אסיה פסיפיק Data Marketplace שוק פלטפורמה

עקבו אחרי:

• תגית: Dataplace Platform, Volume 2025: USD 0.61 מיליארד דולר
• תגית: Dataplace Platform, Volume 2033: USD 4.44 מיליארד דולר
• תגית: Dataplace Platform: 28.20%
• תגית: Dataplace Platform Segments: By Component (Platform Software, Data Services, Analytics Tools, APIs, Security Solutions, Others); by Deployment (Cloud, On-Premise, Hybrid, Others); על ידי נתונים מסוג נתונים (Financial Data, Consumer Data, Geospatial Data, Health Data, IoT Data, אחרים); על ידי משתמשי קצה (BFSI, Retail, Healthcare, IT & Telecom, הממשלה, אחרים)

עקבו אחרי

פלטפורמת ה-Dataplace Dataplace Platform ,שׁוּ, הוערך ב-0.61 מיליארד דולר בשנת 2025. צפוי להגיע ל-4.44 מיליארד דולר עד 2033. זהו CAGR של 28.20% במהלך התקופה.

תגית: Dataplace Platform הוא מקום שבו חברות יכולות למצוא, לשתף, למכור ולהקים נכסים של נתונים באמצעות פלטפורמות. זה מאוד מועיל כי הרבה נתונים מתפשטים על פני חלקים שונים של חברה ואפילו בין חברות, מה שהופך את זה קשה להשתמש בו כדי להרוויח כסף או לנהל דברים בצורה חלקה. שוקי נתונים אלה מסייעים לחברות לקבל מידע מבחוץ, לעשות את הניתוח שלהם טוב יותר, להאיץ את האופן שבו הם משתמשים באינטליגנציה ולעשות דרכים חדשות להרוויח כסף מהמידע שכבר יש להם.

בשנים האחרונות שוק הנתונים השתנה רבות. זה היה פעם שחברות חלקו נתונים בדרכים, אבל עכשיו הן משתמשות בפלטפורמות מקוונות חדשות שקל לשימוש ויכולות לטפל בנתונים בזמן אמת. שינוי זה קרה מהר יותר כי חברות החלו להשתמש בכלי מודיעין וניתוח מתקדמים, אשר זקוקים להרבה נתונים טובים כדי לעבוד טוב. כשהמגיפה התרחשה היא הראתה כי חברות צריכות להיות מסוגלות לשתף נתונים בקלות ובמהירות מכיוון שדרכי הפעולה הישנות שלהן לא פעלו. עכשיו חברות רוצה להיות מסוגל לקבל תובנות ולהיות מסוגל לעבוד עם פלטפורמות ענן שונות, כך החברות המספקות שוקי נתונים לעשות יותר כלים כדי לעזור להם להרוויח כסף, לשלוט בנתונים שלהם ולעבוד עם תעשיות ספציפיות. זה עושה את זה יותר סביר כי חברות ישתמשו שוקי נתונים ויצירת דרכים עבור חברות אלה להרוויח כסף שוב ושוב.

