AI יתמוך ביישומים בעלי עוצמה נמוכה מאוד במפעלים חכמים, ביישומים צבאיים ובמכשירי ניטור בריאות. אזור אסיה פסיפיק, במיוחד סין, דרום קוריאה והודו, יהיה עוד שוק יעד קריטי בגלל היוזמות הגדלות על ייצור מוליכים למחצה ותשתיות בינה מלאכותית.

מה היה ההשפעה של אינטליגנציה מלאכותית על העולםAnalog AI Chip Market??

AI הוא אזור היישום הראשי, כמו גם הכוח המניע העיקרי מאחורי חדשנות בשוק אנליסטים AI Chips. משימות בינה מלאכותית כמו ראיית מחשב, זיהוי דיבור, אוטומציה תעשייתית וקבלת החלטות הביאו לצורך חומרה המסוגלת לטפל בנתונים עם פחות צריכת אנרגיה ושיעורי שקיפות נמוכים יותר. הפיתוח של שבבים כאלה אומר כי שבבי AI אנלוגי ישמש כדי לבצע חישובים ברשת עצבית בתוך בלוקים זיכרון מבלי להעביר נתונים בסביבה.

שבבים Analog AI הביאו שיפורים גדולים באוטומציה ואופטימיזציה במקרים של שימוש ב- AI קצה. במפעלים חכמים, שבבי AI אנלוגי משמשים במכונות ניטור וביצוע בדיקות בקרת איכות. בכלי רכב אוטונומיים הם משמשים לזיהוי חפצים. ניתוח החיזוי המוצע על ידי שבבי AI אנלוגי מבטיח כי פעולות תעשייתיות מייעלות כי תחזוקה חיזוי ניתן לבצע בהתבסס על ניתוח מתמשך של נתוני חיישן. תפעול-wise, שבבי AI אנלוגי אחראים למהירות התפעול, הורדת דרישות האנרגיה והגבלת התלות בקשר ענן.

בפברואר 2026, הבינה המלאכותית המיתולוגית שיחררה שבבים אנלוגיים ב-memory AI המתאימים למטרות ראייה קצה. שיפור זה הגדיל את יכולות ההקצאה בזמן אמת תוך צמצום דרישות האנרגיה במצלמות מעקב והתקני בינה מלאכותית תעשייתיים. עם זאת, יש עדיין כמה מכשולים להתגבר על המורכבות של שילוב ודיוק בהשוואה לצ'יפס דיגיטלי קונבנציונלי.

בסביבה הקרובה של AUDOR Analog AI Chip TER מגמות:

תעשייה זו עוברת שינוי שלב ממכונות מחקר של בינה מלאכותית ניסיוניות לצ'יפים של בינה מלאכותית שניתן לפרוס באופן מסחרי, כאשר יעילות האנרגיה היא יתרון תחרותי משמעותי יותר מאשר ביצועים טהורים.