תובנות שוק המפתח

• שוק הנתונים של אסיה פסיפיק שוק הפלטפורמה נשלט בעיקר על ידי מזרח אסיה. הסיבה לכך היא שלמזרח אסיה יש תשתיות דיגיטליות טובות. ב-2025 מזרח אסיה תהיה יותר מ-40% מהשוק.
• דרום מזרח אסיה צומחת מהר. הוא ימשיך לגדול עד 2032. זה קורה כי חברות משתמשות במערכות ענן יותר ויותר. הם גם משנים את הדרך שבה הם עושים דברים כדי להיות יותר דיגיטליים.
• רוב החברות משתמשות בפלטפורמות מחשוב מבוססות ענן. בשנת 2025 פלטפורמות אלה ישמשו ביותר מ -60% מהחברות. הסיבה לכך היא שחברות רוצות לצמוח ולעבוד עם מערכות בקלות.
• שירותי נתונים מנוהלים הם הדבר הנפוץ ביותר. הם גדלים כי חברות צריכות לעזור לשמור על הנתונים שלהם בטוחים ולאחר הכללים.
• מוצרי נתונים של בינה מלאכותית גדלים במהירות. הם ימשיכו לצמוח מ-2025 עד 2032. הסיבה לכך היא שחברות מוציאות כסף על למידת מכונה.
• רוב החברות משתמשות בפלטפורמות שוק נתונים עבור מודיעין עסקי וניתוח מתקדם. למעשה, הם משתמשים ב- 35% מההכנסות שלהם בשוק. הסיבה לכך היא שחברות רוצות לקבל החלטות בהתבסס על נתונים.
• AI מודל אימון יישומים ויישומים של בינה מלאכותית הם חדשים וצומחים מהר. הם יוצרים דרכים לחברות להרוויח כסף.
• חברות גדולות מהוות יותר מ-55 אחוזים מהשוק. הם משתמשים בשוקי נתונים כדי לבצע תחזיות ולעשות כסף מהנתונים שלהם.
• חברות שירותים וטכנולוגיה גדלות במהירות. הם משתמשים בנתונים כדי להרוויח כסף וזה הופך לעדיפות גדולה עבורם.
• כמה חברות גדולות כמו Snowflake, AWS Data Exchange, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle ו-Databricks מנסים לחדש ולגדול. הם עובדים יחד. להתרחב לאזורים שונים. הם גם משתמשים ב- AI כדי לשתף נתונים ולקבל לפני התחרות, בפלטפורמת ה-Dearplace Dataplace Platform.

מהם נהגי המפתח, אימונים, והזדמנויות בפלטפורמת ה-Squale Dataplace Platform?

נהג נהג

הסיבה העיקרית לכך שפלטפורמת ה-Dearplace Platform גדלה במהירות, היא שחברות נוספות משתמשות באינטליגנציה, למידת מכונה וניתוח מתקדם. חברות אלה זקוקות להרבה נתונים איכותיים כדי להפוך את הטכנולוגיה הזו לעבוד. הדרך הישנה של רכישת נתונים היא איטית מדי ומסובכת מדי. פלטפורמות שוק נתונים מקלות על חברות לרכוש ולמכור נתונים. חברות משקיעות יותר ב-AI הן זקוקות לנתונים. משמעות הדבר היא פלטפורמות שוק נתונים להרוויח כסף מעסקאות ומנויים. חברות שיש להן מידע יכולות גם להרוויח כסף על ידי מכירתו. זה גורם ליותר חברות לרצות להצטרף לפלטפורמות שוק הנתונים.

אימון

הבעיה הגדולה ביותר בשוק היא שיש כללים שונים לגבי נתונים ברחבי העולם. כללים אלה מקשים על חברות לרכוש ולמכור נתונים. לכל מדינה יש את הכללים שלה על נתונים, מה שמקשה על חברות הפועלות במדינות רבות. כללים אלה הופכים את זה יקר עבור חברות לעקוב אחריהם. זה אומר שחלק מהחברות לא תמכור את הנתונים שלהן. זה מקטין את כמות הנתונים למכירה. זה גם עושה את זה קשה יותר עבור פלטפורמות שוק נתונים לעבוד טוב.

הזדמנות

הזדמנות אחת גדולה היא כי כמה פלטפורמות שוק נתונים נועדו לתעשיות. פלטפורמות אלה מספקות מידע רלוונטי לתעשייה מסוימת. זה הופך את הנתונים ליותר שימושיים עבור חברות. הזדמנות נוספת היא שטכנולוגיות חדשות מפותחות כדי לשמור על נתונים. טכנולוגיות אלה מאפשרות לחברות לעבוד יחד ולשתף תובנות ללא שיתוף נתונים. זה מאפשר לחברות להרוויח כסף מהנתונים שלהם מבלי לוותר עליהם. כאשר טכנולוגיות אלה הופכות לבטוחות יותר חברות יצטרף לפלטפורמות שוק הנתונים.

מה הייתה ההשפעה של בינה מלאכותית על פלטפורמת ה-Dearplace Dataplace Platform?

פלטפורמת ה-Dataplace Dataplace Platform עוברת שינוי בגלל בינה מלאכותית וטכנולוגיות דיגיטליות חדשות. טכנולוגיות אלה עוזרות להפוך את התהליך של מציאת נתונים, לבדוק את האיכות שלה, לנהל אותה ולבצע עסקאות. פלטפורמות חדשות משתמשות באינטליגנציה כדי לארגן נתונים, למצוא נתונים משוכפלים, לזהות בעיות וליצור באופן אוטומטי מידע על הנתונים. זה חוסך הרבה זמן ועבודה שאנשים נהגו לעשות כדי לקבל נתונים מוכנים למכור.

פלטפורמות אלה משתמשות בלמידה של מכונות כדי לחזות אילו נתונים אנשים ירצו, לקבוע מחירים ולהציע נתונים לקונים בהתבסס על מה שהם עושים, כיצד הם משתמשים בנתונים ומה הם קנו לפני כן. זה עוזר לאנשים שמנהלים את השוק למכור מידע ולעשות יותר כסף. אינטליגנציה מלאכותית בודקת גם את איכות המידע כדי לוודא שהוא שלם, מדויק ושימושי לפני שהוא נמכר. זה גורם לאנשים לבטוח יותר בנתונים. בגלל חברות אלה יכול להתחיל פרויקטים אנליטיים שלהם מהר יותר, לקבל נתונים במהירות ולהפוך את יישומי בינה מלאכותית ומודיעין עסקי שלהם לעבוד טוב יותר.

עם כל הדברים הטובים האלה יש עדיין בעיה גדולה. קשה לחבר את מערכות המודיעין עם מערכות המידע הישנות שחברות כבר משתמשות בהן. להרבה חברות יש מערכות נתונים שאינן קשורות, מה שמקשה להפוך את הנתונים לתואמים ול להכשיר את דגמי למידת המכונה ליתר דיוק. זה עושה את זה עולה יותר ליישום. להאט את אימוץ השוק במיוחד לחברות שאין להן ניהול נתונים טוב.

יש גם הזדמנות ליצור טכנולוגיות חדשות שמגנות על הפרטיות של אנשים כמו נתוני למידה מאוזנים, חדרים נקיים ומאובטחים חישוב רב-מפלגתי. טכנולוגיות אלה מאפשרות לחברות לעבוד יחד ולקבל תובנות מבלי לשתף נתונים. יותר ויותר חברות משקיעות בפתרונות אלה, אשר יוצרות דרכים לחברות למכור בבטחה את הנתונים שלהן ולעבוד עם חברות אחרות. כאשר אנשים מתחילים לבטוח בחברות טכנולוגיות אלה שלא רצו להשתתף בשוק לפני שמתחילים להצטרף, אשר יוסיף עוד נתונים, להגדיל את העסקאות ולעזור לשוק לצמוח. פלטפורמת ה-Dataplace של ההרחבה היא למעשה תועלת מאינטליגנציה וטכנולוגיות דיגיטליות מתקדמות והיא תהיה מעניינת לראות כיצד היא תמשיך להשתנות. אינטליגנציה מלאכותית וטכנולוגיות דיגיטליות הופכות את פלטפורמת ה-Dataplace של ההרחבה, יעילה יותר ואמינות יותר, עבור כולם המעורבים.