• בשנים האחרונות הייתה מגמה בהפצה של בינה מלאכותית ממכונות ענן מרכזיות ועד מכונות קצה, ובכך יצרה יותר ביקוש לצ'יפס אנלוגיים של בינה מלאכותית אשר מבצעים הקצאה של פעולות עם דרישות אנרגיה מוגבלות.
• יש מגמה בתעשייה מאדריכלות compute-storage לגישות מחשוב in-memory, אשר להקל על צוואר הבקבוק בהעברת נתונים.
• יש גם מגמה בחברות Semiconductor לאמץ שבבים אנלוגיים-ספרתיים היברידיים, מה שמעיד על שינוי שבבים דיגיטליים טהורים.
• מאמצי המחקר עברו מהרעיון של מעגלים עצביים לפיתוח מוצרי AI מוכנים מבחינה מסחרית.
• ארגונים מסחריים משנים את שיקולי הרכישה שלהם ממהירות עיבוד מקסימלית לצמצום יעילות האנרגיה, במיוחד באוטומציה תעשייתית, אלקטרוניקה לרכב ומערכות מעקב חכמות.
• יש עלייה משמעותית בהתעניינות במחקר ופיתוח של טכנולוגיית memristor ו- ReRAM, שכן יש צורך בשיטות חישוב חלופיות שיתמכו בעומסי AI עתידיים.
• השימוש בתוכנת עיצוב מוליכים למחצה נתמך על ידי AI הופך נפוץ יותר ויותר, אשר יביא סימולציה טובה יותר, עיצוב מעגלים מהירים יותר, מחזורי פיתוח המוצר.
• יש מגמה הולכת וגוברת לקראת פתרונות אריזה מתקדמים ו- השבבים על מנת להשיג עלייה בביצועים ללא בהכרח טרנזיסטורים מדרגים.
• חברות Semiconductor יוצרות בריתות אסטרטגיות עם חברות מחשוב ענן וחברות רכב, שכן התעשייה נעה לעבר מערכות אקולוגיות מבוססות שבב AI משולבות.
• נוף ההשקעות ממשיך לתמוך באסיה פסיפיק, שם יכולות ייצור Semiconductor גדלות בשל יוזמות טכנולוגיות ברמה לאומית שונות.

בסביבה הקרובה של AUDOR Analog AI Chip TER המונחים:

על ידי Type

אדג'יפס מוביל כיום את השוק. הסיבה לכך היא הפופולריות הגוברת של שבבים בינה מלאכותית על מכשירים לצרכנים, בתעשייה ולעקב, שכן הם מסוגלים לעבד נתונים ברמות שקיפות נמוכה וצריכת חשמל. צ'יפים נוירו-מורפיים מייצגים פתרונות חדשים אשר מחקים התנהגות דמוית מוח ורכשו הכרה במיוחד בקרב רובוטים מתקדמים וטכנולוגיות אוטונומיות. יתר על כן, צ'יפים מעורבים גדלים כל הזמן בשל היתרונות שהם מציעים באמצעות שילוב של יעילות אנלוגית ויכולות דיגיטליות. עם ההתקדמות במערכות מחשוב תוך-זיכרון ונוירומורפיליקה, יידרשו יותר שבבי AI אנלוגיים בעתיד.

על ידי Application

אלקטרוניקה לצרכנים הוא השוק הדומיננטי בגלל אימוץ רחב של פונקציונליות בינה מלאכותית בטלפונים חכמים, עונדים, מצלמות חכמות ומכשירים מחוברים. ההיגיון לצמיחה כולל צורך גובר בפונקציונליות של בינה מלאכותית המסוגלת לעבוד ללא חיבורים מבוססי ענן כל הזמן. שוק מתפתח יותר הוא כלי רכב, עם פתרונות נהיגה אוטונומיים, מערכות סיוע, וכלי רכב אינטליגנטיים. תחזוקה חיזויית, ראיית מכונה ומערכות במפעל חכמות הן היישומים התעשייתיים העיקריים, בעוד הבריאות הופכת למגזר מתפתח של פעילות עם פונקציונליות AI בעוצמה נמוכה המאפשר ניטור של חולים ואבחון נייד. אזורים אלה מראים את הסיכויים העתידיים עבור מעבדי AI אנלוגיים.

משתמש קצה

השיעור הגדול ביותר של הביקוש ייגרם על ידי חברות אלקטרוניקה ויצרניות ציוד מקורי (OEMs) כפי שהם משתמשים שבבי AI אנלוגי בקנה מידה המוני במכשירים האלקטרוניים של הצרכנים והארגונים הארגוניים שלהם. הצמיחה בין פלח זה נובעת מהגדלת ההשקעות בהתקני AI, ומכשירים חכמים של הדור הבא. חומרה Analog AI משמשת יותר ויותר על ידי חברות רכב כדי להגדיל את האינטליגנציה ולהפוך את המכוניות לבטוחות ויעילות אנרגיה. בעוד באותו זמן, חומרת בינה מלאכותית אנלוגית מאומצת על ידי משתמשים תעשייתיים לביצועים טובים יותר וממזערת את הזמן עם ניתוח בזמן אמת.