שוק מפתח מגמות

• חברות משנות את האופן שבו הן קונה נתונים. הם נהגו לרכוש נתונים פעם אחת. עכשיו הם מעדיפים לשלם מנוי כדי לקבל עדכונים רצופים וערך נוסף מהנתונים לאורך זמן.
• שוקי נתונים משתפרים בסיוע לתעשיות כמו שירותים פיננסיים, בריאות ותקשורת. הם כבר לא רק מחליפים.
• אנשים שקונים מידע באמת אכפת להם כמה טוב המידע שמגיע ממנו ואיך הוא מנוהל. הסיבה לכך היא שיש כללים לגבי מי הבעלים של מידע וכיצד לשמור אותו פרטי.
• פלטפורמות מבוססות ענן חדשות מחליפות דרכים לשיתוף נתונים. הם מאפשרים לקבל נתונים בזמן, לשלב אותו מהר יותר ולהפוך את הדברים למורכבים פחות.
• אינטליגנציה מלאכותית משנה איך אנשים קונים נתונים. עכשיו ארגונים מחפשים נתונים כי הם רק עבור מודלים הכשרה וחיזוי דברים.
• האנשים שמנהלים שוקי נתונים עושים יותר מאשר מכירת נתונים. הם גם עוזרים עם הפיכת מידע טוב יותר לארגן אותו ולוודא שהוא בטוח לשימוש.
• חברות גדולות המספקות שירותי ענן, ניתוח ונתונים עובדים יחד לעתים קרובות. הם רוצים להפוך את הפלטפורמות שלהם לטובות יותר ולעזור אחד לשני.
• חברות מוצאות דרכים להרוויח כסף מהמידע שכבר יש להן. אנחנו לא משתמשים בזה. זה יוצר דרכים להרוויח הכנסות.
• טכנולוגיות חדשות המסייעות לשמור על נתונים כמו למידה מופחתת וחדרים נקיים נתונים הופכים פופולריים יותר. הסיבה לכך היא שחברות צריכות לעבוד עם נתונים, אך גם לשמור על בטיחותן.
• מה שעושה חברה מיוחדת הוא לא כמה נתונים יש להם, אלא כמה הם משתמשים בה וכמה הם יכולים לסמוך עליה. הם גם צריכים להיות מסוגלים לעבוד עם מערכות ולהשתמש בבינה מלאכותית כדי למצוא ולהמליץ על נתונים.

תגית: Dataplace Platform - Segmentation

על ידי Component

תוכנת פלטפורמה חשובה מאוד כי זה עוזר עם החלפת נתונים באופן. זה הכרחי למציאת, ניהול ולהרוויח כסף מהנתונים. חברות רבות רוצות לשתף נתונים ולבצע ניתוח בענן כך שהן משקיעות ביכולות פלטפורמה. הפלטפורמה גם משתפרת עם תכונות כמו ממשל, קטלוג ואי יכולת הדדית המסייעים לה להתרגל בתעשיות רבות.

נתונים שירותים הם גם חשובים כי חברות צריכות לעזור להפוך את הנתונים שלהם מוכנים, מה שהופך את זה טוב יותר על ידי בדיקת זה ולוודא שזה תואם. כלי Analytics הופכים פופולריים יותר כאשר חברות מנסה להשיג ערך מהמידע שיש להן. APIs עוזרים במערכות שונות לעבוד יחד בצורה חלקה ופתרונות אבטחה הם הכרחיים בגלל חששות לגבי פרטיות, בקרת גישה וחוקים הבאים. חלקים אחרים של הפלטפורמה מוסיפים פונקציונליות והופכים אותו לעבוד טוב יותר עבור משתמשים.

על ידי Deployment

חברות רבות משתמשות בענן כי הוא קנה מידה, יש מחירים והוא יכול להיות מוגדר במהירות. זה מקל על חברות לשתף נתונים ולהפחית את הצורך לנהל תשתיות. חברות נוספות משקיעות במודיעין וניתוח מתקדם, מה שהופך את הענן לפופולרי יותר.

חברות מסוימות אוהבות להשתמש בתערובת של ענן ופריסה על-ידי סיכון כי זה נותן להם גמישות ושליטה. הם יכולים לשמור מידע במערכות שלהם ולשתף מידע עם שותפים חיצוניים. פריסה מוקדמת עדיין בשימוש על ידי חברות שיש להן דרישות אבטחה וציות. מודלים אחרים של פריסה משמשים לצרכים בתעשיות מסוימות.

על ידי Data סוג

נתונים פיננסיים הם קטגוריה כי הוא משמש הרבה ניתוח הערכת סיכונים, הונאה הונאה גילוי ומודיעין שוק מוסדות פיננסיים זקוקים למידע בזמן כדי לקבל החלטות טובות ולשפר את הפעילות. ככל שהשירותים הפיננסיים הדיגיטליים גדלים גם ערך הנתונים.

נתונים צרכניים הם בעלי ערך רב להבנת לקוחות שעושים שיווק וניתוח התנהגות. גאומטריה נתונים משמשים לוגיסטיקה, תכנון עירוני ושירותים המבוססים על מיקום, בעוד נתוני בריאות עוזרים עם מחקר וחדשנות. נתונים של IoT הופכים חשובים יותר כמו מכשירים מייצרים הרבה נתונים. סוגים אחרים של נתונים יוצרים הזדמנויות עבור יישומים מיוחדים מודלים עסקיים.

למשתמש קצה

The The The BFSI המגזר הוא משתמש בנתונים חיצוניים כי חברות פיננסיות משתמשות בהם כדי לשפר את החיזוי, ניתוח לקוחות, ניהול הונאה וציות. גישה לנתונים באיכות גבוהה מסייעת להם לקבל החלטות טובות יותר. חברות פיננסיות רבות עוברות טרנספורמציה, אשר מעודדת אותם להשתמש בשוקי נתונים.

חברות קמעונאיות משתמשות בנתונים כדי לשפר את מיקוד הלקוחות, תכנון מלאי ותמחור. מוסדות הבריאות משתמשים בפלטפורמות שיתוף נתונים כדי לתמוך במחקר, ביעילות ובתוצאות המטופל. חברות IT & Telecom משתמשות במערכות אקולוגיות שוק עבור ניתוח ופיתוח שירות, בעוד סוכנויות ממשלתיות משתמשות בנתונים כדי לתכנן מדיניות ולשפר שירותים. משתמשים אחרים גם מאמצים שוקי נתונים על פני תעשיות.

מהם תיקי השימוש המרכזיים שמניעים את פלטפורמת Dataplace Platform?

השימוש העיקרי של פלטפורמות שוק נתונים הוא עבור חברות גדולות לעשות ניתוח ולקבל החלטות. בנקים, חברות טכנולוגיה ועסקים גדולים קונים נתונים כדי להפוך ניחושים טובים יותר על העתיד, להבין סיכונים, לתפוס אנשים בוגדים ומתכננים לעתיד. זהו השימוש הפופולרי כי מידע טוב עושה עסקים לעבוד טוב יותר ולהפעיל בצורה חלקה יותר.

יש גם שימושים בפלטפורמות שוק נתונים. חנויות משתמשות בנתונים כדי להבין את הלקוחות שלהם טוב יותר ולהפוך את המודעות שלהם לעבוד טוב יותר. בתי חולים משתמשים בנתונים כדי לעשות מחקר, להבין איך אנשים בריאים ומתכננים כיצד לנהל דברים. חברות טלפונים מתחילות להשתמש בנתונים יחד עם הנתונים שלהם כדי לתכנן את הרשתות שלהם ולהפוך את הלקוחות שלהם מאושרים.