מהם תיקי השימוש המרכזיים שמניעים את שוק ה- Global Analog AI Chips?

מוצרי אלקטרוניקה צרכניים כולל טלפונים חכמים, עונדים, מצלמות חכמות ומוצרים קוליים של AI הם תורמים עיקריים ל- Analog AI Chip מקרי שימוש בשוק. מקרים אלה דורשים אי-שוויון בינה מלאכותית קבוע באופן כזה שהשבב ישתמש בפחות כוח, לכן הסיבה לכך היא פתרון מתאים לשוק הזה.

ניתן למצוא מקרים נוספים בתעשיית הרכב וביישומים תעשייתיים. בתוך תחום הרכב, שבבי בינה מלאכותית אנלוגיים מוצאים יישומים במערכות סיוע מתקדמות של נהגים, זיהוי אובייקטים והכרה, והיתוך של נתוני חיישן תוך בחלל התעשייתי, יישומים כוללים ראיית מכונה, תחזוקה חיזוי ורובוטיקה אוטונומית. יכולת העיבוד המקומית המוצעת על ידי שבבים אלה מסייעת לשפר את יעילות התפעול ולצמצם את השקיפות.

יישומים מתעוררים נוספים לשוק זה כוללים אלה במגזר הבריאות ומחשוב עצבי הדור הבא. יישומים לעיבוד כוח נמוך בכלים אבחון ניידים ומכשירי ניטור מרחוק של המטופל, כמו גם ללבוש רפואי מופעל על ידי AI, מציעים אפשרויות חדשות עבור השוק הזה. מצד שני, אפשרויות חדשות מופיעות לשימוש במקרים של מחשוב נוירו-מורפי, רחפנים אוטונומיים ומערכות הגנה אינטליגנטיות שבהן יש צורך בקבלת החלטות בזמן אמת.

אילו אזורים מניעים את צמיחתם של ®Placeerge, Analog AI Chip?

צפון אמריקה היא האזור הגיאוגרפי הדומיננטי מבחינת שוק ה- Analog AI Chip בגלל סביבת המחקר והפיתוח האינטנסיבית שלה בטכנולוגיות מוליכים למחצה, תשתיות מפותחות מאוד, מימון ציבורי מסיבי. עוצמתו נובעת ממדיניות המעודדת התפתחויות כאלה, יכולות ייצור ברמה עולמית, רמות גבוהות של ביקוש במחשוב ענן והגנה, ו-AI ארגוני.

• במרץ 2026, NVIDIA שיתפה פעולה עם ספקי שירותי ענן על מנת להקל על ההשקה של חומרה מבוססת בינה מלאכותית עתידית. מהלך זה שיפר עוד את הדומיננטיות של צפון אמריקה בפיתוח שבב AI.

אירופה מהווה את העמדה השנייה בגודלה בתעשייה המבוססת על אוטומציה בתעשיות, אלקטרוניקה אוטומטית וחדשנות מבוססת קיימות. שלא כמו צפון אמריקה, אשר שואבת הרבה מהצמיחה שלה מפיתוח AI-infra Structure, אירופה שואבת את יציבותה מטכניקות ייצור מתקדמות ויוזמות מפעל חכמות. היציבות נובעת מהשקעות תעשייתיות מתמשך ומדיניות מעודדת טכנולוגיות יעילות אנרגיה.

• באוקטובר 2025, כמה יצרני רכב שבסיסם בגרמניה שיפרו את מערכות הבינה המלאכותית הקיימות שלהם, המשמשות לתהליכי ייצור אינטליגנטיים.