שימושים חדשים בפלטפורמות שוק הנתונים יוצאים. חברות מתחילות לרכוש נתונים רק כדי ללמד בינה מלאכותית. פלטפורמות שוק נתונים משמשים גם כדי לשתף נתונים עם חברות באופן בטוח. משמעות הדבר היא שחברות יכולות לעבוד יחד מבלי לשבור חוקים או לשתף מידע. פלטפורמות שוק נתונים חשובות לשיתוף פעולה נתונים ולשמירה על אבטחת מידע. פלטפורמות שוק נתונים משמשות לדברים, כולל שיתוף פעולה נתונים ושמירה על אבטחת מידע.

אילו אזורים מניעים את פלטפורמת ה-Dearplace Platform?

פלטפורמת ה-Dataplace Dataplace Platform הובילה מזרח אסיה. הסיבה לכך היא שלמזרח אסיה יש תשתיות דיגיטליות טובות, חברות רבות משתמשות בשירותי ענן ויש להן כלכלת נתונים חזקה. חברות גדולות במזרח אסיה מרוויחות כסף מהמידע שיש להן. הם גם משתמשים בנתונים ממקורות אחרים כדי לשפר את האינטליגנציה המלאכותית שלהם וניתוח. הממשלה מסייעת על ידי ביצוע תוכניות כדי לקבל חברות להשתמש בטכנולוגיה ועל ידי ביצוע כללים עבור שיתוף נתונים. יש הרבה ספקי ענן, ספקי תוכנה וחברות טכנולוגיה במזרח אסיה המסייעות לשוק לצמוח.

אוקיאניה היא החלק הגדול ביותר בשוק. היא שונה ממזרח אסיה כי היא מתמקדת בלוודא כי הכללים יציבים וחברות מבזבזות כסף על טכנולוגיה בדרך. חברות במגזר הפיננסי, הבריאות והממשל חולקות נתונים כדי לעבוד טוב יותר ולעקוב אחר הכללים. יש להם כללים לשמירה על אבטחת מידע והם עושים מדיניות דיגיטלית שניתן לצפות בה. למרות שהשוק קטן יותר, הוא מקום לחברות להשקיע כי הם יודעים מה לצפות והחברות יש טוב בטיפול בנתונים.

דרום מזרח אסיה צומחת מהר. הסיבה לכך היא שהכלכלות הדיגיטליות שלהן גדולות יותר והן משקיעות יותר בתשתיות ענן. יש הרבה עסקים מקוונים, חברות טכנולוגיה פיננסיות ושירותים ציבוריים דיגיטליים כך שהם צריכים פלטפורמות שבהן הם יכולים לשתף נתונים בצורה בטוחה. חברות מסוימות השקיעו לאחרונה במרכזי נתונים ותוכניות כלכלה דיגיטלית לאומיות, אשר מסייעות לחברות לשתף נתונים. צמיחה זו תיצור שפע של הזדמנויות לחברות המספקות פלטפורמות נתונים, ניתוחים והשקעות בין 2026 ל-2033. פלטפורמת ה-Dataplace Dataplace Platform תמשיך לצמוח בדרום מזרח אסיה כי יותר ויותר חברות משתמשות בנתונים כדי לשפר את עסקיהן. ה-codeplace Dataplace Platform הוא מקום לחברות לשתף ולהשתמש בנתונים.

מי הם שחקני מפתח בפלטפורמת ה-Dilplace Platform, וכיצד הם מתחרים?

פלטפורמת ה-Dlock Dataplace Platform יש הרבה תחרות. חברות גדולות כמו Hyperscalers ענן הן השחקנים העיקריים. יש גם חברות קטנות יותר המתמחה בתחומים ספציפיים. חברות גדולות אלה מנסה לשמור על הלקוחות שלהם על ידי הצעת חבילה הכוללת אחסון, ניתוח ותפקודי שוק. הסיבה העיקרית לכך שחברות מתחרות אחד עם השני היא בגלל הטכנולוגיה שלהן. כמה טוב המערכת שלהם עובדת עם אחרים. עסקים רוצים להיות מסוגלים לגשת לנתונים שלהם באופן מאובטח והם רוצים להיות מסוגלים להשתמש באינטליגנציה מלאכותית. הם דואגים יותר לדברים האלה מאשר לחסוך כסף.