אסיה-פסיפיק הוא האזור המתפתח המהיר ביותר בגלל הצמיחה בייצור Semiconductor והשימוש הגובר של מוצרים אלקטרוניים מבוססי בינה מלאכותית. בשנים האחרונות, תמריצים ממשלתיים רבים, יוזמות לפיתוח השבבים, והשקעות ב-AI הקצה שיפרו מאוד את צמיחת השוק באזור זה. בעוד צפון אמריקה עוקבת אחר גישה המבוססת על מחקר באירופה, אסיה-פסיפיק מנצלת ייצור אלקטרוניקה בקנה מידה גדול ושרשראות אספקה יעילות.

• באפריל 2026, TSMC חשפה תוכניות להרחיב עוד יותר את יכולות ייצור השבבים המתקדמות שלהם כדי לספק את הביקוש הגובר עבור שבבי עיבוד AI.

מי הם שחקני המפתח בשוק צ'יפ אנליג AI וכיצד הם מתחרים?

התחרותיות של חברות בתעשיית ה- Analog AI Chip נקבעת לא על ידי מהירות העיבוד, אלא על ידי חדשנות, חיסכון באנרגיה, ואת היכולת להפעיל אי-שוויון בינה מלאכותית על הקצוות. התחרות מבוססת על מאמצי החברות להפחית את צריכת האנרגיה, השקיפות, וביצועי AI בזמן אמת לשימוש במקרים החל מאלקטרוניקה צרכנית וכלי רכב לבריאות ואוטומציה תעשייתית. בתעשייה, ניתן למצוא לא רק שבבים מבוססים היטב, אלא גם מומחים ברשתות עצביות שמביאים תחרותיות נישה מסוימת לשוק.

חדשנות היא הבסיס לאסטרטגיה של IBM בתחום מחשוב הנוירומורפילי והאנלוגי. IBM יוצאת משחקנים אחרים עם המחקר והפיתוח של האדריכלות הנוירומורפיליות המבוססות על המוח האנושי. החברה מגדילה את עסקיה על ידי שיתוף פעולה עם אוניברסיטאות וממשלות, שילוב בינה מלאכותית לארגונים, ועובדת על פרויקטים לאומיים למחצה. אינטל, בתורו, ממנף את כוחותיה בייצור ובבינה מלאכותית כדי להתחרות. החברה מבדילה את עצמה עם היכולת לשלב חידושים אנלוגיים עם פתרונות התוכנה הקיימים.

NVIDIA משתמשת בגישה אקולוגית המבוססת על חומרה של בינה מלאכותית, ערימות תוכנה וכלים מפתחים שמטפחים פלטפורמה. הוא משיג את היתרון התחרותי שלו באמצעות שילוב הדוק בין תשתיות בינה מלאכותית ומערכות ארגוניות. מצד שני, AI מיתוסי עוקב אחר גישה מומחה בשווקים נישה המתמקדת בטכנולוגיית ההשוואה AI in-chip בהקצאה עבור פריסות AI מבוססות כוח נמוך מאוד. עיצוב יעיל באנרגיה הוא המקום שבו החברה מבחין את עצמה.

בסביבה הקרובה של AUDOR DETER DECH TRATORO AI Chip TERS

• אינטל אינטל
• NVIDIA
• AMD AMD
• Qualcomm
• Apple Apple
• Google
• IBM
• סמסונג סמסונג
• TSMC
• MediaTek
• NXP
• STMicroelectronics
• Infineon
• Texas Instruments
• Analog מכשירים

התפתחות חדשה חדשות News

2026 ביוני ראו היווצרות של שיתוף פעולה טכנולוגי ארוך טווח בין NVIDIA ו- SK hynix, אשר יתמקד בפיתוח פתרונות זיכרון עתידיים עבור תשתיות AI ומוליכים למחצה. השותפות צריכה לתרום ליעילות שבב טובה יותר, יציבות שרשרת האספקה ופריסה מואצת של מפעלי AI ברחבי העולם.

TP: Investor.nvidia

2026 ההודעה על הרחבת השותפות הקיימת בין NVIDIA לבין Marvell טכנולוגיה באמצעות שיתוף הפעולה NVLink Fusion NVLink כולל השקעה בשווי 2 מיליארד דולר של NVIDIA לתוך מארוול. שותפות זו צריכה לעזור לקדם תאימות לתשתיות AI ואת העיצוב של מאיצים ספציפיים AI ורשתות.

5.4 Investor

החברה חשפה את הפלטפורמה שלה ורה רובין AI במרץ 2026, עם שבעה שבבים חדשים של AI הושקו למטרות שונות, כולל הכשרה, היקיפה ומבצעי AI סוכנתיים. ההשקה הייתה קשורה לקידום נוסף במערכות חישוב AI יעילות גבוהה. "

TP: Investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Vera-Rubin-Opens-Agentic-AI-Frontier/default.aspx

אילו תובנות אסטרטגיות מגדירות את עתידו של ה-Freshlecastog AI ChipPSK?

הכיוון העתידי של שוק ה- Analog AI Chip ייקבע על ידי המעבר מ מחשוב AI מבוסס ענן כדי להפיץ אינטליגנציה ברמת הקצה. עם התפשטות של תהליכי AI בכלי רכב, מכונות, מכשירים רפואיים, ואלקטרוניקה צרכנית, ספקי השבבים עם היכולת להציע ביצועים מעולים בעת צריכת פחות אנרגיה לשלוט בשוק, מה שהופך את הדרך לעיצובים היברידיים של שבבים אנלוגיים ודיגיטליים להיות קיימא מבחינה מסחרית.

יש איום בסיסי שמערכת האקולוגית של התוכנה יכולה לעבור מאחורי התקדמות החומרה. הפוטנציאל של שבבי AI אנלוגיים, אפילו ככל שהוא מגביר את היעילות, לא ניתן לרתום לחלוטין בשל חוסר תאימות תוכנה.

הזדמנות נוספת להיות מודע לנוגע לפיתוח תשתיות AI קצה באסיה-פסיפיק, המאופיינות על ידי גורמים נוחים כמו תמריצים לייצור מוליכים למחצה וצורך גובר למכשירים אינטליגנטיים. שיתוף פעולה מוקדם עם יצרנים יבטיח גישה לשוק בטווח הארוך.

מבחינה אסטרטגית, ספקים צריכים להתמקד בפיתוח מערכות אקולוגיות, תוכנה-Hardware co-designdesign, וטכנולוגיות אריזה מתקדמות, ולא רק על יכולות עיבוד, שכן יכולת הדדית והיקף יהיה חשוב יותר לקביעת הצלחה.

שם מקור: AUDOR DETER DECH TERCH TER REHAATION

על ידי Type

• צ'יפס נוירומורפי
• עקבו אחרי AI Chips
• תגית: Chips
• חתימה מעורבת צ'יפס

על ידי Application

• רכב
• בריאות בריאות
• אלקטרוניקה לצרכנים
• תעשייה תעשייתית

משתמש קצה

• OEM
• חברות אלקטרוניקה
• חברות רכב
• משתמשים תעשייתיים

Outlook האזורי

צפון אמריקה

• ארצות הברית
• קנדה קנדה קנדה
• מקסיקו מקסיקו

אירופה אירופה

• גרמניה גרמניה
• בריטניה
• צרפת צרפת צרפת
• ספרד ספרד
• איטליה איטליה
• מנוחה לאירופה

אסיה פסיפיק

• יפן יפן יפן
• סין
• אוסטרליה וניו זילנד
• דרום קוריאה
• הודו הודו
• שאר אסיה פסיפיק

דרום אמריקה

• ברזיל ברזיל
• ארגנטינה ארגנטינה ארגנטינה
• שאר דרום אמריקה

המזרח התיכון ואפריקה

• סעודיה
• איחוד האמירויות הערביות
• דרום אפריקה
• שאר המזרח התיכון ואפריקה