AWS נתונים Exchange הוא חלק ממערכת האקולוגית בענן של AWS. משמעות הדבר היא כי עסקים יכולים לרכוש נתונים ולהשתמש בהם עם שירותי ניתוח ואחסון של AWS. סביר להניח כי עסקים ימשיכו להשתמש ב-AWS. Microsoft Azure מתמקדת בסיוע לעסקים שצריכים לעקוב אחרי הרבה כללים ותקנות. זה עושה זאת על ידי מתן דרך בטוחה לעסקים לגשת לנתונים שלהם משירותי ענן שונים. Snowflake שונה מכיוון שהיא מאפשרת לעסקים לשתף נתונים על פני שירותי ענן בזמן אמת.

Databricks יש דרך אחסון וניתוח נתונים הנקראים ארכיטקטורה של Lakehouse. זה מקל על עסקים לעבד ולשתף כמויות של נתונים על פני שירותי ענן שונים. Dawex היא חברה המתמחה בסיוע לעסקים לרכוש ולמכור נתונים. זה עושה את זה על ידי מתן שוק בטוח עבור חילופי נתונים. SAP SAP Datasphere הוא חלק ממערכת SAP. זה עוזר לעסקים לקבל תובנות ולקבל החלטות בזמן על ידי שילוב נתונים ממקורות שונים.

חברות אלה מנסה לעזור לעסקים לעבוד עם נתונים בדרכים. כולם מתחרים אחד עם השני להיות הכי טוב. פלטפורמת Dataplace Platform היא שדה. לכל חברה יש כוחות משלה וחולשות. עסקים צריכים לבחור מי מתאים להם.

רשימת החברה

• Snowflake
• AWS Data Exchange
• Google Cloud
• Microsoft Azure
• אורקל
• SAP SAP
• IBM
• Dawex
• SAP SAP נתונים
• Informatica
• נתונים
• Experian
• Equifax
• בלומברג בלומברג
• עובדה

התפתחות חדשה חדשות News

בינואר 2026 נכנסה Snowflake לשותפות של 200 מיליון דולר עם OpenAI כדי להטביע מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית ישירות לפלטפורמת נתוני הענן שלה. שיתוף הפעולה מאפשר לארגונים להפעיל סוכני AI על נתונים ארגוניים מבוקרים מבלי להעביר אותם מחוץ לסביבות בטוחות. היוזמה מחזקת את זרימת העבודה של ניתוח אוטומטי על פני מגזרים כגון קמעונאות ופיננסים, שם ההחלטה בזמן אמת היא קריטית.כתובת: www.reuters.com

ב-2026 במאי חתמה חברת Snowflake על הסכם תשתיות של 6 מיליארד דולר עם Amazon Web Services על מנת להרחיב את יכולת העבודה של AI והנתונים. העסקה מתמקדת באינטגרציה עמוקה יותר ב-AWS Marketplace ותומכת במפעלים המקיפים יישומים ניווניים וסימניים של AI. התפתחות זו משפרת את הגישה למחשוב בעל ביצועים גבוהים עבור פלטפורמות שוק נתונים ומזרזת אימוץ ארגוני של מערכות חילופי נתונים בענן.כתובת: www.reuters.com

במרץ 2025, Databricks הרחיבה את השותפות האסטרטגית שלה עם מיקרוסופט כדי לחזק את שילוב Azure Databricks עבור פריסות המופעלות על ידי AI. שיתוף הפעולה משפר ניתוח מאוחד ועיבוד נתונים בזמן אמת לארגונים המנהלים נתונים תעשייתיים ופיננסיים בקנה מידה גדול. היא משפרת את יכולת הפעולה בין-ענן ותומכת בפריסת מודל AI מהירה יותר בתעשיות מוסדרות ברחבי אסיה פסיפיק.כתובת: www.wiseguyreports.com

אילו תובנות אסטרטגיות מגדירות את עתידה של פלטפורמת ה-Sille Dataplace Platform?

לפלטפורמת ה-Dataplace Platform יש הרבה חברות המתחרות אחד עם השני. זה באמת חברות הענן הגדולות שיש להן את השליטה ביותר. יש גם חברות שמתמקדות בתחומים מסוימים. חברות גדולות אלה מסוגלות לשמור על הלקוחות שלהם על ידי הצעת חבילה הכוללת אחסון, ניתוח ושירותי שוק.

הדבר העיקרי שמניע את התחרות הוא היכולת להשתמש בטכנולוגיה ולעבוד טוב עם מערכות אחרות. חברות רוצות לקבל את הנתונים שלהן, לשמור אותו בטוח ולהשתמש בו באינטליגנציה מלאכותית. הם דואגים יותר לדברים האלה מאשר לחסוך כסף. AWS נתונים Exchange הוא חלק ממערכת הענן של אמזון. זה מאפשר לחברות לרכוש נתונים ולהשתמש בהם עם שירותי אמזון. זה הופך את החברות לסיכוי גבוה יותר להשתמש באמזון לכל צרכיהן. Microsoft Microsoft Azure מתמקדת בסיוע לחברות להשתמש בענן ובמערכות שלהן. זה טוב במיוחד לחברות שצריכים לעקוב אחרי הרבה חוקים. Snowflake שונה כי היא מאפשרת לחברות לשתף נתונים על פני מערכות ענן בזמן אמת.

Databricks יש דרך אחסון וניתוח נתונים שהופכים את זה קל עבור חברות לעבוד עם נתונים גדולים. Dawex עוזר לחברות לרכוש ולמכור נתונים באופן מבוקר. SAP SAP Datasphere הוא חלק ממערכת SAP המאפשרת לחברות לרכוש ולמכור נתונים ולהשתמש בו כדי לקבל החלטות עסקיות. פלטפורמת ה-Dataplace Platform משתנה. חברות מתחילות לטפל בנתונים כמו משהו שניתן לרכוש ולמכור כל הזמן ולא משהו שרק יושב שם. הסיבה לכך היא שחברות מתחילות להשתמש באינטליגנציה יותר ויותר והן זקוקות לנתונים טובים כדי לעשות זאת. בשנים הקרובות החברות שיכולות לעזור בניתוח, ממשל ולהרוויח כסף מהנתונים יהיו אלה שמצליחים.

דבר אחד שיכול להיות בעיה הוא שכמה חברות גדולות עלולות בסופו של דבר לשלוט בכל הנתונים. זה יכול להקשות על חברות קטנות להתחרות. יש גם הזדמנות לחברות שיכולות לסייע במערכות שונות לעבוד יחד, במיוחד בתחומים כמו בנקאות ובריאות בהם אבטחה היא חשובה מאוד. חברות בשוק זה צריכות להתמקד ביצירת המערכות שלהן לעבוד עם מערכות ועל שמירה על מידע פרטי. זה יעזור להם לעבוד עם חברות ולהימנע מלהיות תלויים רק במערכת אחת.

תגית: Dataplace Platform - דוח Segmentation

על ידי Component

• פלטפורמה Software
• שירותי נתונים
• כלי Analytics
• APIs
• פתרונות אבטחה
• אחרים

על ידי Deployment

• עננים
• On-Premise
• היברידית
• אחרים

על ידי Data סוג

• נתונים פיננסיים
• נתונים צרכניים
• נתונים גיאוגרפיים
• בריאות נתונים
• נתונים IoT
• אחרים

למשתמש קצה

• BFSI
• קמעונאי
• בריאות בריאות
• IT & Telecom
• ממשלה
• אחרים